Python画3维热力图

使用Python画三维可拖动热力图,并且设置热力图颜色变化范围使用Python画3维热力图时,可能会遇到两个问题,一是是否画表面的图,这个图是否可以拖动演示。二是因为数据分布不均匀导致色条的范围与预想的不一致。(图片来自网络)

MDPI、Wiley和Frontiers持续爆雷!继多本期刊被列入“掠夺性期刊”黑名单后,又惨遭“降级”!

名安徽省立医院发布通告:将Hindawi、MDPI、Frontiers三大OA期刊出版商的系列期刊,均纳入“提醒期刊”“不建议投稿,不予报销版面费,不纳入科研绩效统计”。专门揭露掠夺性期刊的Predatory Reports网站将Frontiers旗下全部199本期刊纳入掠夺性期刊榜单,包括51本S

打造梦幻AI开发环境:一步步解锁高效配置的魅力

在当今快速发展的数字时代,人工智能(AI)技术以其强大的数据处理能力和智能决策支持,正逐步渗透到社会经济的各个领域,从医疗健康、智能制造到智慧城市、金融服务,无一不展现出其巨大的应用潜力和价值。随着AI技术的日益成熟和普及,越来越多的开发者、研究人员和企业开始投身于AI应用的开发与创新之中,期望通过

AI面部 xx(roop by s0md3v)windows安装

项目地址依照其wiki项的说明进行逐步配置。

TabNine: 革新软件开发的AI代码助手

TabNine是一款由以色列公司Codota开发的AI驱动的代码补全和生成工具。它于2013年由Dror Weiss和Eran Yahav教授在特拉维夫创立,最初名为Codota,后于2021年5月更名为TabNine。作为一款全语言的自动补全工具,TabNine能够显著提高开发者的编码效率和代码质

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Cerebras:挑战英伟达,全球最快AI推理芯片的“魔法”

大模型的出现使得AI芯片的需求暴增,但在这个市场,英伟达占据了近90%份额,其市值也曾超过3万亿美元。为什么英伟达能一家独大?尽管芯片市场上还有AMD等厂商,但在需要大规模算力集群的大模型预训练阶段,英伟达几乎是唯一一个接收过数万块GPU芯片性能运行验证与反馈的平台,这对其他芯片厂商来说存在非常高的

突破AI极限!GPT写的英语作文在全国大学生大赛中得分99!

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物理学不存在了?诺贝尔物理学奖颁给了人工智能

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Windows环境下部署LobeChat及远程AI聊天操作指南

本文主要介绍如何在Windows系统电脑本地部署LobeChat,一款高颜值的开源AI大模型智能应用,并结合cpolar内网穿透工具发布至公网轻松实现多人远程访问使用体验智能聊天服务。在当今数字化时代,人工智能技术正日益融入我们的日常生活。开源项目如等的出现,为开发者提供了强大的聊天应用与开发框架,

人工智能深度学习系列—深入解析:均方误差损失(MSE Loss)在深度学习中的应用与实践

在深度学习的世界里,损失函数犹如一把尺子,衡量着模型预测与实际结果之间的差距。均方误差损失(Mean Squared Error Loss,简称MSE Loss)作为回归问题中的常见损失函数,以其简单直观的特点,广泛应用于各种预测任务。本文将带您深入了解MSE Loss的背景、计算方法、使用场景以及

AI创作者与人类创作者的协作模式

本文将深入探讨AI创作者与人类创作者的协作模式,分析其优势、挑战及未来发展方向,并提供相应的代码示例以展示实际应用。未来,随着技术的不断进步,AI与人类创作者的协作模式将会更加成熟,为创意产业带来更多的机遇。未来的创作工具将更加智能化,能够更好地理解人类创作者的需求,提供个性化的建议和支持。未来可能

AI数字人制作流程和所用技术详解

本文详细的描述了AI数字人制作的流程,以及各个环节所涉及到的技术,最后加入了AR和VR技术在数字人制作各环节中的应用。

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随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言模型接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,特别是在人工智能迅速发展的时代,程序员面临着前所未有的挑战与机遇。例如,参加算法竞赛、黑客马拉松等活动,可以与其他优秀的开发者一较高下,提高自己的竞争力。- 通过参与开源项目,不

AI时代:程序员应重点发展的核心能力

在AI时代,程序员不仅需要具备扎实的编程基础,还应发展数据思维、跨学科理解、持续学习能力以及团队协作与沟通能力。同时,面对AI技术带来的伦理和社会责任问题,程序员必须拥有强烈的伦理意识和创新精神。本文从技术、业务和社会责任多个维度,深入探讨了AI时代程序员需要重点发展的核心能力,帮助程序员在快速变化

大数据与人工智能在金融风险控制中的应用

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探索最受欢迎的AI工具:实际应用与技术影响力

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