分割一切？手把手教你部署SAM+LabelStudio实现自动标注
最近Open-mmlab开源了Playground项目，将最近引起CV界轰动的SAM(Segment Anything Model)模型和Open-mmlab多个视觉框架相结合，可实现多种视觉任务的自动标注，本文将采用Open-mmlab的Playground开源项目，使用SAM和LabelStud
Crypko.ai：动漫角色生成和设计平台
Crypko.ai是一个基于GAN（生成对抗网络）的高质量动漫角色生成和设计平台，可以让用户通过简单的操作，创造出各种风格和特征的动漫角色，并且可以对角色的头发、脸部、衣服、风格等进行编辑和调整。Crypko.ai的上线时间是2018年3月。是一个集创意、娱乐和商业于一体的创新型平台，为动漫爱好者和
手把手教你部署AutoGPT，30分钟拥有自己的AI助手！
我在Name栏，输入名字：booksaler 书商在Goal栏，设定了目标：卖出10万本书在我仅给出以上简单粗暴的提示的情况下AgentGPT就开始了对我这个任务的拆解，如右侧小栏，细化为若干子任务并在左侧栏，为这些子任务找到解决方案最后输出一个可执行的方案AgentGPT 的地址：项目官网http
【Segment Anything Model】论文+代码实战调用SAM模型预训练权重+相关论文
上一篇已经全局初步介绍了segment anything model和其功能，本篇作为进阶使用。代码实战案例，同时介绍了二创论文。
基于chatgpt开发QQ机器人
通过调用OpenAI GPT-3模型提供的Completion API来实现一个更加智能的QQ机器人以下是功能特色，点击展开查看具体使用方法✅回复符合上下文 ✅支持敏感词过滤，避免账号风险 ✅使用官方api，不需要网络代理，稳定快捷 ✅完善的多api-key管理，超额自动切换 ✅组件少，部署方便，提
智能图像处理技术：开启未来视觉时代
围绕文档图像处理及 OCR 领域等前沿技术展开讨论，寻找文档图像处理领域的未来进阶方向。
【AutoGPT】AutoGPT出现，是否意味着ChatGPT已被淘汰
AutoGPT爆火，ChatGPT是否成为过去
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Kyligence Zen 简直就是一站式指标平台的天花板
我们知道Kyligence Zen是一款非常强大指标分析和管理工具，基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务，使用起来非常简单。有用。
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【图像分割】Grounded Segment Anything根据文字自动画框或分割环境配置和基本使用教程
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使用PyTorch搭建VGG模型进行图像风格迁移实战（附源码和数据集）
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使用workbench在mysql中新建数据库，字符集如何选择？utf8mb4的utf8mb4_0900_ai_ci如何理解?
指纹识别综述(3): 特征提取
全面介绍从指纹图像提取脊线方向场、奇异点、细节点等特征的各种代表性方法。
12款AI代码生成工具，都很能打
Anania 是一个机器人数据分析师，可以通过简单、自然的英语对话来分析您的数据。连接数据源并以简单的英语提问，无需任何设置或配置。在幕后，Anania 正在使用一个 AI 系统，该系统将文本转换为 SQL 和 Python 代码并执行您的数据以获得答案。由 GPT-3 提供支持的机器人数据分析师。
使用ChatGPT工具阅读文献的实战教程
本文介绍核心内容为使用ChatGPT工具阅读文献，希望对学习和使用ChatGPT的同学们有所帮助。为了兼顾质量和速度，本专栏的更新频率为一周一到两更。文章目录1. 前言2. 实战教程 2.1 下载工具并登录 2.2 提取文献中的关键信息
TimesNet复现结果
复现环境：RTX3090，22312GB显存，torch=1.8.1+cu111；大约71.3%的准确率，比论文里贴出来的差很多（73.6）。没改网络结构和超参数，直接训练。
现代信号处理——时频分析与时频分布（小波变换）
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影响因素分析论文用什么模型好?
如果赶时间可直接看小结部分，再返回看正文。在此，以【解决影响煤炭价格的主要因素】为例，对影响因素分析可采用的模型进行简单介绍。本文语言会尽量简单，在便于理解的同时，不可避免的会失去部分准确度，因此仅供参考，如有错误，欢迎指出，并以专业论文为准。 更多专业论文点此查询：掌桥科研【一站式科研服务平台】
人工智能导论期末复习
配套教材人工智能导论第五版王万良著第一章 绪论 思维（3个）---简答 P3 逻辑、形象、顿悟思维 第二章 知识表示与知识图谱产生式系统 P38，产生式P36，框架表示 P43第三章 确定性推理方法三个推理 P58~59冲突消解策略 P65第四章 不确
