RTE大会报名丨 重塑语音交互：音频技术和 Voice AI，RTE2024 技术专场第一弹！
实现 human-like 的最后一步是什么？AI 视频爆炸增长，将面临何种挑战？当大模型进化到，又将诞生什么样的新场景和玩法？所有都在探寻规格和性能的最佳平衡，如何构建高可用的云边端协同架构？AI 加持下，也迎来新增长，我们距离无处不在的计算还有多远？，10 月 25、26 日，北京。我们将为你呈
使用 MongoDB 构建 AI：利用实时客户数据优化产品生命周期
Zelta，Crewmate和Ada三家企业，凭借MongoDB灵活可轻松扩展的文档数据模型和出色的性能，减少对单一供应商的依赖性，利用AI技术优化产品研发，提升服务水平。
SpringBoot 集成 spring AI Alibaba 快速上手
如何从零开始搭建一个基于Spring Boot的应用程序，集成了Spring AI Alibaba框架，并实现与AI大模型的基础对话功能。
【AI知识点】交叉注意力机制（Cross-Attention Mechanism）
交叉注意力机制（Cross-Attention Mechanism） 是一种在深度学习中广泛使用的技术，尤其在序列到序列（sequence-to-sequence）模型和Transformer 模型中被大量应用。它主要用于不同输入之间的信息交互，使模型能够有效地将来自不同来源的上下文进行对齐和关注，
联邦学习研究方向及论文推荐（二）
第二篇联邦学习论文推荐。
AI较量：2024年9月份最新国产大模型与ChatGPT的真实能力测试，谁更胜一筹？
经过上述的测试提问，可以看出来GPT除了在汉字文学上确实稍显逊色。其他的能力实至名归的第一。不过，国产大模型中也确实有一些体现了它们的长处。比如：豆包和文心一言，在汉语文学上的理解是非常通透的。最后说一下我心中的排名吧。TOP1—GPT，实至名归的第一，没有那么多花里胡哨的东西，实打实的算力。TOP
【Python机器学习】Logistic回归——从疝气病症预测病马的死亡率
数据中的缺失值是个非常棘手的问题
AI与科学的结合：KAN 2.0， Kolmogorov-Arnold 网络与科学相遇
pykan(1)MultKAN(2)kanpiler(3)“AI+科学”面临的一大挑战在于它们之间固有的不兼容性：当前的AI主要基于连接主义，而科学则依赖于符号主义。为了弥合这两个领域的鸿沟，提出了一个框架，旨在将Kolmogorov-Arnold网络（KANs）与科学无缝融合。该框架着重展示了KA
AI 大模型的核心能力与应用场景全解析
深入理解 AI 大模型：核心能力与应用场景全解析
你的个人文件管理助手：AI驱动的本地文件整理工具
本地文件整理器是一个高效、智能、完全本地运行的文件整理工具，它可以帮助您轻松管理电脑上的文件，提高工作效率，同时确保您的隐私得到最大程度的保护。
Vit transformer中class token作用
因为transformer输入为一系列的patch embedding，输出也是同样长的序列patch feature，但是最后要总结为一个类别的判断，简单方法可以用avg pool，把所有的patch feature都考虑算出image feature。其中训练的时候，class token的em
sheng的学习笔记-AI-归纳逻辑程序设计（ILP）
归纳逻辑程序设计采用自底向上的规则生成策略，直接将一个或多个正例所对应的具体事实(grounded fact)作为初始规则，再对规则逐步进行泛化以增加其对样例的覆盖率。泛化操作可以是将规则中的常量替换为逻辑变量，也可以是删除规则体中的某个文字。为简便起见，暂且假定“更好(X,Y)”仅决定于(X,Y)
ChatGPT-4o丨AI大语言模型优化、本地化部署、从0-1搭建、智能体构建、多模态、时间序列、目标检测及语义分割
ChatGPT-4o丨AI大语言模型优化、本地化部署、从0-1搭建、智能体构建、多模态、时间序列、目标检测及语义分割
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国内外免费又好用的15款AI工具(附带网址)
AI工具的应用范围广泛，可用于数据分析、市场研究、风险评估、医疗诊断、自动驾驶、智能家居等领域。它们可以帮助企业和个人节省时间和资源，提高工作效率，并提供更准确和可靠的结果。
如何快速下载huggingface大模型
Stackoverflow 上有个AI开发入门的最常见问题 How to download model from huggingface?，回答五花八门，可见下载 huggingface 模型的方法是十分多样的。其实网络快、稳的话，随便哪种方法都挺好，然而结合国内的网络环境，断点续传、多线程下载等特
使用Python selenium爬虫领英数据，并进行AI岗位数据挖掘
随着OpenAI大火，从事AI开发的人趋之若鹜，这次使用Python selenium抓取了领英上几万条岗位薪资数据，并使用Pandas、matplotlib、seaborn等库进行可视化探索分析。亮数据是一家提供网络数据采集解决方案的网站，它拥有全球最大的代理IP网络，覆盖超过195个国家和地区，
全球大学人工智能专业情况
随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为全球范围内最热门的研究领域之一，吸引了众多学子和学者的关注。各大高等教育机构纷纷加强在人工智能领域的教育与研究，以培养未来的行业领导者和技术专家。以下是对全球大学人工智能专业情况的综合概述，基于最新的排名数
AI学习指南深度学习篇-学习率衰减在深度学习中的应用
学习率是神经网络中一个重要的超参数，它控制着模型在每次迭代中更新权重的幅度。简单来说，学习率决定了每一步的“学习”速度。学习率过大会导致模型震荡或发散，而学习率过小则可能导致收敛速度过慢，甚至陷入局部最优。
AI人工智能深度学习算法：智能深度学习代理的面向服务计算下的工作流管理
AI人工智能深度学习算法：智能深度学习代理的面向服务计算下的工作流管理关键词：AI，深度学习，代理，服务计算，工作流管理，智能代理，云计算，分布式系统，机器学习，模型训练1. 背景介绍
