# ，AI自动生成口型，视频嘴型自动同步
Wav2Lip是一个开源工具，它是一种神经网络可以让视频中的人说话时的嘴唇的动作和音频的内容保持一致,根据语音调整嘴唇的变化，使得生成的视频人物口型跟输入的语音同步。适用于任何人脸、任何语言、可以无缝地与原始视频融合，还可以匹配转动的脸型的口型。霉霉说英文中文配音视频:（这个是剪映完成的，通过剪映-
虚幻五中的AI行为树笔记，实现AI的“巡逻”
类，就相当于一个模板，将某物进行分解之后，每一部分都可以进行输入参数这样的操作，使其从模板，变成一个具体的实例，我们蓝图中的操作许多都是面向类，对类进行操作之后，其实并没有对哪个实例进行操作，因此，当我们的操作没有对应的实例时，我们的类就是没有意义的，空的，所以需要对其进行赋值传参，把具体的需要进行
微信公众号写作时必备的AI提示词（也称为指令或Prompt）
总而言之，利用AI提示词，可以大大提升微信公众号文章的写作效率和质量。无论你是新手还是资深自媒体人，都能从中受益。赶快试试这些提示词，让你的文章更上一层楼！💬欢迎在评论区分享你常用的AI提示词， 与大家一起交流学习！💬👉更多信息：有任何疑问或者需要进一步探讨的内容，欢迎点击下方文末名片获取更
虚拟机ubuntu22.04安装ns3-ai v1.2.0，ns3.38版本
清华镜像源网站下载ubuntu22.04，右上角搜索ubuntu->22.04/
AI TOPS 和 NPU 性能指标指南
在深入探讨 TOPS 的具体内容之前，让我们先审视一下 NPU 的重要性。对于设备端的 AI 处理，NPU 在提升效率和实现创新应用体验方面起着关键作用，不论是对个人用户还是公司。评估这些专用处理器的性能需要全面理解支撑其能力的指标。NPU 的演变改变了我们处理计算的方式。传统上，CPU 负责执行
【Datawhale AI 夏令营】基于术语词典干预的机器翻译挑战赛——机器翻译入门极速版【笔记】
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。语音识别：将语音转换为文本，这是NLP的第一步，它允许计算机“听到”人类语言。自然语言理解（NLU）：使计算机能够理解语言的含义，包括语义、语法
AI学习指南数学工具篇-核函数之多项式核（Polynomial Kernel）
Kxyx⋅ycdKxyx⋅ycd其中，xxx和yyy是输入样本的特征向量，ccc是一个常数项，ddd是多项式的次数。多项式核函数的作用是将输入样本映射到更高维的空间中，从而使得原本线性不可分的数据在高维空间中变得线性可分。接下来，我们将通过实际的例子来详细介绍多项式核函数的非线性特征映射过程。本文详
【人工智能高频面试题--基础篇】
人工智能面试题，他来了！
人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用
1.背景介绍人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用1. 背景介绍计算机视觉是一种通过计算机程序对图像进行处理和理解的技术。图像处理是计算机视觉的一个重要组成部分，涉及到图像的存储、传输、处理和显示等方面。随着计算机技术的不断发展，计算机视觉和图像处理技术的应用也越来越广泛。人工智能(AI)是一种通过
星海AI-GPU算力云平台【FunClip】云部署
一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具FunClip在星海AI-GPU云平台得到了部署。托于阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型，实现了视频中语音的自动识别。FunClip让用户能够根据识别结果，轻松选择文本片段或特定说话人，从而快速裁剪出所需视频片段。FunClip的
Datawhale AI夏令营 Task01笔记
此篇博客分为两部分，第一部分是对机器翻译的了解，第二部分则是对第一个打卡的解析。
springAI孵化(二)
随着用例复杂性的增加，Spring AI 项目将与 Spring 生态系统中的其他项目集成，例如 Spring Integration（ˌɪntɪˈɡreɪʃ(ə)n/）、Spring Batch（bætʃ） 和 Spring Data。例如，与SQL相比，创建有效的提示是多么违反直觉，最近的研究论
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.06.01-2024.06.05
大型视觉语言模型（VLM）可以学习丰富的图像-文本联合表征，从而在相关的下游任务中表现出色。然而，它们未能展示出对物体的定量理解，也缺乏良好的计数感知表征。本文对 “教CLIP数到十”（Paiss等人，2023年）进行了可重复性研究，该研究提出了一种微调CLIP模型（Radford等人，2021年）
【Web前端】如何自己写一个AI聊天机器人——小爆AI（html+css+js源码实例）
HTML+CSS+JavaScript前端开发人员，照样能够写出懂你的AI聊天机器人！
【Datawhale AI夏令营】|从零入门机器学习竞赛笔记
是一款基于决策树算法的分布式梯度提升框架，旨在提供快速高效、低内存占用、高准确率的模型训练工具。它通过多种优化手段，解决了传统GBDT在面对海量数据时遇到的效率和内存瓶颈问题，使其更适用于工业级应用。
半监督学习概念与算法精讲
本文详细介绍常见的半监督学习算法及其实现，包括图形半监督学习、自训练、一致性正则化和生成对抗网络（GANs），并通过代码实战展示其具体应用。
[Day 30] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
人工智能（AI）：指的是計算機系統能夠執行通常需要人類智能的任務，如學習、推理、問題解決和語言理解。AI的應用範圍廣泛，包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域。區塊鏈：是一種分布式賬本技術，能夠記錄所有交易並確保其不可篡改和透明。區塊鏈技術最初是為了支持比特幣而發展的，但現在已經擴展到各種應用
langchain 入门指南 - 让 AI 记住你说过的话
没有特殊功能，只有一个messages属性，用于保存消息，是list类型。在使用 LLM 的时候，我们需要注意到 LLM 并不会记住我们之前说过的话。但是我们可以自行保存历史消息，然后在下一次调用的时候，将之前的消息传递给 AI。为了方便处理历史消息，langchain提供了这个工具，可以帮助我们保
微软预计年底实现实时语音界面；硅基智能开源 AI 数字人交互平台 Duix丨 RTE 开发者日报
LLM Compiler、Grok-2、GPT-5
windows第三次作业：百度ai人脸识别
通过本次项目实践，我们成功构建了一个基于WinForms的简易智能应用程序，实现了实时摄像头视频流的捕获、人脸检测以及人脸识别功能。借助AForge库强大的视频处理能力，我们能够轻松地从摄像头捕获视频流并进行实时处理。同时，通过集成百度AI的人脸识别服务，我们的应用程序具备了高效准确的人脸识别能力，
