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【深度学习】笔记3-神经网络的学习

前言

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文章目录

3. 神经网络的学习

收获:

  1. python是弱类型的,2-0.0001会是个小数而不会自动给你取整 而numpy.array是有类型的,你传入的是整数,那么它的类型就是整型,你传入的是小数,它的类型就是浮点型 你像整型数组里传入小数,会进行强制转换
  2. 某点处的函数值下降最快的方向,取反方向就是函数值上升最快的方向吗?答案应当是肯定的,想二维函数虽然变化方向有很多会不好考虑,但却可以分为两个一维函数来思考,因为两个自变量的变化本来就是相对独立的。
  3. 学习率就像每次每个自变量移动的距离

porblem:

  1. 鞍点:从某个方向上看是极大值,从另一个方向上看则是极小值的点

单词:

descent 下降

参考:

深度学习入门:基于Python的理论与实现 (斋藤康毅)


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本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_63238256/article/details/126338243
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