【参赛作品93】openGauss-An Autonomous Database【PVLDB论文阅读分享】
本文基于openGauss在VLDB2021上最新发表的论文《openGauss: An Autonomous Database System》，从学术的角度来探究openGauss如何基于各种AI技术构建一个智能的自治数据库系统。论文作者是清华大学李国良教授，他同时也是openGauss的总架构师
[总结] 半监督学习方法: 一致性正则化(Consistency Regularization)
基于平滑假设和聚类假设, 具有不同标签的数据点在低密度区域分离, 并且相似的数据点具有相似的输出. 那么, 如果对一个未标记的数据应用实际的扰动, 其预测结果不应该发生显著变化, 也就是输出具有一致性.
【深度学习】Pytorch实现CIFAR10图像分类任务测试集准确率达95%
文章目录前言CIFAR10简介Backbone选择训练+测试训练环境及超参设置完整代码部分测试结果完整工程文件Reference前言分享一下本人去年入门深度学习时，在CIFAR10数据集上做的图像分类任务，使用了多个主流的backbone网络，希望可以为同样想入门深度学习的同志们，提供一个方便上手、
YOLO，VOC数据集标注格式
YOLO，VOC数据集标注格式
都在用 AI 生成美少女，而我却。。。
最近 AI 画画特别的火，你能从网上看到非常多好看的图片，于是我就开始了我的安装之旅，我看到的图是这样的。这样的。还有这样的。然后我就开始了我的 AI 安装生成计划。安装环境首先我们需要安装 Python 环境，因为这个需要显卡，我估计我的 MAC 是跑步起来的，所以先装 Python：https:
fast-rcnn详解
FastR-CNN算法及训练过程R-CNN显著提升了目标检测算法的性能，但因为计算过于复杂，耗时很长，所以在实际的应用系统中，大都无法使用。经过分析可知，R-CNN的复杂性主要来自两个方面：一是需要针对大量的候选框分别进行计算；二是特征提取之后的分类器训练和位置回归，是几个独立步骤分别进行的。在训练
图像滤波简介
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波按图像域可分为两种类型：邻域滤波(Spatial Domain Filter)，其本质是数字窗口上的数学运算。一般用于图像平滑、图
对sklearn中transform()和fit_transform()的深入理解
对sklearn中transform()和fit_transform()的深入理解
机器学习笔记之深度玻尔兹曼机(一)玻尔兹曼机系列整体介绍
从本节开始，将介绍玻尔兹曼机系列的最后一个模型——深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)
Torch计算方法
torch 计算
OpenCV实战（13）——高通滤波器及其应用
在频域分析中，滤波器是一种放大图像某些频带同时减少其他频带的操作，低通滤波器 (low-pass filters) 是消除图像高频成分的滤波器，而高通滤波器 (high-pass filters) 消除图像的低频成分。在本节中，我们介绍高通滤波器，并利用高通滤波器执行边缘检测。
递归门控卷积HorNet（gn_conv）阅读笔记
HorNet: Efficient High-Order Spatial Interactions with Recursive Gated Convolutions ECCV2022程序视觉 Transformers 的最新进展在基于点积 self-attention 的新空间建模机制驱动的各种
长时间预测模型DLinear、NLinear模型（论文解读）
2022年8月时间序列任务SOTA模型DLinear、NLinear模型论文解读
优化算法 | 人工蜂群算法（附Python代码）
十分钟教你掌握人工蜂群算法Python代码
电力系统的常用仿真模块MATLAB/SIMULINK（1）
在进行电力系统的仿真时，先要了解构成电力系统的各元件。本章描述了相关的电力系统模块在MATLAB/SIMULINK里面的使用。其中包括：1. 同步发电机模块 2. 电力变压器 3. 输电线路 4. 负荷1. 同步发电机模块1.1 简化的同步电机模块简化的同步电机模块忽略了电枢反应电感、励磁和阻尼绕组
机器学习TensorFlow安装之CPU版本
TensorFlow1.5发布的时候，出于好奇下载安装跑了一下演示的几个代码。最近，重新拿起书本学习深度学习，发现TensorFlow已经更新发布到了2.6版本了。由于这期间电换了电脑，为了学TensorFlow只有再次安装了！两台电脑，一台笔记本电脑，没有独立显卡；另一台台式机，安装了NVIDIV
什么是神经网络？
什么是神经网络
推荐系统笔记（一）：BPR Loss个性化推荐
在常规的推荐系统统计算法中，我们通常是通过现有数据集去计算获取用户对所有商品的得分，但大多情况下我们只需要关系极少数的商品的优先级，而不是所有的商品的排序，并且一些基于矩阵分解和KNN的推荐算法，是没有对排序方法进行优化的，而BPR损失函数能够满足我们的需求。（1）BPR的出发点是优化用户对商品的偏
XGBoost基本介绍（机器学习ML神器）
介绍：基于Boosting思想，利用梯度下降思想XGBoost在机器学习里面所有算法里面算效果很好的了，对于很多竞赛，都是用XGBoost获得了很好的名词基于树的集成学习优点：基于树的集成学习不用做特征归一化，使用起来非常方便。基于树的集成学习可以做到特征组合，不用自己做升维。集成学习可以做大规模数
ChatGPT AI绘图Siri快捷指令，根据描述生成图片
这是一个将ChatGPT AI绘图集成到Siri的项目，提供快捷指令Siri唤醒使用，支持多语言
