IEEE 802.1 Qav 协议的详细总结(时间敏感流的转发和排队增强)
基于信用的整形器算法有一个外部确定的参数idleSlope(参见8.6.8.2),它确定了与流量类()相关的队列可用的的最大比例,如下式(L.1)所示:其中是支持出站队列的端口能够传送的最大传输数据速率。式(L.1)的推导详见式(L.5)至式(L.8)。如果基于信用的整形算法支持的流量类别使用的带宽
SPWM波调制度原理
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损失函数——交叉熵损失(Cross-entropy loss)
对于每个类别i,yi表示真实标签x属于第i个类别的概率,y^i表示模型预测x属于第i个类别的概率。对于每个输入数据x,我们定义一个C维的向量y^,其中y^i表示x属于第i个类别的概率。假设真实标签y是一个C维的向量,其中只有一个元素为1,其余元素为0,表示x属于第k个类别。该函数将输入数
深入了解目标检测技术--从基本概念到算法入门
Hello大家好,我是Dream。 众所周知,目标检测是计算机视觉领域中的重要任务之一,其目的是识别图像或视频中包含的物体实例并将其定位。实现目标检测可以帮助人们在自动驾驶、机器人导航、安防监控等领域中更好地理解和应用图像信息。接下来Dream将带大家一起介绍目标检测的基本概念和常见方法,并详细讲解
langchain学习5
LANGCHAIN
ChatGPT在线网页版和接口
ChatGPT是一种强大的自然语言生成技术,它可以用来自动生成大量的、质量较高的文本。根据OpenAI官方的演示和使用案例,ChatGPT已经被用于文本摘要、对话生成、语言翻译、文本分类等多种应用场景。然而,ChatGPT作为一种自动生成的技术,其生成的文本仍然需要进行审校和修改,以满足特定的需求和
SAM - 分割一切图像【AI大模型】
如果你认为 AI 领域已经通过 ChatGPT、GPT4 和 Stable Diffusion 快速发展,那么请系好安全带,为 AI 的下一个突破性创新做好准备。推荐:用快速搭建3D场景。Meta 的 FAIR 实验室刚刚发布了 Segment Anything Model (SAM),这是一种最先
如何使用ChatGPT赚钱和变现的16种方法和途径:创意和机会的探索
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调用智能Ai画图在线生成图片生成视频的工具集API说明等
四款文字生成视频的智能软件1、 Lumen5:是一种自动化视频制作工具,可以利用其强大的AI技术,自动对文本进行分析,并提供适当的图像、视频剪辑和音乐,生成令人印象深刻的视频。它适用于制作社交媒体广告、营销视频和品牌故事等。。用户只需输入文本和选择相关图像/视频资源即可快速生成视频。2、Adobe
chatGPT国内可用镜像源地址
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TensorFlow安装和下载(超详细)
本教程中的代码已经在以下平台上进行了测试:Windows 10,Anaconda 3,Python3.5,TensorFlow GPU,CUDA toolkit 8.0,cuDNN v5.1,NVDIA GTX 1070TensorFlow安装准备工作TensorFlow 安装的前提是系统安装了 P
强化学习分类与汇总介绍
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yolov5从V1.0到V6.2网络变化梳理
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AIGC的发展与机遇
AIGC的各大门派是谁?典型技术都有什么?AIGC为什么在绘画领域先破圈?ChatGPT的有哪些局限性?为何科技企业争相推出大模型?人类的创新能力会被AIGC取代吗……AIGC快速从研究领域向大众领域扩散,尤其是2022年11月ChatGPT的发布,让更多人期待人工智能可以全面落地,我们在用AIGC
YOLO5~火焰烟雾检测
这里提出了一种基于YOLOv5的火焰烟雾检测算法。基于改进的YOLOv5模型,建立了一种具有泛化性能的火焰烟雾检测算法。改进后的YOLOv5模型精度可达99.5%,对火焰烟雾的检测效果更加准确。本次介绍的文章是广东石油化工学院发表的一篇火焰烟雾检测的文章,题目为《Flame smoke detect
YOLOv8实例分割训练自己的数据集保姆级教程
对数据集进行转换和划分。注意:在数据标注的时候将图片和json文件放在不同的文件夹里。如下图所示,另外新建两个文件夹txt 和json。新建json2txt.py文件,修改文件路径为自己的路径。新建split.py,修改文件路径为自己的路径。
使用Kaggle训练模型的记录
由于自己手头没有GPU资源,所以只能靠免费的GPU勉强做实验。之前使用的是Google Colab,但是用多用久了以后,就特别容易断,断开以后,基本上就寄了。所以又转向了Kaggle。Kaggle的好处就在于不用fq就能上传文件、运行代码,所以更稳定一点,目前我没有遇到跑着跑着突然断了的情况。这篇博
(新SOTA)UNETR++:轻量级的、高效、准确的共享权重的3D医学图像分割
UNETR++:轻量级的、高效、准确的共享权重的3D医学图像分割高效配对注意(EPA)块,该块使用一对基于空间和通道注意的相互依赖的分支来有效地学习空间和通道方面的判别特征
形态学运算与仿真:图像处理中形态学操作的简单解释
形态学是图像处理领域的一个分支,主要用于描述和处理图像中的形状和结构。形态学可以用于提取图像中的特征、消除噪声、改变图像的形状等。其中形态学的核心操作是形态学运算。
很佩服的一个Google大佬,离职了。。
除此之外,他的高曾祖父George Boole还是著名的逻辑学家,也是现代计算科学的基础布尔代数的发明人,而他的叔叔Colin Clark则是一个著名的经济学家。除此之外,Hinton在他的学术生涯中发表了数百篇论文,这些论文中提出了许多重要的理论和方法,涵盖了人工智能、机器学习、神经网络、计算机视