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10个自动EDA库功能介绍：几行代码进行的数据分析靠不靠谱
在本文中整理了10个可以自动执行EDA并生成有关数据的见解的软件包，看看他们都有什么功能，能在多大程度上帮我们自动化解决EDA的需求。
如何科学预测后代的身高
否者环境的效应为负，那就达不到理论身高了，误差是负的。如果成千上万的亲子身高数据，我们就可以观测到回归的现象，就是高尔顿所观测到的高的父母，后代会低于父母的平均值，低的父母，会高于父母的平均值。对于第二个，这是随机的，但是可以通过基因分型检测出来孟德尔抽样，也就是在孩子小的时候就可以检测出来像父亲还
YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程
到底使用哪个完全看自己的选择和需求。我这里选择的是tag里面的稳定版本。前段时间感觉也是应接不暇了，先是美团技术团队提出来了yolov6，也就间隔一周的时间吧，yolov7就出来的，当然了，两者的优化思路是不一样的，可以根据自身的实际业务场景需求来进行选择即可，也未必说越新的模型就会越好。到这里，基
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【机器学习】数据科学基础——神经网络基础实验，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
计算机视觉项目实战-背景建模与光流估计（目标识别与追踪）
OpenCV背景建模和光流估计细致解析！
【机器学习】21天挑战赛学习笔记（二）
1.什么是聚类学习聚类一直是机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的重要组成内容。聚类是在无标记样本的条件下将数据分组，他通常被用于以下三个方面：🌈发现数据的潜在结构🌈对数据进行自然分组🌈对数据进行压缩这几个方面的功能使聚类既可以作为预处理程序，又可以作为独立的分析工具。2.聚类的描述数据聚类（聚
基于NB-IoT物联网人体红外防盗报警检测
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8个常见的机器学习算法的计算复杂度总结
计算的复杂度是一个特定算法在运行时所消耗的计算资源(时间和空间)的度量。
365天深度学习训练营-学习线路
要求：学习如何编写一个完整的深度学习程序，并记录学习所得（详细介绍其中一个知识点、简略介绍两个知识点）
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【数据结构与算法】时间复杂度和空间复杂度
每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子，我们把它叫做扎根。
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【OpenCV + Qt】 图像处理操作：使用Qt界面实现 雪花屏 高斯模糊 中值滤波 毛玻璃 灰度化 XY方向模糊 双边模糊 腐蚀，感兴趣的欢迎一起学习!
实际工作中的高级技术（训练加速、推理加速、深度学习自适应、对抗神经网络）
针对训练数据过于庞大的对策，多GPU训练，加速生产模型的速度，可以认为是离线操作。我们主要看一下基于数据的并行，下面列出了三种并行方式①Model Average（模型平均）②SSGD（同步随机梯度下降）③。......
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