联合概率和条件概率的区别和联系
本文解释联合概率和条件概率之间区别和联系
单目3D车辆检测全流程实战分享-附完整代码
基于M3D-RPN全流程实现单目3D检测，从数据处理到优化和部署的全流程实战分享
物理驱动的深度学习方法入门到详解
物理驱动的深度学习方法入门
【R语言数据科学】（十二）：有趣的概率学（上）
你真的了解概率吗？在机会游戏中，概率有一个非常直观的定义。例如，我们知道一对骰子出现七的机会是六分之一。但是，现实情况中，概率并不是一个确定的值。在如今，我们常常喜欢用概率来解释现实问题。例如，明天下雨的概率、被鲨鱼咬的概率、癌症的概率等等。知道如何计算概率会让你在机会游戏中占据优势，纵观历史，许多
自然语言处理系列（一）——RNN基础
注： 本文是总结性文章，叙述较为简洁，不适合初学者目录一、为什么要有RNN？二、RNN的结构三、RNN的分类四、Vanilla RNN的优缺点一、为什么要有RNN？普通的MLP无法处理序列信息（如文本、语音等），这是因为序列是不定长的，而MLP的输入层神经元个数是固定的。二、RNN的结构普通MLP的
快速上手数据挖掘
数据挖掘是一项应用十分广泛的技术，它能够从历史数据中发掘出有用的规律，然后运用规律去做预测。比如在金融机构中通过挖掘历史用户信息和违约之间的规律进行风险预测，防止坏帐；在营销场景中可以通过挖掘客户消费行为规律寻找潜在客户，进行精准营销；在企业生产中，可以根据历史生产数据来预测良品情况，从而改进工艺降
一文速学-Pandas中DataFrame转换为时间格式数据与处理
由于在Pandas中经常要处理到时间序列数据，需要把一些object或者是字符、整型等某列进行转换为pandas可识别的datetime时间类型数据，方便时间的运算等操作。正好原来有篇文章特别是讲述一文速学-Pandas处理时间序列数据操作详解。这篇文章忽略掉了如何转换为时间序列数据，正好补上，这样
使用神经网络模型创建一个龙与地下城怪物生成器
龙与地下城（DND）于1974年发行第一版，现在所有RPG游戏都有它的影子，在本文中我们将使用神经网络构建一个能够生成平衡数据的怪物生成器
【自动驾驶模拟器AirSim快速入门 | 01】自动驾驶模拟器AirSim实战演练
项目面向自动驾驶初学者、研究人员和行业专家。项目以jupter notebook作为载体，使用流行的开源工具(如Keras、TensorFlow等)构建，项目提供数据集、源代码、AirSim模拟器，以便于实现自动驾驶快速仿真。...............
AI眼中的世界 ——人工智能绘画入门
Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于 MIT 许可协议的开源工具，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行，目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.2。......
字节跳动大数据研发面试——自我反省
自我介绍balabala…最后我已经感受到自己凉了，问了下面试官对我的建议，让我好好补一下基础。1-二维数组每个点代表一片区域，如果相邻两个点都大于0代表两个是连通的区域，数字代表此区域的人数，求最大连通区域人数，下述示例中答案为:1+1+2+1+3=72- n的阶乘，尾数有多少个0。如果n很大，怎
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1行Python代码实现：PDF转Word。
大家好，今天给大家介绍 python-office 近期更新的功能之一：1行代码，实现PDF转Word。真的很实用！安装很简单，在有python环境的电脑上，只需要执行下面这一行命令。安装2. PDF转Word直接上代码！代码...
OpenCV图像处理入门
OpenCV相关知识继续讲解
PyTorch 深度学习入门
深度学习是机器学习的一个分支，其中编写了模仿人脑功能的算法。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架，人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们可能更喜欢将 Pytorch 用于特定任务的原因。Pytorch 是一个开源深度学习框架，带有
再议LaMDA，它真的初具思想吗？
昨天，我关注的一个新闻，并仔细的阅读了原文，并对其进行了解读（因怀疑对话系统变成人而被带薪休假，我亲自看了看。）。今天看到很多讨论后，想从技术的角度谈一谈，它现在到底处于什么水平的AI。当然，很多人的结论就是，现在的LaMDA距离真正的AI还很远。而且作为工程师，应该多和人类接触，而不是和机器打交道
黑洞优化算法（Matlab实现）
目录1 概述1.1 黑洞算法1.2黑洞搜索优化算法1.3黑洞搜索算法的实现过程 2 Matlab代码实现2.1 主函数2.2 目标函数 2.3 黑洞优化算法 3 结果展现 应用的领域很多。根据黑洞现象原理首次提出BH 算法,它在传统PSO基础上引入了新的机制,有效地提高了收敛速度并防止了陷入局部
数据科学的面试的一些基本问题总结
在这篇文章中，将介绍如何为成功的面试做准备的，以及可以帮助我们面试的一些资源。
2022/6/13
The Reforce Leaning based on Q-learning method, which is used in the interactive control of autos in the one single intersection. Easily speaking, the
Machine Learning with Matminer(附代码)
Machine Learning with Matminer(附代码)，Matminer是一个开源的、基于python的软件平台，以促进数据驱动的方法来分析和预测材料的属性。
