Python整理PEER所下载的地震波源数据——提取地震波至txt+生成地震波反应谱
导语
在进行动力时程分析前,选取合适的地震波是必须的。当前最热门的地震波下载网站当属PEER(太平洋地震工程研究中心)。从此网站下载地震波以后,往往需要将地震波数据进行二次转化,一方面得到用于导入其他软件的特种格式,另一方面生成地震波的反应谱。得到反应谱并不难,但是如何及时得到反应谱而略掉繁琐的‘点、点、点~’呢?本篇文章将解决此问题。
gitee代码托管
全部功能实现代码已托管至我的gitee账号Hongtao_He,如有代码问题,可在gitee中提交,或与我联系。对于地震波数据整理所需的关键函数已全部展示于上,亦可根据提示编辑属于自己的实现程序。
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一、实现目标
本篇文章的前提是处理从PEER上下载的地震波,目标是将所下载的地震波的地震波数据(存于txt中)、dt(时间步长)、ntps(时间步)、加速度反应谱四类信息进行处理。得到的结果,将地震波数据按不同时间步长整理的文件夹;含有地震波名称、dt、npts、加速度谱信息的表格。
运行效果
1 已下载的文件
为了展示,此处只下载了两条地震波,并在此目录文件内及下一级子目录文件内将地震波进行解压。可以看到,在这种状态下,当每级目录下的地震波若有100条时,或者,一条一条下载所得的地震波,处理起来的工程量不小。虽然能处理地震波的软件不少,但是地震波导入以后再依次复制出目标信息的方式非常的繁琐。
2 实现的效果
运行后,会将处理后的信息进行汇总于“处理后输出汇总”文件夹内。
“处理后输出汇总”文件夹,是根据地震波所在的目录,将地震波按目录重新创建文件夹,并将其按时间步长类型进行整理。“地震波信息汇总.xlsx”表格保存有每级目录下的地震波的名称、dt、npts、加速度谱。
二、代码过程
1 需要的库
import os
import glob
import openpyxl
from pyexcel.cookbook import merge_all_to_a_book as sss
import math
2 主要函数:共5个
函数1:得到‘.py’程序所在的文件目录及下一级子目录的路径列表a,返回列表a
def file_name(file_dir): # 将目标路径和它下一级的子目录文件夹路径全部输出至列表
a1 =1
a =[]for root, dirs, files in os.walk(file_dir):if a1 ==1:
b = dirs
a.append(file_dir)for i inrange(0,len(b)):
h = file_dir +'\\'+ b[i]
a.append(h)breakreturn a
函数2:将每一路径下的‘.csv’文件转为‘.xlsx’(‘.csv’文件存有地震波名称,此步转化方便将地震波名称从‘.xlsx’中提取出来)
def csv_to_xlsx(path_1): # path_1为列表
h1 =file_name(path_1)
bb1 =1print('共有'+str(len(h1))+'个含有'+'.scv'+'文件夹目录')for i inrange(0,len(h1)):print('现在处理第'+str(bb1)+'个文件夹内的所有'+''''.csv'文件!''')
