卷积神经网络CNN实现mnist手写数字识别
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【数据科学项目02】：NLP应用之垃圾短信/邮件检测（端到端的项目）
随着产品和服务在线消费的增加，消费者面临着收件箱中大量垃圾邮件的巨大问题，这些垃圾邮件要么是基于促销的，要么是欺诈性的。由于这个原因，一些非常重要的消息/电子邮件被当做垃圾短信处理了。在本文中，我们将创建一个 垃圾短信/邮件检测模型，该模型将使用朴素贝叶斯和自然语言处理(NLP) 来确定是否为垃圾短
【深度学习】基于卷积神经网络（tensorflow）的人脸识别项目（四）
实现一个基于界面化的一个人脸识别。本篇主要是实现第四步。最后一篇咯 1. 首先需要收集数据，我的想法是通过OpenCV调用摄像头进行收集人脸照片。 2. 然后进行预处理，主要是对对数据集分类，训练集、验证集、测试集。选取合适的参数，例如损失函数。图像灰度化、归一化等等操作。 3. 开始训练模型，提前
处理医学时间序列中缺失数据的3种方法
这些方法都是专为RNN设计，它们都经过了广泛的学术评估，而且十分的简单
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【flask扩展】使用Flask-Mail发送邮件
在开发过程中，很多应用程序都需要通过邮件提醒用户， Flask 的扩展包 Flask - Mail 通过包装了 Python 内置的smtplib包，可以用在 Flask 程序中发送邮件。
回归分析预测世界大学综合得分
大学排名是一个非常重要同时也极富挑战性与争议性的问题，一所大学的综合实力涉及科研、师资、学生等方方面面。
【计算机视觉】图像增强----图像的傅立叶变换
主要介绍计算机视觉中的傅里叶变换与离散余弦变换的应用，通过这个实验能了解什么是频谱，DCT能量系数与频谱之间的关系，什么是空域什么是频域。
数据采集集成-网络数据采集（一）
本文给大家介绍一下，学到的数据采集集成方面的基础知识。
计算机视觉项目-人脸识别与检测
人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。人脸识别通用的流程主要包括人脸检测、人脸裁剪、人脸校正、特征提取和人脸识别。人脸检测是从获取的图像中去除干扰，提取人脸信息，获取人脸图像位置，检测的成功率主要受图像质量，光线强弱和遮挡等因素影响。下图是整个人脸检测过程。
研究生生涯实习记录
在写作这篇文章的时候，我已经提交了离职申请，离职之后，我的研究生实习生涯也就此告一段落了。谨以此文记录一下实习生涯中的付出与收获。读研可以说是我学生生涯的最后一个阶段了。刚刚入学的时候，导师请我们同门吃了一顿饭，吃饭的时候有研二的师兄师姐，还有我们几个青涩的研一同学，师门中唯独缺了研三的师兄。导师告
欢度中秋节！从零开始实现一个月饼检测器
程序员的中秋就是这么朴实无华
关联规则算法Apriori algorithm详解以及为什么它不适用于所有的推荐系统
Apriori是Agarwal和Srikant在1994年首次提出的一种关联规则挖掘算法，它可以在特定类型的数据中找到关系，本文将介绍其算法并且说明那些哪些情况并不适用。
RepVGG ：让卷积再次伟大
一个经典的卷积神经网络（ConvNet），VGG [31]，在图像识别方面取得了巨大的成功，其简单的架构由一堆 conv、ReLU 和 pooling 组成。随着 Inception [33, 34, 32, 19]、ResNet [12] 和 DenseNet [17]，许多研究兴趣转移到精心设计
图像处理之图像傅里叶变换
傅里叶变换是在以时间为自变量的“信号”与频率为自变量的“频谱”函数之间的某域研究中较复杂的问题在频域中变得简单起来，从而简化其分析过程；当自变量“时间”或“频率”为连续形式和离散形式的不同组合时，就可以形成各种不同的傅里叶变换对，即“信号”与“频谱”的对应关系。即傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分
数据分析之表示(一)
数据可视化数据分析的入门操作介绍，包含numpy等一些用法的说明
使用Pytorch手写ViT — VisionTransformer
本篇文章使用 Pytorch 中实现 Vision Transformer，通过我们自己的手动实现可以更好的理解ViT的架构
【深度学习实践（八）】生成对抗网络（GAN）之手写数字生成
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PyTorch实战——搭建PyTorch神经网络进行气温预测
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数据分析之表示(二)
包含数据的CSV文件的存取，数据存取用到的函数方法，和一些函数的详细功能介绍
