最值得收藏的30个AI工具
随着ChatGPT的火爆出圈，炸出来一堆「AI神器」，它们不仅大大拓宽了我们原本的能力范围，更是让工作效率瞬间翻倍。
空间统计学：快速理解反距离加权法（IDW）
说到反距离加权法，首先我们要先了解空间插值的概念对于一个平面，我们并不能获取所有区域的精确信息，所以一般情况下，我们通过采样的方式只获取部分点的信息。然后通过空间插值，计算出一个区域所有的数据左图我采样了部分点的高程数据，右图我通过这部分高程数据，通过空间插值计算出所有区域的数据。具体插值原理是什么
【控制工程】PID控制的原理和特点
PID控制是一种万能的控制方法。
2.1.1 摄像头
摄像头是目前自动驾驶车中应用和研究最广泛的传感器，其采集图像的过程最接近人类视觉系统
基于Matlab的缺陷识别检测系统
为了全面提取全连接层的 特征，采用卷积神经网络的梯度直方图和局部二值模式提 取输出特征，同时对多个不同级联分类器依次进行训练， 将得到的分类结果进行决策融合，根据决策融合结果实现 零件表面缺陷检测。近年来，基于深度学习的表面缺陷检测技术广泛应用在各种工业场景中．本文对近年来基于深度学习的表面缺陷 检
OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示（附Python源码）
OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示（附Python源码）
AI（二）：初体验（Cursor、Copilot、Bito）
Cursor官网下载：https://www.cursor.so/ && https://github.com/getcursor/cursorCursor.so是一款基于GPT的代码生成工具，它可以帮助开发者快速生成代码，提高开发效率。GPT是一种自然语言处理技术，可以根据输入的文本生成相应的
如何本地部署基于stable-diffusion的AI绘画（jupyter，python实现，详细，附代码）
自从Stable Diffusion 1.0模型发布以来，“AI文本图片生成”真正的变成普通人也能使用的技术。同时各种国内外AI绘图软件，也不断频繁更新，AI绘画的关注度也越来越高。以下是本人自己生成出来的一些AI绘图（夹带私货木木枭^ ^）那么如果我们想要，需要哪些东西呢。要完成本次部署，我们需要
AI学习教程：AI(Adobe lliustrator)快速入门
该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。通常用于创建LOGO(商标或徽标)，图标，插图，名片，包装设计等等。总而言之，它主要用于创建高分辨率图形，以后可以用于打印。不同于Photos
comsol——1.简单电势仿真
comsol仿真
注意力机制SE、CBAM、ECA、CA的优缺点
注意力机制模块可以帮助神经网络更好地处理序列数据和图像数据，从而提高模型的性能和精度。
Whisper.cpp 编译使用
是牛人 ggerganov 对 openai 的whisper语音识别模型用 C++ 重新实现的项目，开源在 github 上，具有轻量、性能高，实用性强等特点。这篇文章主要记录在 windows 平台，如何使用该模型在本地端进行语音识别。
POE：性价比最高的 AI 整合网站
Poe 是一款同时整合了 ChatGPT、Sage、GPT-4、Claude+、Claude-instant 和 NeevaAI 的网站，也是目前笔者使用体验很不错的一个网站。以上的机器人除了 GPT-4（每天一次）和 Claude+（每天三次） 有使用次数限制以外，其余机器人均免费无限使用。
穿越火线(CF) AI 自瞄 代码 权重 数据集 亲测可用（结尾有资源）
本人程序员一枚，且CF10年老兵（哈哈哈），最近听说AI自瞄霸占FPS游戏，测试一番，效果还是很好的。
ChatGPT爆火，推荐几款可能非常有用的ChatGPT相关AI工具清单
为了响应用户的明确请求，插件还可以使语言模型代表他们执行安全、受限的操作，从而提高整个系统的实用性。插件提供了解决与大型语言模型相关的各种挑战的潜力，包括“幻觉”，跟上最近的事件，以及访问（经许可）专有信息源。被邀请退出候补名单的插件开发者可以使用该文档为 ChatGPT 构建一个插件，然后在向语言
机器学习分类问题指标评估内容详解（准确率、精准率、召回率、F1、ROC、AUC等）
看懂机器学习指标：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线
图像处理—数据集的构建
本内容针对有监督学习的图像，处理数据集。
图灵奖得主、AI 教父、神经网络大师——谷歌副总裁 Hinton 离职——称其对毕生工作感到后悔和恐惧
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）生平杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton，1947年12月6日—）是一位英国出生的计算机科学家，现居加拿大。他是加拿大麦吉尔大学和多伦多大学的荣誉博士，威廉 · 门罗 · 勒默尔计算机科学教授。1980年获得爱丁堡大学人工智能领域博士学位。他是神
第2章 GPT-3简介
介绍GPT-3模型
