【yolo训练数据集】标注好的垃圾分类数据集共享

【yolo训练数据集】标注好的垃圾分类数据集共享

数据集介绍🍉

文件结构：🎈

    |- yolo标注好的垃圾分类数据集

            |- images        # 图片

                    |- >.jpg

            |- labels          # yolo标签（可转voc格式

                    |- >.txt

图片数据集：🎈

以下仅包含部分，而非全部类别。

1、含香蕉皮、橘子皮、西瓜皮等水果皮。
2、含塑料盒。
3、含骨头
4、含熟料袋。
5、含废弃电器。
6、废弃电池、
7、废弃沐浴品、
8、废弃化妆品、
9、废弃电线、
10、废弃饮料罐、
11、废弃纸盒、
12、废弃餐厨用品、
13、废弃药品、
14、废弃矿泉水瓶、
15、废弃药品
....

**部分类别图片展示： **

标签数据集🍉

包含四个大类：

1、recyclable waste
2、hazardous waste
3、kitchen waste
4、other waste

文件展示：

随机抽取一个Txt文件展示内容如下：

** 这是yolo格式的数据集，如果有需要的话可以尝试转换为voc格式, 这里推荐一个在网上评价较高的博文：**

YOLO与voc格式互转,超详细_@秋野的博客-CSDN博客_yolo转vochttps://blog.csdn.net/BGMcat/article/details/120889683?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=yolo%E4%BC%A0voc&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-120889683.142%5Ev35%5Eexperiment_28w_v1,185%5Ev2%5Econtrol&spm=1018.2226.3001.4187

数据集获取方式：👑

链接：https://pan.baidu.com/s/1U4QYnvMlQx2n3EXlf-sJyg
提取码：（数据集获取不易，获取方式如下)

“如果可以的话点赞本文，收藏本文后，——这是对我莫大的鼓励，随便在评论区发点什么，比如“博主大大太帅了！”(bs,开玩笑的千万别这么评论）

私信博主，博主在会立即发送提取码喔。”

须知： 👑

    下载好文件后我们会发现**images目录**文件数量（2749）比和**labels目录**文件数量（2753）少了4个，**labels**有一个txt文件为**classes.txt**内容为：

recyclable waste
hazardous waste
kitchen waste
other waste

这是能够理解的，我们需要这样的文件来说明我们的分类类别。但是依旧多了3个文件，值得一提的是：同样的，images文件中也存在数据不匹配的问题，请创建一个.py文件放在images文件和labels同目录下，并且复制以下代码运行，根据提示信息您将会解决你的疑惑，具体的操作请按照print指示进行：

import os
def split_extension(fileName):
    return fileName.split('.')[0]

print('自检程序启动！查找到labels目录下异常文件：')
error_label_names = []
for la_name in os.listdir('labels'):
    la_name = split_extension(la_name)
    is_exists = False
    for im_name in os.listdir('images'):
        im_name = split_extension(im_name)
        if la_name == im_name:
            is_exists = True
    if not is_exists:
        error_la_name = la_name + '.txt'
        error_label_names.append(error_la_name)
        print(error_la_name)
print('TA们是异常文件，请手动或者编程将TA们删除！')

print('自检程序启动！查找到images目录下异常文件：')
error_image_names = []
for im_name in os.listdir('images'):
    im_name = split_extension(im_name)
    is_exists = False
    for la_name in os.listdir('labels'):
        la_name = split_extension(la_name)
        if la_name == im_name:
            is_exists = True
    if not is_exists:
        error_im_name = im_name + '.jpg'
        error_image_names.append(error_im_name)
        print(error_im_name)
print('TA们是异常文件，请手动或者编程将TA们删除！')

完毕！

   ** 数据集获取不易，听闻国外开源精神非常盛行，那么我开源数据集是很好的选择。整体数据集质量不错。**