【人工智能】人类大脑中的神经元群体是如何相互作用，进而产生感知和行为的？
在本文中，我们探讨了神经元群体如何通过相互作用产生感知和行为。首先，我们了解了神经元的基本结构和功能，然后讨论了神经网络的多层面（网络结构、神经振荡、同步化等），最后阐释了神经元群体是如何参与感知、认知和行为生成的过程。然而，值得注意的是，这仅仅是划破冰山一角，神经科学仍然有许多神秘领域有待于我们去
AI 笔记3：如何使用 WPS AI 处理Excel数据，提高数据处理效率
按目前测试下来，比较靠谱的是写公式和条件格式，智能分类、智能提取和情感分析这三个功能似乎用途更小，效果似乎也没有让人惊喜。以后不懂公式，也不要紧了，只要会Prompt，可以调动 AI 来助力。对于特别复杂的公式，其实也是可以拆分为很多个子公式，然后再进行拼接，所以需求的理解和拆解也相对重要，这二者加
人工智能与自然语言处理的哲学思考
作者：禅与计算机程序设计艺术 《人工智能与自然语言处理的哲学思考》引言1.1. 背景介绍随着信息技术的飞速发展，人工智能作为一项新兴技术，逐渐成为了人们关注的焦点。人工智能的应用涉及到众多领域，其中自然语言处理（NLP）是其中的一个重要分支。自然语言处理主要涉及
基于人工智能技术的音乐推荐算法研究
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于人工智能技术的音乐推荐算法研究》引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的快速发展，音乐播放器成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在我国，音乐市场也日益繁荣，用户需求多样
【人工智能】《大模型十问》—— 我们认为大模型值得探索的十个问题
看过有些评论说，大模型出现后NLP没什么好做的了。在我看来，在像大模型这样的技术变革出现时，虽然有很多老的问题解决了、消失了，同时我们认识世界、改造世界的工具也变强了，会有更多全新的问题和场景出现，等待我们探索。所以，不论是自然语言处理还是其他相关人工智能领域的学生，都应该庆幸技术革命正发生在自己的
OpenMMLab-AI实战营第二期——2-1.人体关键点检测与MMPose
关键点提取，属于模式识别人体姿态估计的下游任务：行为识别（比如：拥抱。。下游任务：CG和动画，这个是最常见的应用下游任务：人机交互（手势识别，依据收拾做出不同的响应，比如：HoloLens会对五指手势（3D）做出不同的反应）自顶向下方法自底向上方法单阶段方法基于Transformer的方法。
AIGC到底是个啥? AI和AIGC的区别有哪些
说来说去，到底什么是AIGC呢？AIGC是人工智能生成内容的缩写，是一种基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术的方法，通过对已有数据进行学习和模式识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术，AIGC的应用领域有很多例如，AIGC可以用于自动生成新闻、文章、音乐、图像等。
TCN(时间卷积网络)实现时间序列预测(PyTorch版)
本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》，内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法，例如LSTM、GRU、CNN（一维卷积、二维卷积）、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、LSTM-Attention、Transformer等经典模型，包含项目原理以及源码，每一
大模型评测数据集：MMLU、MMCU、C-Eval
DeepMind 的 Gopher 和 Chinchilla 这两个模型甚至只看 MMLU 的分数，因此我们想要构造一个中文的，有足够区分度的，多学科的基准榜单，来辅助开发者们研发中文大模型。我们花了大概三个月的时间，构造了一个覆盖人文，社科，理工，其他专业四个大方向，52 个学科（微积分，线代 …
使用ExLlamaV2在消费级GPU上运行Llama2 70B
在本文中，我将展示如何使用ExLlamaV2以混合精度量化模型。我们将看到如何将Llama 2 70b量化到低于3位的平均精度。
基于协同过滤的人工智能技术应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 基于协同过滤的人工智能技术应用引言1.1. 背景介绍随着互联网的快速发展，大量用户产生的大量数据中，有越来越多的有价值的信息，这些信息在很多场景下都具有很好的应用价值。为了更好地利用这些信息，人
VOC 数据集下载
Pascal VOC挑战是一个非常流行的数据集，用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法。然而，网站总是宕机。如果你需要文件，下面是它们下载地址:VOC 2012VOC 2007。
复习--------范数
f∈S若存在唯一实数∥⋅∥f \in S 若存在唯一实数 \lVert \cdot \rVertf∈S若存在唯一实数∥⋅∥满足f≥0当且仅当f0∥f∥0f \geq 0 ,当且仅当 f = 0， \lVert f \rVert = 0f≥0当且仅当f0∥f∥0∀a∈R∥af∥∣a∣⋅∥f∥∀a
【人工智能】目前业界可以下载到的一些大语言模型
中指出，同样基于LLaMA模型，使用GPT3和GPT4产生的数据，对模型进行Instruction Turing，可以看到GPT4的数据微调过的模型效果远远好于GPT3数据微调的模型，可见数据质量带来的影响。而如果采用固定预训练模型的某些层，只微调接近下游任务的那几层参数，又难以达到较好的效果。因此
opencv 五 缺陷检测实战1（检测以连通域面积特征为缺陷）
上图为灰度图，由网格状排列黑点和大面积的黑点区域（即缺陷）组成，具体**缺陷类型为粘连**，其**形态学特征为 连通域面积较大**。查找图中缺陷（大面积的黑点）**算法的核心思想为：遍历所有的轮廓，根据面积判断缺陷**，当连通域面积大于一定的值（面积比普通的黑点大），即判断为缺陷，并在原图上标出缺陷
CodeWhisperer，非常丝滑的AI代码神器
亚马逊云科技在2023年4月18日宣布，实时 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 正式可用，同时推出的还有供所有开发人员免费使用的个人版（CodeWhisperer Individual）。CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练，可以根据您的评论和现有代码实时生成从
python调用百度ai将图片/pdf识别为表格excel
python调用百度ai将图片识别为表格excel
【AutoGPT】How does AutoGPT work?
总体而言，Auto-GPT 是一项革命性的技术，它为 ChatGPT 释放了新的能力，使其更加强大和有能力。使用 Auto-GPT，您只需提供需要完成的任务列表，它将生成完成任务所需的提示。借助自动 GPT，您将获得一个个人助理，它可以根据您为其设置的规则和目标代表您做出决定。例如，如果您授予它访问
怎么看自己有没有安装tensorflow
如果您想检查计算机上是否已安装 TensorFlow，您可以尝试执行以下步骤：打开命令行终端。在命令行中输入 "python"，然后按回车键，打开 Python 解释器。在 Python 解释器中，输入 "import tensorflow"，然后按回车键。如果 TensorFlow 已安装，您将不
想划水、如何让 AI 替我打工，并让我快速学 Python？
AI 不会淘汰程序员，但市场会淘汰不会使用 AI 的程序员。-- 鲁迅掌握自动化工具对程序员的意义：高效率产出，提升核心竞争力（卷死你们）可以将更多的精力用于划水喝水和抬头看路今天的神器是：Amazon CodeWhisperer。----，帮助开发人员提高工作效率，可以为您的应用程序提供代码审查、
