人工智能导论期末复习
配套教材人工智能导论第五版王万良著第一章 绪论 思维（3个）---简答 P3 逻辑、形象、顿悟思维 第二章 知识表示与知识图谱产生式系统 P38，产生式P36，框架表示 P43第三章 确定性推理方法三个推理 P58~59冲突消解策略 P65第四章 不确
fMRI基础理论知识学习
介绍fMRI基础的理论知识
NLP大模型微调答疑
我理解ChatGLM-6B模型是走完 “预训练-SFT-RLHF” 过程训练后的模型，其SFT阶段已经有上千指令微调任务训练过，现在我们只是新增了一类指令数据，相对大模型而已，微调数据量少和微调任务类型单一，不会对其原有的能力造成大的影响，所以我认为是不会导致灾难性遗忘问题，我自己微调模型也没出现此
机械革命蛟龙16Windows重装流程
系统重装流程分享，如果搞深度学习的也可以参考参考环境搭建那部分的流程
学术界的期刊编辑如何识别通过 ChatGPT 编写出来的论文？
需要注意的是，随着人工智能技术的不断发展，人工智能生成的文章可能会越来越难以被识别，因此编辑们需要保持警惕，并不断学习和更新自己的知识和技能。期刊编辑可以在仔细阅读文章的过程中，在这些方面做出鉴别和判断。对于一个有经验的期刊编辑来说，人工智能生成文章时，往往只能从表面上理解文章的主题和论点，而缺乏人
ChatGPT国内免费使用的方法有哪些？
在国内我们都知道ChatGPT 因为账号限制的原因，注册的流程比较复杂，还需要"科学上网"搭建梯子出去，最重要的是需要国外的手机号进行接收验证码，这让处于中国的大家很是烦恼，为了能吃上时代的红利用上ChatGPT国内有很多人免费的搭建了一些国内能够使用的ChatGPT。三、最后ChatGPT只是时代
AIGC技术周报｜图灵测试不是AGI的智力标准；SegGPT：在上下文中分割一切；ChatGPT能玩好文字游戏吗？
「AIGC技术周报」将为你带来最新的paper、博客等前瞻性研究。
扩散模型（Diffusion model）代码详细解读
扩散模型的代码解读
李宏毅机器学习 hw7 boss baseline分享
李宏毅机器学习 hw7 boss baseline分享
Meta:segment anything
令人惊讶的是，我们发现一个简单的设计可以满足所有三个约束条件：一个强大的图像编码器计算图像嵌入，一个提示编码器嵌入提示，然后两个信息源在一个轻量级的掩码解码器中进行组合以预测分割掩码。在自然语言处理领域，以及近年来的计算机视觉领域，基础模型是一种有前途的发展，通常可以通过“提示”技术实现对新数据集和
【零基础学机器学习 2】 机器学习的实操步骤-以及在Python中实现机器学习模型
机器学习是一种人工智能的分支，它使用算法和统计模型来让计算机系统自动地从数据中学习，并根据学习结果做出预测或决策。机器学习的目标是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律，从而能够自主地进行分类、预测、识别、优化等任务，并不断地改进自己的性能。机器学习应用广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、
CSDN官方创作助手InsCode AI 教你分分钟搞定一篇好文章
以主题“动态规划法”写一篇博客，以下是我用创作助手InsCode AI辅助写作的全过程，教你分分钟搞定一篇“好”文章！用法简介：1. 以主题线索列举几个提问，比如“何为动态规划法”、“详细介绍一下动态规划算法”、“写一个动态规划算法并做大量注解”。2. 把InsCode AI的答案插入写作文本框，整
AI绘图-Midjourney零基础入门指南
Midjourney 是除 Disco Difussion 和 Dall·E 2 之外又一个比较优秀的 AI 图像生成器，它综合能力全面，虽然图像的精准度及艺术性不及 Disco Difussion，但易上手程度比 Disco Difussion 好很多，图像生成速度极快 1 分钟内出 4 张图，国
NSFW 图片分类
NSFW指的是不适宜工作场所（"Not Safe (or Suitable) For Work;"）。在本文中，将介绍如何创建一个检测NSFW图像的图像分类模型。
【深度学习】常见的神经网络层（上）
在深度学习中常见的神经网络层的讲解
人工智能-模糊计算（二）
模糊计算当中一些计算相关的知识
【扫盲】什么是模型推理（model inference）
训练是通过从已有的数据中学习到某种能力，而推理是简化并使用该能力，使其能快速、高效地对未知的数据进行操作，以获得预期的结果。
卷，卷，卷，SAM发布不到24h | BAAI、浙大、北大联合推出SegGPT
在这项工作中，我们提出了一种通用的分割模型，展示了如何设计适当的训练策略，充分利用上下文视觉学习的灵活性。然而，我们的工作也存在缺点。虽然我们的工作引入了一种新的随机着色机制，以提高上下文训练的泛化能力，但也使得训练任务本质上更加困难，这可能是在具有丰富训练数据的领域内任务中表现较差的原因，例如AD
分享一个国内可用的ChatGPT网站，免费无限制，支持AI绘画 - AI 百晓生
该功能的核心特性包括高度的自然语言理解能力和响应生成技术，使得机器能够更好地理解用户的需求，并提供准确且有用的反馈。同时，通过学习和适应不同的语境和用户风格，AIGC聊天工具能提供个性化的对话体验。此外，百晓生聊天工具还具有强大的多语言处理能力，可以支持世界上大部分主流语言，打破语言障碍，实现全球用
语义分割中的一些模型的分类汇总
语义分割是深度学习中的一个重要应用领域。自Unet提出到现在已经过去了8年，期间有很多创新式的语义分割模型。简单的总结了Unet++、Unet3+、HRNet、LinkNet、PSPNet、DeepLabv3、多尺度attention、HarDNet、SegFormer、SegNeXt等10个语义分
