零门槛,手把手教你玩转ChatGPT,顺滑般国内使用chatGPT

国内是可以玩ChatGPT的,只需要去官网注册一个OpenAI帐号,然后使用第三方接码平台获取短信验证码,就可以成功注册帐号,注册成功之后国内就可以随意使用chatGPT啦。

ChatGPT:数字时代革新与展望

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国内可用的 ChatGPT

国内访问 Github 和 steam 的速度十分慢,最后推荐一款工具吧,可以加速访问 GitHub,并且访问steam 的时候基本不会出现加载不出来的情况。主要是这款软件是免费的,还是开源的。这些是基于 chatGPT 3.5 的,不能说什么事情就能解决,但是大部分的问题都能解决,至少比用搜索引擎

Ubuntu20.04配置ORBSLAM2并运行(保姆级教程)

首先欢迎大家来到我的博客,因为自己在这个ORB_SLAM2的环境配置上走了太多的坑,为了让研友不再入坑,决定来个保姆级教程,哈哈哈。

基于趋动云部署秋葉aaaki的Stable Diffusion整合包v4--linux版

B站大V秋葉aaaki的Stable Diffusion整合V4版发布了,集成度比较高,在windows下解压缩直接就可以使用,整合的非常好。但是笔人没有RTX4090这样级别的显卡,又希望有个高速运行的效果。所以索性到云GPU主机上来用秋叶aaaki的Stable Diffusion webui,

chatgpt账号赠送的$18的额度/时间到期后,chatgpt官网还可以正常使用吗

相信不少粉丝朋友,都自己在官网注册过chatgpt的账号,可能你们的OpenAI还没到期,或者额度还没用完,不知道你们有没有这样的疑问,当你生成的apikey加入到其他IDE或者平台之后,把额度用完或者是时间到期之后,通过官网还可不可以再使用:答案是可以使用的。今天跑上去看了下我账号的额度,发现好浪

YOLOv7如何提高目标检测的速度和精度,基于模型结构提高目标检测速度

目标检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,它的主要目标是在图像或视频中准确地定位和识别特定目标。

玩转ChatGPT:论文翻译润色

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白嫖chatgpt的Edge插件,很难不爱啊

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如何优雅的白嫖ChatGPT

ChatGPT已经火了大半年了,但对于很多小伙伴来说想使用它还是有些麻烦,不仅需要稳定的漂亮国ip,还要冒着被封号的风险。

【飞书ChatGPT机器人】飞书接入ChatGPT,打造智能问答助手

在飞书中创建chatGPT机器人并且对话,在下面操作步骤中,使用到了Git克隆项目,需提前安装好Git,克隆的项目是Go语言项目,所以需提前安装Go语言环境。

ChatGPT 常见错误原因及解决方案:报错、回答不完整、网络错误等

在体验 ChatGPT 的同时我们也会遇到各种各样的问题,这里我总结了其对话过程中可能会发生的错误以及如何去解决它们。回答不完整的解决

目前可用的ChatGPT网站

本文主要收集当前可用GPT的网站。本文持续更新。

【周末闲谈】超越ChatGPT?科大讯飞星火认知大模型

5月6号,号称超越了ChatGPT的科大讯飞星火认知大模型终于与我们正式见面了,在发布会的现场,刘聪进行了星火认知大模型的多项演示,覆盖通用认知智能大模型评测体系中的7大类能力。从现场演示来看,星火认知大模型基本能够流畅完成交付的各项任务。董事长刘庆峰表示,科大讯飞将持续推进开放合作,共建人工智能“

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超简单教你在树莓派上安装opencv(二)前言一、如何基于python3.9.2安装OpenCv?1.1 查看自己的Python版本,跟对教程1.2 换源1.3 更新1.4 安装依赖1.5 查看自己树莓派的架构来确定下载什么包1.6 下载自己需要的 whl 包1.7 安装OpenCv二、

BP神经网络预测回归MATLAB代码(代码完整可直接用,注释详细,可供学习)

BP神经网络预测回归MATLAB代码(代码完整可用,复制后即可运行使用,不懂也可直接使用,操作简单)

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)

基本定义卷积神经网络(convolutional neural network, CNN),是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野(Receptive Field)的机制而提出的。卷积神经网络专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。例如,时间序列数据(可

超详细的的PyTorch安装教程,成功率高,适合初学者,亲测可用。

Anaconda安装配置PyTorch深度学习教程,简单好用。

Python对职业人群体检数据进行分析与可视化(附源码 超详细)

Python对职业人群体检数据进行分析与可视化(附源码 超详细)使用matplotlib pandas等对数据分析

LSTM和双向LSTM讲解及实践

慢慢的将各种双向LSTM全部都将其搞定都行啦的回事与打算。