b1 = h1[i]+'\\''*.csv'
b2 = glob.glob(b1) # 获取bb文件夹内的所有‘.csv’文件的路径
print(b2)
b3 =[]if b2 ==[]:continueelse:for j inrange(0,len(b2)):
b3.append(b2[j])sss(b3, h1[i]+'\\'+ b2[j].split('\\')[-1].replace('.csv','.xlsx'))
b3 =[]
bb1 +=1print('’.scv‘文件处理完毕')
函数3:处理地震波源数据,返回地震波的dt、npst、数据列表
def Ssw(inFilename):
dt =0.0
npts =0
a =[]
inFileID =open(inFilename,'r')
flag =0for line in inFileID:if line =='\n':continue
elif flag ==1: # 此处用flag来进行标记,读取到带有DT的行后,后面的行都标记为1(进而将后面的行进行写出)
###################################
words = line.split()
lengthLine =len(words)if words[0]=='***':breakelse:for i inrange(0, lengthLine):
a.append(float(words[i])) # 将地震波数据提取并存储至列表a中
#######################################
else: # 此处为对数据进行读取,并标记开始进行数据写入的开始行(只不过并没有标记处是从哪一行开始,而是以从这一行开始后面都是需要写入的地震波数据
words = line.split()
lengthLine =len(words)if lengthLine >=4:if words[0]=='NPTS=':for word in words:if word !='':if flag ==1:
dt =float(word)break # 此处的break中断的点是单个line的判断
if flag ==2:
npts =int(word.strip(','))
flag =0if word =='DT=' or word =='dt':
flag =1if word =='NPTS=':
flag =2
elif words[-1]=='DT':
count =0for word in words:if word !='':if count ==0:
npts =int(word)
elif count ==1:
dt =float(word)
elif word =='DT':
flag =1break # 此处的break中断的点是单个line的判断
count +=1return dt, npts, a
函数4:根据所给路径创建文件夹
def mkdir(path): # 此项为创文件
import os
# 去除首位空格
path = path.strip() # 删除空白符(包括'\n','\r','\t',' ')
path = path.rstrip("\\") # 去除尾部 \ 符号
# 判断路径是否存在
isExists = os.path.exists(path)if not isExists:
# 如果不存在则创建目录
# 创建目录操作函数
os.makedirs(path)print(path +' 创建成功')return True
else:
# 如果目录存在则不创建,并提示目录已存在
print(path +' 目录已存在')return False
函数5:由保存有地震波的列表,计算地震波反应谱(此处参考Dino陈博所推荐的Nigam积分法)
def nigam_clac(k,m,dt,damp,nstep):
tt=w=h=w2=hw=0.0
hw=wd=e=a11=a12=a21=a22=ss=cc=s1=c1=s2=c2=s3=c3=0.0
wdt=cwdt=swdt=b11=b12=b21=b22=x=sa=sv=sd=0.0
ddx=dx=dxf=xf=ddym=ddyf=0.0
nn=mm=0
dis=[]
vel=[]
acc=[]
tim=[]
pi = math.pi
##
tt =2*pi*math.sqrt(m/k)
w =2*pi/tt ##cir freq
h =damp
w2 =w*w
hw =h*w
wd =w*math.sqrt(1-h*h)
wdt =wd*dt
e =math.exp(-hw*dt)
cwdt =math.cos(wdt)
swdt =math.sin(wdt)
##
a11 =e*(cwdt+hw*swdt/wd)
a12 =e*swdt/wd
a21 =-e*w2*swdt/wd
a22 =e*(cwdt-hw*swdt/wd)
ss =-hw*swdt-wd*cwdt
cc =-hw*cwdt+wd*swdt
s1 =(e*ss+wd)/w2
c1 =(e*cc+hw)/w2
s2 =(e*dt*ss+hw*s1+wd*c1)/w2
c2 =(e*dt*cc+hw*c1-wd*s1)/w2
s3 =dt*s1-s2
c3 =dt*c1-c2
b11 =-s2/wdt
b12 =-s3/wdt
b21 =(hw*s2-wd*c2)/wdt
b22 =(hw*s3-wd*c3)/wdt
##
acc.append(2*hw*gm[0]*dt)
vel.append(-1*gm[0]*dt)
dis.append(0.0)
tim.append(0.0)
x =0.0
sa =0.0
sv =0.0
sd =0.0
nn =nstep
for mm inrange(nn):
tim.append(mm*dt)
dxf =dx
xf =x
ddym =gm[mm+1]
ddyf =gm[mm]
x = a12*dxf+a11*xf+b12*ddym+b11*ddyf
dx =a22*dxf+a21*xf+b22*ddym+b21*ddyf
ddx =-2*hw*dx-w2*x
acc.append(ddx)
vel.append(dx)
dis.append(x)
sa =max(sa,abs(ddx))
sv =max(sv,abs(dx))
sd =max(sd,abs(x))
##
alpha =sa/9800.0
kdisp =sd
##return tim,dis,vel,acc
return alpha,kdisp
3 实现思路
1 从‘.py’文件所在目录,得到当前目录及下一级子目录的路径列表a1
2 遍历路径列表a1,并将其下的‘.csv’文件转化为‘.xlsx’,并保存在当前目录下
3 创建输出目录并得到其路径,遍历路径列表a1,先将先前生成的‘.xlsx’文件打开并得到指定方向的地震波名称列表a2,根据地震波名称列表a2,逐个处理地震波源数据文件,并将所得信息进行输出至所创建的输出目录中。
4 完成地震波文件的处理
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