【人工智能】人类大脑中的神经元群体是如何相互作用,进而产生感知和行为的?
在本文中,我们探讨了神经元群体如何通过相互作用产生感知和行为。首先,我们了解了神经元的基本结构和功能,然后讨论了神经网络的多层面(网络结构、神经振荡、同步化等),最后阐释了神经元群体是如何参与感知、认知和行为生成的过程。然而,值得注意的是,这仅仅是划破冰山一角,神经科学仍然有许多神秘领域有待于我们去
AI 笔记3:如何使用 WPS AI 处理Excel数据,提高数据处理效率
按目前测试下来,比较靠谱的是写公式和条件格式,智能分类、智能提取和情感分析这三个功能似乎用途更小,效果似乎也没有让人惊喜。以后不懂公式,也不要紧了,只要会Prompt,可以调动 AI 来助力。对于特别复杂的公式,其实也是可以拆分为很多个子公式,然后再进行拼接,所以需求的理解和拆解也相对重要,这二者加
人工智能与自然语言处理的哲学思考
作者:禅与计算机程序设计艺术 《人工智能与自然语言处理的哲学思考》引言1.1. 背景介绍随着信息技术的飞速发展,人工智能作为一项新兴技术,逐渐成为了人们关注的焦点。人工智能的应用涉及到众多领域,其中自然语言处理(NLP)是其中的一个重要分支。自然语言处理主要涉及
基于人工智能技术的音乐推荐算法研究
作者:禅与计算机程序设计艺术 《基于人工智能技术的音乐推荐算法研究》引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的快速发展,音乐播放器成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在我国,音乐市场也日益繁荣,用户需求多样
【人工智能】《大模型十问》—— 我们认为大模型值得探索的十个问题
看过有些评论说,大模型出现后NLP没什么好做的了。在我看来,在像大模型这样的技术变革出现时,虽然有很多老的问题解决了、消失了,同时我们认识世界、改造世界的工具也变强了,会有更多全新的问题和场景出现,等待我们探索。所以,不论是自然语言处理还是其他相关人工智能领域的学生,都应该庆幸技术革命正发生在自己的
OpenMMLab-AI实战营第二期——2-1.人体关键点检测与MMPose
关键点提取,属于模式识别人体姿态估计的下游任务:行为识别(比如:拥抱。。下游任务:CG和动画,这个是最常见的应用下游任务:人机交互(手势识别,依据收拾做出不同的响应,比如:HoloLens会对五指手势(3D)做出不同的反应)自顶向下方法自底向上方法单阶段方法基于Transformer的方法。
AIGC到底是个啥? AI和AIGC的区别有哪些
说来说去,到底什么是AIGC呢?AIGC是人工智能生成内容的缩写,是一种基于生成对抗网络(GAN)、大型预训练模型等人工智能技术的方法,通过对已有数据进行学习和模式识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术,AIGC的应用领域有很多例如,AIGC可以用于自动生成新闻、文章、音乐、图像等。
TCN(时间卷积网络)实现时间序列预测(PyTorch版)
本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》,内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法,例如LSTM、GRU、CNN(一维卷积、二维卷积)、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、LSTM-Attention、Transformer等经典模型,包含项目原理以及源码,每一
大模型评测数据集:MMLU、MMCU、C-Eval
DeepMind 的 Gopher 和 Chinchilla 这两个模型甚至只看 MMLU 的分数,因此我们想要构造一个中文的,有足够区分度的,多学科的基准榜单,来辅助开发者们研发中文大模型。我们花了大概三个月的时间,构造了一个覆盖人文,社科,理工,其他专业四个大方向,52 个学科(微积分,线代 …

使用ExLlamaV2在消费级GPU上运行Llama2 70B
在本文中,我将展示如何使用ExLlamaV2以混合精度量化模型。我们将看到如何将Llama 2 70b量化到低于3位的平均精度。
基于协同过滤的人工智能技术应用
作者:禅与计算机程序设计艺术 基于协同过滤的人工智能技术应用引言1.1. 背景介绍随着互联网的快速发展,大量用户产生的大量数据中,有越来越多的有价值的信息,这些信息在很多场景下都具有很好的应用价值。为了更好地利用这些信息,人
VOC 数据集下载
Pascal VOC挑战是一个非常流行的数据集,用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法。然而,网站总是宕机。如果你需要文件,下面是它们下载地址:VOC 2012VOC 2007。
复习--------范数
f∈S若存在唯一实数∥⋅∥f \in S 若存在唯一实数 \lVert \cdot \rVertf∈S若存在唯一实数∥⋅∥满足f≥0当且仅当f0∥f∥0f \geq 0 ,当且仅当 f = 0, \lVert f \rVert = 0f≥0当且仅当f0∥f∥0∀a∈R∥af∥∣a∣⋅∥f∥∀a
【人工智能】目前业界可以下载到的一些大语言模型
中指出,同样基于LLaMA模型,使用GPT3和GPT4产生的数据,对模型进行Instruction Turing,可以看到GPT4的数据微调过的模型效果远远好于GPT3数据微调的模型,可见数据质量带来的影响。而如果采用固定预训练模型的某些层,只微调接近下游任务的那几层参数,又难以达到较好的效果。因此
opencv 五 缺陷检测实战1(检测以连通域面积特征为缺陷)
上图为灰度图,由网格状排列黑点和大面积的黑点区域(即缺陷)组成,具体**缺陷类型为粘连**,其**形态学特征为 连通域面积较大**。查找图中缺陷(大面积的黑点)**算法的核心思想为:遍历所有的轮廓,根据面积判断缺陷**,当连通域面积大于一定的值(面积比普通的黑点大),即判断为缺陷,并在原图上标出缺陷
CodeWhisperer,非常丝滑的AI代码神器
亚马逊云科技在2023年4月18日宣布,实时 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 正式可用,同时推出的还有供所有开发人员免费使用的个人版(CodeWhisperer Individual)。CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练,可以根据您的评论和现有代码实时生成从
python调用百度ai将图片/pdf识别为表格excel
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【AutoGPT】How does AutoGPT work?
总体而言,Auto-GPT 是一项革命性的技术,它为 ChatGPT 释放了新的能力,使其更加强大和有能力。使用 Auto-GPT,您只需提供需要完成的任务列表,它将生成完成任务所需的提示。借助自动 GPT,您将获得一个个人助理,它可以根据您为其设置的规则和目标代表您做出决定。例如,如果您授予它访问
怎么看自己有没有安装tensorflow
如果您想检查计算机上是否已安装 TensorFlow,您可以尝试执行以下步骤:打开命令行终端。在命令行中输入 "python",然后按回车键,打开 Python 解释器。在 Python 解释器中,输入 "import tensorflow",然后按回车键。如果 TensorFlow 已安装,您将不
想划水、如何让 AI 替我打工,并让我快速学 Python?
AI 不会淘汰程序员,但市场会淘汰不会使用 AI 的程序员。-- 鲁迅掌握自动化工具对程序员的意义:高效率产出,提升核心竞争力(卷死你们)可以将更多的精力用于划水喝水和抬头看路今天的神器是:Amazon CodeWhisperer。----,帮助开发人员提高工作效率,可以为您的应用程序提供代码审查、