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计算机视觉项目实战-背景建模与光流估计（目标识别与追踪）
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【机器学习】21天挑战赛学习笔记（二）
1.什么是聚类学习聚类一直是机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的重要组成内容。聚类是在无标记样本的条件下将数据分组，他通常被用于以下三个方面：🌈发现数据的潜在结构🌈对数据进行自然分组🌈对数据进行压缩这几个方面的功能使聚类既可以作为预处理程序，又可以作为独立的分析工具。2.聚类的描述数据聚类（聚
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8个常见的机器学习算法的计算复杂度总结
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要求：学习如何编写一个完整的深度学习程序，并记录学习所得（详细介绍其中一个知识点、简略介绍两个知识点）
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【深度学习】今日bug（8月2)
一. TypeError: ‘method‘ object is not iterable，意思是类型错误“方法”对象不可迭代。二. 自动求梯度，求函数值了吗？
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