简介
Chat-GPT是一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天机器人。GPT是一种在大规模未标记语料库上进行预训练的语言生成模型，由OpenAI开发。与传统的序列到序列模型相比，GPT的优势在于其使用Transformer结构，可以并行处理输入序列并生成输出序列，具有高效性和灵活性。
Chat-GPT的原理是在预训练的GPT模型之上，利用对话数据进行微调（fine-tuning），从而让模型具有自动回复用户的能力。在微调阶段，Chat-GPT将对话数据作为训练集，训练模型生成自然流畅的文本回复，从而提高其在对话场景中的表现能力。
与传统的聊天机器人相比，Chat-GPT的优势在于其可以较好地理解自然语言、生成质量高的回复，并且可以在情境上下文中生成更加连贯和合理的对话。不过，它也存在一些局限性，例如需要大量的训练数据和计算资源，以及无法处理过于复杂的任务。
文章目录
部署
总体可分为两部分
1.获取开放人工智能 API 密钥;
2.现场部署
3.简单的测试使用
一、获取开放人工智能 API 密钥;
首先我们找到开源项目，
ChatGPT Next Web直接点击即可。
点击获取开放人工智能 API 密钥
进行登录
登录完成后我们可以看到以下的界面，点击create new secret key 创建一个新的密匙在这里插入图片描述
之后弹出一个界面，我们输入一个自己设定的账号，（确保自己熟悉）
创建之后便会自动生成密匙
这里我们需要保存好密匙和账号，一会要用（忘记了可以重返此网页进行查询）
到这里我们的第一步已经完成。
二、本地部署
我们点击开源项目的deploy
这里我们已经来到了vercel.com，下图中可以看到作者已经有账号了，所以这里没用账号的用户需要先按照步骤进行注册 点击github，也可以快速注册
这里分了三个步骤，当我们关联注册了账号之后
我们会看到如上的界面。我们继续按照提示的步骤
输入我们刚才保存的key和code
这个步骤完成后我们只需点击git部署，等待大约一分钟的时间，我们就可以看到这样一个界面。这里我们就完成了部署
三、简单测试使用
接上图，点击左上角的黑色按钮，可以看到如下页面
这里如果你有域名，也可以绑定域名，这样就更方便使用了，记得在域名注册商那里解析域名。如果没有则继续访问
按照他的提示，进入设置，输入自己的Api-key和设置访问密码。这里
其余的东西都可以自己设置，我不再多做赘述。
这里设置好之后我们们来进行一个简单的测试，聊天框内置了286个prompt，用反斜杠/就可以调出，支持搜索补全。
效果还不错，大家可以试试，如果有问题，可以在文章下评论提问。
版权归原作者 入门两年的练习生 所有， 如有侵权，请联系我们删除。