【机器学习】21天挑战赛学习笔记（二）
1.什么是聚类学习聚类一直是机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的重要组成内容。聚类是在无标记样本的条件下将数据分组，他通常被用于以下三个方面：🌈发现数据的潜在结构🌈对数据进行自然分组🌈对数据进行压缩这几个方面的功能使聚类既可以作为预处理程序，又可以作为独立的分析工具。2.聚类的描述数据聚类（聚
基于NB-IoT物联网人体红外防盗报警检测
基于NB-IoT端管云开发的物联网人体红外防盗报警检测功能
8个常见的机器学习算法的计算复杂度总结
计算的复杂度是一个特定算法在运行时所消耗的计算资源(时间和空间)的度量。
365天深度学习训练营-学习线路
要求：学习如何编写一个完整的深度学习程序，并记录学习所得（详细介绍其中一个知识点、简略介绍两个知识点）
2022华数杯数学建模思路代码a题b题c题
2022华数杯数学建模思路代码
【Python 实战基础】Pandas 如何统计某个数据列的空值个数
Python Pandas 如何统计某个数据列的空值个数文件读写基础语法Pandasnumpy
【数据结构与算法】时间复杂度和空间复杂度
每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子，我们把它叫做扎根。
【OpenCV + Qt】 图像处理操作
【OpenCV + Qt】 图像处理操作：使用Qt界面实现 雪花屏 高斯模糊 中值滤波 毛玻璃 灰度化 XY方向模糊 双边模糊 腐蚀，感兴趣的欢迎一起学习!
实际工作中的高级技术（训练加速、推理加速、深度学习自适应、对抗神经网络）
针对训练数据过于庞大的对策，多GPU训练，加速生产模型的速度，可以认为是离线操作。我们主要看一下基于数据的并行，下面列出了三种并行方式①Model Average（模型平均）②SSGD（同步随机梯度下降）③。......
【OpenCV图像处理】 图像拼接技术
【OpenCV图像处理】 图像拼接技术
YOLOv5应用轻量级通用上采样算子CARAFE
手把手教你YOLOv5添加轻量化上采样算子CARAFE
【OpenCV + Qt】 帧差法 车辆识别
【OpenCV + Qt】 帧差法 车辆识别
在表格数据集上训练变分自编码器 (VAE)示例
变分自编码器 (VAE) 是在图像数据应用中被提出，但VAE不仅可以应用在图像中。在这篇文章中，我们将简单介绍什么是VAE，以及解释“为什么”变分自编码器是可以应用在数值类型的数据上，最后使用Numerai数据集展示“如何”训练它。
【Python 实战基础】如何修改表格数据类型DataFrame列的顺序
Python如何修改表格数据类型DataFrame列的顺序文件读写基础语法数据构建Padasnumpy
【深度学习】今日bug（8月2)
一. TypeError: ‘method‘ object is not iterable，意思是类型错误“方法”对象不可迭代。二. 自动求梯度，求函数值了吗？
自动驾驶架构
自动驾驶架构
2022 CCF中国开源大会会议通知（第三轮）
中国开源大会会议通知
机器学习强基计划1-1：图文详解感知机算法原理+Python实现
感知机是最简单的二分类线性模型，也是神经网络的起源算法。本文图文详解感知机算法原理+手推公式，附Python代码实战加深理解
细胞图像数据的主动学习
通过细胞图像的标签对模型性能的影响，为数据设置优先级和权重。
Yolov5更换主干网络之《旷视轻量化卷积神经网络ShuffleNetv2》
通过ChannelSplit替代分组卷积，满足四条设计准则，达到了速度和精度的最优权衡。
