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深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)是受Deep Q-Network启发的无模型、非策略深度强化算法,是基于使用策略梯度的Actor-Critic,本文将使用pytorch对其进行完整的实现和讲解
什么? 你还没用过 Cursor? 智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍
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Google Earth Engine(GEE)农作物种植结构提取
前段时间因为考研的原因一直没能更新,已经完成了农作物种植结构的提取,现在给大家分享一下。主要也是结合前面写过的Google Earth Engine(GEE)使用土地利用数据(modis)上采样Landsat数据提取农田范围,将以上结果作为研究的基础,结合物候特征,光谱特征,地形特征,选择随机森林算
pytorch2.0安装与体验
pytorch2.0 相对1.x进行了大版本更新,向下兼容!!!!通过官网阅读可知他最大的更新是torch.compile(),通过编译的方式,用一行代码实现模型的稳定加速。这个语句返回一个原来模型的引用,但是将forward函数编译成了一个更优化的版本。PyTorch 2.0 中支撑 torch.
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【双目视觉】 SGBM算法应用(Python版)
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学会开发自己的Python AI应用【OpenAI API篇】
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NLP / LLMs中的Temperature 是什么?
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高翔ORB-SLAM2稠密建图编译(添加实时彩色点云地图+保存点云地图)
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深入探讨YOLOv8 网络架构
我们的基准测试是在英特尔的支持下开发的,是计算机视觉从业者的基准测试,旨在为以下问题提供更好的答案:“该模型在我的自定义数据集上的表现如何?由于我们知道这个模型会不断改进,我们可以将最初的 YOLOv8 模型结果作为基线,并期待随着新迷你版本的发布而进行未来的改进。下面的箱线图告诉我们,当针对 Ro
【个人笔记】UNet使用自己数据集训练(多分类)
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