【数据分析之道-基础知识(十)】Lambda函数

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1、Lambda基本用法

Python 中的 lambda 是一个匿名函数，它可以在一行代码中定义简单的函数。Lambda 表达式通常用于需要传递函数作为参数的场合，可以使代码更加简洁和易读。

在 Python 中，lambda 表达式的语法如下：

lambda arguments: expression

arguments 是函数的参数，expression 是函数体。Lambda 表达式会自动返回表达式的结果，并可以通过变量来调用。

一个 lambda 函数，它把作为参数传入的数字加 10，然后打印结果：

x =lambda a : a +10print(x(5))

2、Lambda 函数接受数量的参数

Lambda 函数在语法上可以接受任意数量的参数。Lambda 函数的参数数量由定义时的参数列表决定，可以是任意多个参数，也可以是一个参数都没有。

2.1Lambda 函数接受一个参数

square =lambda x: x **2print(square(2))

定义了一个接受一个参数 x 的 Lambda 函数，用于计算一个数的平方。

2.2Lambda 函数接受两个参数

addition =lambda x, y: x + y
print(addition(2,3))

定义了一个接受两个参数 x 和 y 的 Lambda 函数，用于计算两个数的和。

2.3Lambda 函数接受任意数量的参数

sum1 =lambda*args:sum(args)print(sum1(2,3,4,5))

定义了一个接受任意数量参数的 Lambda 函数，用于计算传入参数的和。在函数体中，使用了 *args 表示接受任意数量的参数，并使用 Python 内置函数 sum 计算参数的和。

3、Lambda 用作另一个函数内的匿名函数

Lambda 函数可以被用作其他函数内的匿名函数，这样可以方便地在函数内部定义简单的一次性函数，避免编写额外的函数定义。

defsort_list(lst, key):
    lst.sort(key=lambda x: x[key])return lst

# 调用函数
students =[{'name':'Alice','score':80},{'name':'Bob','score':90},{'name':'Charlie','score':70}]
sorted_students = sort_list(students,'score')print(sorted_students)

我们定义了一个名为 sort_list 的函数，它接受一个列表和一个字符串作为参数，用于对列表中的元素进行排序。在函数内部，我们使用了一个 Lambda 函数作为排序的 key 函数，它根据传入的 key 字符串从字典中获取相应的值进行排序。
在调用 sort_list 函数时，我们传入了一个包含学生信息的列表和一个字符串 ‘score’，表示按照学生分数进行排序。函数返回排序后的列表，并打印输出。

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