【目标检测】YOLOv5多进程/多线程推理加速实验
一个小小的实验记录
UWB测距原理及实现
双向测距又称为TWR(Two-Way-Ranging),基站发起测距请求并记下时间t1,标签收到请求之后记录接收时间t2,然后标签再回复一个响应,回复的响应信息中包含t2(接收请求时间)和t3(响应请求时间)这两个时间,基站接收到响应时记录接收时间t4,此时基站拥有4个时间:t1,t2,t3,t4,
视觉大模型DINOv2:自我监督学习的新领域
本文将介绍DINOv2是如何改进的,以及这些进步可能对整个领域有什么影响。
深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor
torch.Tensor
AI能不能取代设计师
AI对我们的影响
Topsis算法实践:比较LSTM算法与BP神经网络算法,以chickenpox_dataset为例
本文用Topsis算法以chickenpox_dataset为例比较LSTM算法与BP神经网络算法,发现LSTM算法预测相比与BP神经网络预测结果并不理想,希望得到解释。
【机器学习】KNN算法及K值的选取
KNN算法及K值的选取
【AI大模型】讯飞版大模型来了!首发通用人工智能评测体系,现场发布四大行业应用成果
科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。
AI已经成立社区了,一个个比真人还真
nainaimi是一个13岁的学生,一小时前,被一群人拖到体育馆,那时的她还很胆小,只能哭诉着那些人的残忍和恶毒。结果半个小时前,她又被拖入了体育馆,这一次,她受到了更加残酷的折磨,但是,这一次的她不再软弱,已经做出了反抗的决定!就在刚刚,她把这件事告诉给老师,那些欺负她的人全都被学校开除了!!她赢
深入理解机器学习——偏差(Bias)与方差(Variance)
即刻画了学习问题本身的难度。给定学习任务,为了取得好的泛化性能,则需使偏差较小,即能够充分拟合数据,并且使方差较小,即使得数据扰动产生的影响小一般来说,偏差与方差是有冲突的,这称为偏差方差窘境(Bias-Variance Dilemma)。随着训练程度的加深,学习器的拟合能力逐渐增强,训练数据发生的
再见ChatGPT,又一值得国内程序员体验的AI生产力工具问世
工具永远只是工具,我们要做的就是善于利用工具,而不是害怕工具,很多人担心 AI 会不会替代程序员的工作,与其整天担心害怕,不如好好利用工具充分的发挥自己的价值。
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SOCA(单幅图像超分辨率)
CVPR19 单幅图像超分辨率来了!!!基于CNN的超分辨方法虽然取得了最好的结果,但此类方法关注更宽或更深的结构设计,忽略了中间层特征之间的关系。基于此,本文提出了二阶注意力机制(SOCA)更好的学习特征之间的联系,此模块通过利用二阶特征的分布自适应的学习特征的内部依赖关系,SOCA的机制是网
“文心一言”和“ChatGPT”两者有何差距?
“文心一言”和“ChatGPT”两者有何差距?
强化学习——多智能体强化学习
文章目录前言多智能体系统的设定合作关系设定下的多智能体系统策略学习的目标函数合作关系下的多智能体策略学习算法MAC-A2C前言本文总结《深度强化学习》中的多智能体强化学习相关章节,如有错误,欢迎指出。多智能体系统的设定多智能体系统包含有多个智能体,多个智能体共享环境,智能体之间相互影响。一个智能体的
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件(Python源码+UI界面)
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件(Python源码+UI界面)
yolov5算法-学习过程
这张图是在找工作前,回忆yolo系列的发展历程,进行梳理的图。内容可能有一些不准确的地方,请指出。
10个最流行的向量数据库【AI】
矢量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库,高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度,范围从几十到几千不等,具体取决于数据的复杂性和粒度。推荐:用快速搭建3D场景。矢量数据库(Vector Database)和矢量开发库(Vector Library)都是实现矢量相似性搜索的技术
chatgpt 免费访问
最近chatgpt太火了,前面我也写过一篇文章来讲怎么免费体验,随着网上类似的网站越来越多,这里我也整理了几个国内完全免费访问的chatgpt网站。chatgpt是一种基于人工智能技术的语言模型,可以通过分析用户输入的自然语言文本或语音,理解用户的意图并作出相应的回应。它被设计用于各种应用场景,例如
手眼标定,9点标定过程及其运算
在工业领域常常会遇到将相机安装在机器手中,由相机快速引导机器手进行工作的方式。其中9点标定的作用是将图像的坐标转化为机器手的坐标。9点标定的作用意义:1.计算像素当量,通过9点标定后的计算,可以得出一个由像素值转化为机器手的移动值的一个变化量。当我们标定完后即可得到一个像素当量的固定值。2.将图像坐
【Metashape精品教程2】创建工程
Metashape工程的创建,包括导入照片、pos、相机参数、控制点,坐标系的选择