ChatGPT爆火，推荐几款可能非常有用的ChatGPT相关AI工具清单
为了响应用户的明确请求，插件还可以使语言模型代表他们执行安全、受限的操作，从而提高整个系统的实用性。插件提供了解决与大型语言模型相关的各种挑战的潜力，包括“幻觉”，跟上最近的事件，以及访问（经许可）专有信息源。被邀请退出候补名单的插件开发者可以使用该文档为 ChatGPT 构建一个插件，然后在向语言
机器学习分类问题指标评估内容详解（准确率、精准率、召回率、F1、ROC、AUC等）
看懂机器学习指标：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线
图像处理—数据集的构建
本内容针对有监督学习的图像，处理数据集。
图灵奖得主、AI 教父、神经网络大师——谷歌副总裁 Hinton 离职——称其对毕生工作感到后悔和恐惧
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）生平杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton，1947年12月6日—）是一位英国出生的计算机科学家，现居加拿大。他是加拿大麦吉尔大学和多伦多大学的荣誉博士，威廉 · 门罗 · 勒默尔计算机科学教授。1980年获得爱丁堡大学人工智能领域博士学位。他是神
第2章 GPT-3简介
介绍GPT-3模型
ChatGPT 与 MindShow 一分钟搞定一个PPT
PPT制作是商务、教育和各种场合演讲的重要组成部分。然而，很多人会花费大量时间和精力在内容生成和视觉设计方面。为了解决这个问题，我们可以利用两个强大的工具——ChatGPT和MindShow，来提高制作PPT的效率。
RK3568驱动OV13850摄像头模组调试过程
品牌：Omnivision型号：CMK-OV13850接口：MIPI像素：1320WOV13850彩色图像传感器是一款低电压、高性能1/3.06英寸1320万像素CMOS图像传感器，使用OmniBSI+?技术提供了单-1320万像素（4224×3136)摄像头的功能。通过串行摄像头控制总线（SCCB
人工智能实战项目(python)+多领域实战练手项目
人工智能实战项目目录一、机器学习实战项目1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测2.机器学习实战2-聚类算法分析亚洲足球梯队 （待更新）...(待更新)二、深度学习实战项目1.深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测2.深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与
常用的视频帧提取工具和方法总结
视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中，视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。
国内免费版ChatGPT
带你了解ChatGPT
超稳定ChatGPT镜像网站，小白适用，赶紧收藏【持续更新中】
我们收集了一些截至目前(2023年5月17日早08:48)可以免费访问，并且零基础小白也能正常使用的镜像网站
【人工智能】蚁群算法(密恐勿入)
蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，被广泛应用于优化问题的求解。蚁群算法的基本思想是，将一群蚂蚁放在问题的解空间上，让它们通过信息素的传递和挥发，逐渐找到最优解。首先，我们先回顾一下，什么是TSP旅行商问题：假设有一位邮递员，他从初始城市（任意一城市）出发，途径所有城市并回到初始城市，那么他
私人定制AI绘画——快速finetune stable diffusion教程
AI创作正在逐步超越人类。
语义分割系列3-SegNet（pytorch实现）
本文介绍了SegNet网络结构，基于pytorch构建了SegNet模型，并在Camvid数据集上复现。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.reduce_sum
tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None)
可以单机运行的ChatGLM-6B发布
清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型 ChatGLM-6B，这是一个支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，6
深度学习与图像识别：如何使用深度学习进行图像识别
深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够从大量的数据中自动提取特征和规律，从而实现复杂的任务，如图像识别。使用深度学习进行图像识别的通常方法是：构建一个以图像为输入，以类别或标签为输出的神经网络模型，然后利用大量的带有标注的图像数据来训练这个模型，使其能够在新的图像上做出正确的预测。- 数
Haar级联分类器概述
Haar级联分类器概述—— 才疏学浅, 难免有错误和遗漏, 欢迎补充和勘误.Haar级联分类器是基于Haar-like特征，运用积分图加速计算，并用Adaboost训练的强分类器级联的方法来进行人脸检测。目前常用Haar-like特征的分类有： 图1. Haar-like特征分类首先定义每个Haar
【ChatGPT】GPT实现原理大解析——看完就知道什么叫颠覆
ChatGPT 能够自动生成类似于人类写作的文本，这一点非常引人注目，也令人意外。但它是如何实现的？为什么它能够如此出色地生成我们认为有意义的文本？我的目的是在这里概述ChatGPT内部的运行情况，并探讨它能够如此出色地产生有意义文本的原因。首先需要解释的是，ChatGPT的基本目标是尝试产生一个“
AI创作之如何使用Stable Diffusion AI 将自己变成皮克斯动画角色 (教程含完整操作步骤)
无论您想成为下一个伍迪、下一个巴斯光年，还是将您的鱼变成下一个尼莫，Stable Diffusion都能实现。使用这种潜在的文本到图像扩散模型，您只需一个简单的文本提示，就可以将自己变成任何皮克斯角色的样子。在本文中，我将向您展示如何在本地 PC 上运行 Stable Diffusion，并完全免费
