国内怎么玩chatGPT-chatGPT中文版入口
目前，国内有一些可用的ChatGPT模型和平台，可以方便用户使用。以下是一些代表性的中文ChatGPT模型和平台：THU Transformer: 清华大学自然语言处理实验室开发的中文自然语言处理模型，基于GPT模型架构进行研发，提供了文本生成、问答、文本分类等功能。百度PaddleNLP：百度开发
LoRA:大模型的低秩自适应微调模型
对于大型模型来说，重新训练所有模型参数的全微调变得不可行。Microsoft 提出了低秩自适应大大减少了下游任务的可训练参数数量。
Keras---基本使用（一）
Keras 的核心数据结构是 model，一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API，它允许构建任意的神经网络图。构造数据numpy.random.normalnumpy.random.nor
ChatGPT教程（终极版）
新建了一个网站每天给大家更新可用的国内可用chatGPT小白对ChatGPT的介绍足以让你阅读我的文章。如果你已经使用过ChatGPT，那么祝贺你发现了宝藏。未来的先进技术一定会帮助你有所收获。前提是你可以使用魔法访问互联网，但如果你不知道魔法并想使用它，请给我发私信。文章包括以下内容：1、 什么是
ChatGPT 国内版免费
这个服务应该是国内最好的 ChatGPT 服务之一，并且支持免费试用，付费版本也是全网最低的，而且使用openai商业账号打造，非常的快速稳定。如果你想获取更好的服务，你可以使用他们提供的付费版。如果你是在国内的用户，那么使用这些技术可能会很困难，而且免费域名的 ChatGPT 服务可能也会有一定的
ChatGPT国内免费使用方法有哪些?
介绍国内几种免费使用chatgpt方法
yolov5车牌识别(2023年毕业设计+python源码)
在前面我们已经介绍过了YOLOv1~v4的网络的结构，今天接着上次的YOLOv4再来聊聊YOLOv5，如果还不了解YOLOv4的可以参考之前的博文。YOLOv5项目的作者是Glenn Jocher并不是原Darknet项目的作者Joseph Redmon。并且这个项目至今都没有发表过正式的论文
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.arange
paddle.arange(start=0, end=None, step=1, dtype=None, name=None)· 深入浅出TensorFlow2函数——tf.range· 深入浅出Pytorch函数——torch.arange当表示浮点类型时，为了避免浮点计算误差，建议给加上一个极小
【全年汇总】2023年CCF人工智能会议截稿时间汇总（持续更新）
【Call for papers】2023年CCF人工智能会议信息汇总（持续更新）
概率统计笔记：二维随机变量及其联合概率分布
联合分布函数
关于stable diffusion的embedding训练的一篇随笔
最大步数根据你自己需要。画风15000-18000差不多就行，画手3-4w差不多，数据集目录就是上文让你新建的文件夹目录，下面打钩按图走，其他所有参数都不需要改，然后点击左下角训练即可。然后你就可以挂机干别的去啦~比如补补番，玩玩手机，总之，训练会消耗非常大的资源和很长的时间，这个时间基本就告别电脑
【Neo4j与知识图谱】Neo4j的常用语法与一个简单知识图谱构建示例
Neo4j是一种基于图形结构的NoSQL数据库，它采用了Cypher查询语言来查询和操作图形数据。下面是Neo4j中语法知识的详细总结和示例：
使用openai-whisper 语音转文字
最近由于ChatGPT 的大热，AI 应用领域再次进入大众的视线，今天介绍一款AI应用whisper 可以较为准确的将人声转换为文字（支持多国语言）
游戏窗口无损缩小/放大工具 Lossless Scaling V2.2.5 官方中文 免安装【1.25M】
无损缩放可让您使用最先进的空间缩放算法、锐化算法和机器学习将窗口游戏升级到全屏。
再不玩Midjourney Ai 绘画你就落伍了 超详细入门指南
Midjourney Ai 绘画你就落伍了 超详细入门指南
ChatGPT-4
前两天推出ChatGPT-4，其创建者OpenAI展示了该机器人的增强功能——包括使用其前身无法计算的提示。ChatGPT-4可以处理多达25,000个单词的指令。它也是多模态的，这意味着它可以根据提示读取图像。ChatGPT-4的第一个挑战是用每个单词都以G开头的句子来总结一篇关于它自己的文章。虽
11种典型的时间序列回归预测方法大集合——附代码
时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息，包括连续型预测（数值预测，范围估计）与离散型预测（事件预测）等，具有非常高的商业价值。需要明确一点的是，与回归分析预测模型不同，
AI网站汇总（免费chatgpt）（70个持续增加中）
Anthropic发布的与ChatGPT竞争的聊天机器人。OpenAI开发的网站，它可以生成非常有趣和有用的提示词。AISEO Art 的AI算法按照分类进行过细致的训练。利用AI生成多屏的UI界面。人工智能多风格肖像生成器！内置5种模型的AI图像生成器。专业的AI抠图修图，支持格式转化。免费的 A
一文读懂“生成式 AI”
人工智能是关于赋予机器以模拟人类智能的能力的广泛领域。它涉及使计算机系统能够执行类似于人类智能的任务，如语音识别、图像识别、自然语言处理和决策制定等。人工智能旨在使机器具备像人类一样的推理、学习、问题解决和决策能力。机器学习是人工智能的一个分支，它是通过数据和统计模型来让机器自动学习和改进的一种方法
PINN深度学习求解微分方程系列一：求解框架
下面我将介绍内嵌物理知识神经网络（PINN）求解微分方程。首先介绍PINN基本方法，并基于Pytorch框架实现求解一维Poisson方程。1.PINN简介神经网络作为一种强大的信息处理工具在计算机视觉、生物医学、 油气工程领域得到广泛应用, 引发多领域技术变革.。深度学习网络具有非常强的学习能力,
