【OpenCV-Python】：查找物体轮廓+计算轮廓面积、长度、重心
😺一、查找物体轮廓🐶1.1 函数API函数：img, contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]]).
Python机器学习：drop()删除行列
drop()函数可以轻松剔除数据、操作列和操作行等。
Colmap学习二：前端部分（特征点提取、匹配与剔除）
1 Colmap特征提取和描述colmap一般使用sift-gpu，涉及的知识：1.1 图像金字塔：DOG图像金字塔，再找极值1.2 SIFT特征检测与描述：确定主方向和128维的描述子，再归一化(消除光照的影响)。其中由于Euclidean distance 容易受较大值的影响，使用Helling
注意力机制(Attention)原理详解
文章结构1. 为什么需要Attention2. Attention的基本原理3. Attention存在的问题总结1. 为什么需要Attention在了解Attention之前，首先应该了解为什么我们需要注意力机制。我们以传统的机器翻译为例子来说明为什么我们需要Attention。传统的机器翻译，也
Tensorflow Lite从入门到精通
TensorFlow Lite 是 TensorFlow 在移动和 IoT 等边缘设备端的解决方案，提供了 Java、Python 和 C++ API 库，可以运行在 Android、iOS 和 Raspberry Pi 等设备上。目前 TFLite 只提供了推理功能，在服务器端进行训练后，经过
手把手教你使用Segformer训练自己的数据
SegFormer 基于Swin transformer 修改
一起自学SLAM算法：8.1 Gmapping算法
连载文章，长期更新，欢迎关注：下面将从原理分析、源码解读和安装与运行这3个方面展开讲解Gmapping 算法。首先要知道，Gmapping是一种基于粒子滤波的算法。在7.7.2节中已经提到过用RBPF（Rao-Blackwellization Particle Filter）这种粒子滤波器来求解SL
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ChatGPT 简介
ChatGPT 现在还处于测试阶段，可以看出在未来它可以极大地提升人类的生产力。但由于这是一个新鲜事物，还没有完善的法规和政策对它进行约束和规范，所以可能会存在一些数据安全等问题。要想实现ChatGPT以及类似产品在国内的落地与商业化，还有很长的路要走。
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（2）——推理部分detect.py
全网最详细的YOLOv5之推理部分detect.py源码逐行注释，近四万字的超详细讲解！小白入门必看！
ChatGPT 中文调教指南
ChatGPT模型是由OpenAI训练的大型语言模型，能够生成类人文本。通过向它提供提示，它可以生成继续对话或扩展给定提示的响应。在此中，您将找到可与 ChatGPT 一起使用的各种提示。
Kaggle实战入门：泰坦尼克号生还预测（基础版）
泰坦尼克号生还预测是机器学习领域著名的数据科学竞赛平台kaggle的入门经典。本文对该数据的处理、分析、训练、预测进行了全流程介绍。
YOLOv8进行改进并训练自定义的数据集
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【联邦学习（Federated Learning）】- 从基本分布式思想开始理解联邦学习
机器学习和人工智能的成功离不开大量的数据，但随着人工智能在各行各业的应用落地，人们对于用户隐私数据保安全的关注度也在不断提高。如何在遵守更加严格的、新的隐私保护条例的前提下，解决数据碎片化和数据隔离的问题，是当前人工智能研究者必须解决的问题。在以上的背景基础下，人们开始寻求一种不必将所有数据集中到一
猿创征文 | re:Invent 朝圣之路：“云“行业风向标
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yolov5_reid【附代码，行人重识别，可做跨视频人员检测】
该项目利用yolov5+reid实现的行人重识别功能，可做跨视频人员检测。应用场景：可根据行人的穿着、体貌等特征在视频中进行检索，可以把这个人在各个不同摄像头出现时检测出来。可应用于犯罪嫌疑人检索、寻找走失儿童等。支持功能：1.reid训练2.人员标注3.人员查找(可做。
GPT-4技术报告
本技术报告介绍了GPT-4，一种能够处理图像和文本输入并产生文本输出的大型多模态模型。这些模型是一个重要的研究领域，因为它们具有广泛应用的潜力，如对话系统、文本摘要和机器翻译。因此，近年来，它们一直是人们感兴趣和取得进展的主题[1-34]。开发此类模型的主要目标之一是提高它们理解和生成自然语言文本的
深度学习必备知识——模型数据集Yolo与Voc格式文件相互转化
在深度学习中，第一步要做的往往就是处理数据集,尤其是学习百度飞桨PaddlePaddle的小伙伴，数据集经常要用Voc格式的，比如性能突出的ppyolo等模型。所以学会数据集转化的本领是十分必要的。这篇博客就带你一起进行Yolo与Voc格式的相互转化，附详细代码！
so-vits-svc3.0 中文详细安装、训练、推理使用教程
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数据挖掘(2.2)--数据预处理
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