BigScience bloom模型
BLOOM 的英文全名代表着大科学、大型、开放科学、开源的多语言语言模型。BLOOM 是去年由 1000 多名志愿研究人员,学者 在一个名为“大科学 BigScience”的项目中创建的.BLOOM 和今天其他可用大型语言模型存在的一个主要区别：该模型可以理解多达 46 种人类语言，包括法语、越南语
2023美国大学数学建模美赛春季赛Z题思路详细代码
ICMG 建议从多个角度建立衡量举办奥运会影响的指标：经济、土地使用、人类满意度（运动员和观众）、旅行、未来改进的机会、主办城市/国家声望以及您的团队确定的其他标准。我们可以采用层次分析法来建立人类满意度指标体系，将比赛场馆质量、住宿条件、交通便利程度、观赛体验、安全指数等指标作为层次结构的各个层次
Midjourney之外21款免费的AI Image画图网站集合
Midjourney 之外 21款免费好用的 AI Image&Art 网站集合，有很多效果非常好，出图又快的网站。
GPT-4和ChatGPT效果对比，差别太大了
文｜Serendipity@知乎前言上午朋友圈已经刷屏啦，不过我还在忙，刚刚才登上 GPT-4 ，现在来体验一下~附 GPT-4 技术分析：pdf: https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdfblog: https://openai.com/research/gp
概述：隐式神经表示（Implicit Neural Representations，INRs）
本文主要概述了隐式神经表示的相关内容，主要倾向于三维重建的应用。同时对隐式表示做了一个展开阐述。
终于体验了一下ChatGPT
真的是一下。。。
使用ChatGPT进行AI对话
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，
使用思维链（Chain-of-thoughts）提示在大型语言模型中引出推理
“思维链提示”的方法，通过生成一系列中间推理步骤或思维链来提高法LLM 的复杂推理能力。
毕业设计-基于深度学习的图像去噪方法研究
毕业设计-基于深度学习的图像去噪方法研究：图像去噪是利用图像序列的上下文信息去除噪声，从而恢复出清晰图像的一种技术，是计算机视觉领域重要研究内容之一。随着机器学习的发展，深度学习在图像去噪领域得到广泛应用，成为处理图像去噪的有效解决方法。图像的去噪研究是计算机视觉领域的重要组成部分。近年来，基于深度
贝叶斯优化算法（Bayesian optimiazation）
例如我们想调logistic回归的正则化超参数，就把黑箱函数设置成logistic回归，自变量为超参数，因变量为logistic回归在训练集准确度，设置一个可以接受的黑箱函数因变量取值，例如0.95，得到的超参数结果就是可以让logistic回归分类准确度超过0.95的一个超参数。但是和网格搜索的快
【YOLO系列】YOLOv4论文超详细解读2（网络详解）
YOLOv4包含的tricks超级详细介绍，更深一步的解读。
李宏毅_机器学习_作业4（详解）_HW4 Classify the speakers
李宏毅_机器学习_作业4（详解）_HW4 Classify the speakers
用 Python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法
到这里我们已经一起学习了在提取关键字/关键短语领域使用的四种最棒的技术，并提供了简单代码实现。这四种方法各有千秋。并且每个都成功地提取了与作者指定的关键字相同或接近并与该领域相关的关键字。
Python ：MNIST手写数据集识别 + 手写板程序 最详细，直接放心，大胆地抄！跑不通找我，我包教！
利用Python语言编写和调试一个识别手写数字图像的三层深度前馈网络，包括数据预处理，网络模型构建，模型参数初始化和正向推理，反向梯度下降参数寻优，最后模型预测的功能。目的是学会基本的深度网络模型建立、训练和推理过程，理解深度网络的实现原理。
如何用ChatGPT制作PPT
本方法不需要下载任何软件就能生成对应你想要的PPT，内容可能比较简约，但是应付大学相应的作业还是够了，相关的补充与美化还是需要自己操作。
优化改进YOLOv5算法之添加SE、CBAM、CA模块(超详细)
本文主要是在YOLOv5算法中加入SE、CBAM和CA注意力机制模块，通过实验验证对比，加入CBAM和CA注意力机制后的效果均有所提升
激活函数（Relu，sigmoid，Tanh，softmax）详解
总结了常用的激活函数，如何在工程实践中合理选择激活函数。
国内版 ChatGPT值不值得上手----PlumGPT测评
什么是PlumGPT（国内版的chatgpt），PlumGPT国内版ChatGPT是一个基于GPT-3.5算法的人工智能聊天机器人，能够通过自然语言与用户交互，提供各种服务和解答各种问题。本文将对PlumGPT国内版ChatGPT进行全面测评，并对其优缺点进行分析和总结。
【自然语言处理】【大模型】GLM-130B：一个开源双语预训练语言模型
大语言模型(LLMs)，特别是参数超过100B的模型呈现出诱人的scaling laws，其会突然涌现出zero-shot和few-shot能力。具有175B参数的GPT-3率先对100B尺度的LLM进行了研究：在各种基准上，使用32个标注示例可以显著超越全监督的BERT-Large模型。然而，
文本匹配SimCSE模型代码详解以及训练自己的中文数据集
这个模型的定义其实很简单，就是用bert作为特征提取的基础模型，然后再bert模型输出的基础上加上一个dropout操作，就是代码中的pooling层，核心代码就是下面几行outputs . append(output) count += 1 except : break output = bert
