人工智能前沿——深度学习热门领域（确定选题及研究方向）
人工智能前沿——深度学习热门领域（确定选题及研究方向）
[YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.15]网络轻量化方法深度可分离卷积
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效
【Timm】create_model所提供的ViT模型概览
【Timm】create_model所提供的ViT模型概览，⚪结合vision transformer理解
opencv调用yolov7 yolov7 c++ yolov7转onnx opencv调用yolov7 onnx
在项目部署过程中，为了脱离pytorch而只使用C++调用，我参考了市面上N多解决办法，最终把程序调试通过，调用过程是先把yolov7.pt转化为yolov7.onnx，之后再通过opencv dnn来调用onnx。注意：之前我安装的pytorch gpu版本一直没有通过，后来把 requireme
Kaggle，上传，GPU，下载
Kaggle的基本使用
传统目标跟踪——光流法
简单来说，光流就是瞬时速度，在时间间隔很小时，也等同于目标的位移，光流场是灰度图像的二维矢量场，它反映了图像上像素的变化趋势，可看成是带有灰度的像素点在图像平面上运动而产生的瞬时速度场，它包含的信息即是各像素点的瞬时运动速度矢量信息，既可以表现为物体运动的运动方向也可表现为物体运动的速率。为了避免大
MobileNet系列论文
传统CNN，内存需求量大、运算量大，导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。MobileNet是Google团队在2017年提出，专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相比于传统的CNN，在准确率下幅度下降的前提下大大减少了模型参数与运算量。（相比于VGG16准确率下降了0.9%，但模型参
池化（Pooling）
在图像处理中，由于图像中存在较多冗余信息，可用某一区域子块的统计信息（如最大值或均值等）来刻画该区域中所有像素点呈现的空间分布模式，以替代区域子块中所有像素点取值，这就是卷积神经网络中池化(pooling)操作。池化操作对卷积结果特征图进行约减，实现了下采样，同时保留了特征图中主要信息。比如：当识别
互联网大厂程序员岗位职级划分
相信只要是程序员，都有做过对进入大厂的梦。但也有好多小伙伴们，对大厂只了解一些外在的，不是那么了解。所以今天总结一下10家互联网大厂程序员岗位职级划分，让大家更加认清大厂职级，努力晋升，程序员翻身把家当！
机器学习强基计划0-3：数据集核心知识串讲，构造方法解析
用最通俗的例子和语言将机器学习中数据集的众多概念进行串讲，最后分析了数据集的三种构造方式
【深度学习】损失函数详解
损失函数
现代信号处理——阵列信号处理（空域滤波原理及其算法）
现代信号处理——阵列信号处理（空域滤波原理及其算法）
在pycharm新建项目时配置anaconda环境
在pycharm新建项目时配置anaconda环境的解决办法
grad-cam实现可视化｜mmselfsup自监督｜保姆级教学
Grad-CAM是使用任何目标概念的梯度（比如分类类别中的某一类的logits，甚至是caption任务中的输出），流入最后的卷积层，生成一个粗略的定位图来突出显示图像中用于预测的重要区域。
10个最频繁用于解释机器学习模型的 Python 库
XAI，Explainable AI是指可以为人工智能（AI）决策过程和预测提供清晰易懂的解释的系统或策略。XAI 的目标是为他们的行为和决策提供有意义的解释，这有助于增加信任、提供问责制和模型决策的透明度。XAI 不仅限于解释，还以一种使推理更容易为用户提取和解释的方式进行 ML 实验。在实践中，
Deep SDF 、NeuS学习
Deep SDF NeuS学习
LDA模型构建与可视化
隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA），是一种主题模型（topic model），典型的词袋模型，即它认为一篇文档是由一组词构成的一个集合，词与词之间没有顺序以及先后的关系。一篇文档可以包含多个主题，文档中每一个词都由其中的一个主题生成。它可以将文档集中每
语义分割中图片和mask的可视化
其实取标题一直以来都是一件麻烦的事，但是如果你要看下去，我想你得有一点语义分割的见解。用平常的语言描述该问题就是：语义分割出我们感兴趣的目标物，然后输出该目标物的轮廓点。做语义分割其实有很多种方法，你可以用不同的模型去train你的dataset，但是刚接触语义分割的朋友们可能会说，我该怎么分割出我
最优模型选择的准则：AIC、BIC准则
最优模型选择的标准
【深度学习模型】ChatGPT原理简述
OpenAI推出人工智能聊天模型ChatGPT，很快引起百万用户注册使用，公众号和热搜不断，迅速火出圈，甚至引起各大公司在聊天对话机器人上的军备竞赛。
