OpenAI Embedding:基于人工智能的搜索新篇章

theme: orange本文正在参加「金石计划」 Embedding模型在许多应用场景中都有广泛的应用。在OpenAI中,文本嵌入技术主要用于衡量文本字符串之间的相关性。什么是Embedding嵌入(Embeddings)是一种将离散变量表示为连续向量的方法。它在机器学习中起到了不可或缺的作用。

AI | 浅谈AI技术以及其今后发展

近期AI成为热点话题, GPT, new bing, bard,AI 绘画等 AI 编程工具引发大量讨论。请结合自身学习与工作经历,一起来聊聊你对AI技术以及其今后发展的看法吧。。

MATLAB:梯度下降法求解一元和多元函数极小值和极大值

梯度下降法,顾名思义即通过梯度下降的方法。对于一个函数而言,梯度是一个向量,方向是表示函数值增长最快的方向,而大小则表示该方向的导数。下面展示了用梯度下降法求解一元函数的MATLAB代码:仿真结果如下: 下面展示了用梯度下降法求解二元函数的MATLAB代码: 仿真结果如下:当然,梯度下降方法也可以求

如何在 Python 开发环境中调用 ChatGPT 模型?

python 开发环境调用 ChatGPT 模型详解。

基于深度学习的水果检测与识别系统(Python界面版,YOLOv5实现)

本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统,使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别,实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理,同时提供Python实现代码、训练数据集,以及基于PyQt的UI界面。通过YOLOv5实现对图像中存在的多个水果目标进行识别分类,用

如何训练个人的ChatGpt4

如何在自己的计算机上安装类似 ChatGPT 的个人 AI 并在没有互联网的情况下运行它这是个人AI的“第一台PC”时刻,随之而来的是限制,就像在车库里生产第一台Apple 1一样。你是先驱。今天,任何人都可以使用私人和个人AI。您可以在自己的计算机上运行类似 ChatGPT 的功能版本,并且在安装

PLC实验—西门子S7 1200读取旋转编码器数据并计算电机转速

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分享:前端开发使用基于 ChatGPT 的各类 AI Copilot 辅助开发

现在谁还没听过 ChatGPT,通没通网我不确定,但一定不是搞开发的网上各种教注册OpenAI账号的、卖key的,然后就可以去各类基于ChatGPT api的插件、应用使用。但是这类都属于不合规的方式,这里不推荐虽然因为种种原因,无法直接使用。但现如今,已经有的很多合规方式可以让我们稳定使用了。

ChatGPT国内使用办法,无需魔法上网,免费使用ChatGPT,长期更新!!

当然,如果你只是想体验一下,你可以在“如果你想在线免费体验ChatGPT,只需阅读本文”一文中下载uTools,然后安装ChatGPT插件以满足你的日常使用和体验。幸运的是,OpenAI已经为GPT-3.5-turbo打开了API,并且基于GPT-3.5-turbo,有许多在线网站用于国内镜像的二次

知识蒸馏(Knowledge Distillation)

快乐学习

让AI来告诉你什么叫幽灵堵车

堵车,大家都不陌生!堵车时我就思维发散,用 CocosCreator 模拟下堵车应该挺好玩!!!

交互式数据分析和处理新方法:pandas-ai =Pandas + ChatGPT

PandasAI将Pandas转换为一个会话工具,你可以询问有关数据的问题,它则会以Pandas dataframe的形式进行回答。例如,我们可以要求PandasAI返回一个DataFrame中列值大于5的所有行,它将返回一个只包含这些行的DataFrame。})')df,ChatGPT、Panda

【ChatGPT】ChatGPT 原理全解析——读完这10篇论文,你就懂了。

2022年11月,推出人工智能聊天原型ChatGPT,再次赚足眼球,为AI界引发了类似AIGC让艺术家失业的大讨论。ChatGPT 是一种专注于对话生成的。它能够根据用户的文本输入,产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语,也可以是长篇大论。其中 GPT 是(生成型预训练变换模型)的缩写。下面列

Github Copilot Chat的规则泄露,详细分析这31条规则

GitHub Copilot Chat是GitHub Copilot的一部分,它是一个基于人工智能的编程助手,

使用 ChatGPT 辅助学习——为自己找一个老师

我们每个人都有许多标签,例如高中生、成绩中等、文科,根据这些标签我和其他拥有相同标签的人分配了相同的教程、班级和老师,这可以带来效率上的提升,因为同一份教程、老师就可以服务几十上百人,而无须为每个人定制,但也正是这样造成了忽略个性的问题。。在过往遇到问题时通常使用 Google 搜索答案,在接受答案

适用于计算成像领域无参考图像的图像信噪比评价方法(SNR,PSNR,SSIM)(基础)

图像信噪比计算,单幅图像信噪比计算。

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AI创作——disco diffusion入门使用

目的:在谷歌的的colab上基于disco diffusion模型实现输入文本输出相应图片的功能