设计模式深度解析：AI大模型下的策略模式与模板方法模式对比解析
随着AI技术的不断发展，策略模式与模板方法模式作为设计领域的两颗璀璨明珠，正以其独特的魅力在AI大模型的舞台上展现出无穷的活力与创造力。👍😉 策略模式以其灵活多变的特性，赋予了AI大模型在决策制定中的高度自主性。它使得模型能够根据不同的情境和需求，动态地选择最合适的算法或行为，从而实现高效且精准
推测解码：在不降低准确性的情况下将LLM推理速度提高2 - 3倍
在本篇文章我们将详细讨论推测解码，这是一种可以将LLM推理速度提高约2 - 3倍而不降低任何准确性的方法。我们还将会介绍推测解码代码实现，并看看它与原始transformer 实现相比到底能快多少。
论文AI率多少算正常？七个维度解读
我们应该根据具体的研究领域、论文类型、写作目的以及审稿人和读者的期望来灵活看待论文AI率。在使用AI工具辅助写作时，我们应保持警惕，确保AI的使用不会损害论文的原创性和质量。不同类型的论文，如综述、实证研究、案例分析等，对AI工具的需求和使用方式也不同。因此，正常的论文AI率也需要考虑到审稿人和读者
FPGA上利用Vitis AI部署resnet50 TensorFlow神经网络模型
参考Xilinx官方教程克隆 Vitis AI 存储库以获取示例、参考代码和脚本(连接github失败可能需要科学上网)。安装Docker安装完docker后，下载最新Vitis AI Docker，将官方的指令改为，从中三选一。遇到问题如下，使用切换到3.0版本运行以下命令安装交叉编译系统环境如果
【CSDN活动】人工智能：前沿科技中的创业机遇与挑战
随着科技进步日新月异，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已迅速成为全球创新的焦点。作为一种模拟、延伸和扩展人类智能的技术手段，AI正在深刻地改变我们的生活方式、工作模式以及商业模式。对于创业者而言，AI不仅代表着无尽的可能性，更孕育着无数富有挑战性的创业机遇。本文将探
开源AI引擎：自然语言处理技术在人岗匹配中的应用
通过信息抽取和文本分类技术，企业可以更高效地分析职位描述和个人简历，实现人才与职位的高度相关性，优化人力资源配置。在人岗匹配中，这意味着可以从职位描述中抽取出关键技能、工作经验要求、教育背景等要素，同时从个人简历中提取出相应的匹配信息。文本分类技术将文本数据自动分配到预定义的类别中。在人岗匹配的场景
【MetaGPT】单智能体多动作实践——AI小说家
我们借着 技术文档生成 以及 小说生成 为例， 主要学习了Action、Role、Memory概念。当然，其中重要的概念不止这些，包括传递的消息类Message。在MetaGPT框架中，一个智能体封装成一个角色🤖（Role）。一个角色往往具有：大语言模型加持的大脑（可选）能够记住自己之前做过什么的
AI最新进展：元学习与自监督学习
元学习与自监督学习将继续深化其理论基础，优化算法性能，扩大应用领域。同时，随着计算资源的提升和算法的不断成熟，我们期待看到更多创新性研究，如结合元学习与自监督学习的优点，研发能够在少量标注数据甚至无标注数据条件下快速学习新任务的智能系统，以及能在复杂环境中持续学习与自我完善的终身学习系统。这些进展将
一分钱不花！手把手教你部署Google最强开源AI大模型Gemma教程
一分钱不花！本地部署Google最强开源AI大模型Gemma教程半个多月前，谷歌搞了一波突然袭击，毫无预兆地发布了新一代AI模型Gemma，并宣称这是全球性能最强大的轻量级开源系列模型。
AI从截图直接生成代码、前端程序员的福音
如果您希望在不同端口上运行后端，请更新 VITE_WS_BACKEND_URLfrontend/.env.local出于调试目的，如果您不想浪费 GPT4-Vision 积分，您可以在模拟模式下运行后端（该模式会传输预先录制的响应）：MOCK=true poetry run uvicorn main
论文AI率多少正常：揭秘学术写作中的AI辅助
那么，论文AI率多少算正常呢？保持合理的论文AI率不仅有助于维护学术诚信和提高论文质量，还能提升研究者的个人能力和学术素养。在未来，我们应关注论文AI率的发展趋势，制定合理的规范和标准，以推动学术写作与AI技术的健康发展。为了控制论文AI率在正常范围内，研究者可以采取以下措施：首先，提高自己的写作技
【AI知识片段】Transformer模型中的位置编码
位置编码描述序列中实体的位置或位置，以便为每个位置分配唯一的表示形式。单个数字（如索引值）不用于表示项目在转换器模型中的位置的原因有很多。对于长序列，索引的量级可能会变大。如果将索引值归一化为介于 0 和 1 之间，则可能会对可变长度序列产生问题，因为它们的归一化方式会有所不同。转换器使用智能位置编
创作的未来已到来：i · MOSS智能AI系统的震撼力量
当创新的火花与人工智能的无限可能相遇时，一个崭新的创作时代便悄然拉开序幕。今天，人工智能（AI）已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能家居到自动驾驶，从智能客服到医疗辅助，AI的触角已经延伸到了各个领域。而在创作领域，i · MOSS智能AI系统的出现，更是为我们带来了前所未有的震撼。
AI数字人制作教程：从零开始打造专属虚拟形象
将目标图片和生成的音频上传至系统后台，选择合适的设置参数，如人脸模型分辨率、是否裁剪为方形、是否重新调整尺寸等。在优秘平台上，输入需要合成的文字，选择喜欢的音色，点击“开始转换”，即可合成语音。在数字化时代，AI数字人已成为一种全新的表达方式。降低成本：相较于传统制作方式，AI数字人无需高昂的演员费
文心一言指令词宝典之自媒体篇
继上一篇的 "文心一言指令词宝典之营销文案篇" ，今天要给大家介绍的指令词宝典之一就是`如何利用文心一言处理【自媒体】相关的问题` ，比如说如何借助 "文心一言" 撰写【视频脚本】、【公众号推文】、【带货口播】等等。
Elastic 8.13：Elastic AI 助手中 Amazon Bedrock 的正式发布 (GA) 用于可观测性
今天，我们很高兴地宣布 Elastic 8.13 的正式发布。8.13 版本的三个最重要的组件包括 Elastic AI 助手中 Amazon Bedrock 支持的正式发布 (general availability - GA)，新的向量搜索配置以及 Logstash 的新的集成过滤插件。
OctoAI 希望通过 OctoStack 使私有 AI 模型部署变得更容易
（以前称为OctoML）宣布推出 OctoStack，这是其新的端到端解决方案，用于在公司的私有云中部署生成式 AI 模型，无论是在本地还是在主要供应商之一的虚拟私有云中，包括 AWS、Google、Microsoft 和 Azure，以及 CoreWeave、Lambda Labs、Snowfl
论文AI率多少正常：深入解析与合理界定
通过明确写作目标、优化AI工具的使用、人工审查和修改以及关注AI技术的最新发展等方式，我们可以更好地平衡论文AI率与学术诚信的关系，提高论文的质量和原创性。然而，一般来说，如果AI生成或修改的内容占论文总字数的10%至20%，这通常被认为是正常的范围。过高的论文AI率可能引发学术不端行为的风险，因此
软件测试下的AI之路（4）
随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，
Sora Opera：天图万境联合华为云共筑AI生成式视频音效新高度
Sora Opera不仅能为AI生成的视频配音，还能为已经存在的视频进行新的声音处理。
