免费AI提示词生成器，提示词再也不能阻挡我的脚步了！
AI提示词生成器的出现，为创作领域注入了新的活力。通过智能算法和友好的用户体验，它帮助用户打破创作瓶颈，激发灵感，推动创作进程。毫无疑问，AI Prompt Generator将成为未来创作工具中的重要组成部分，让创意的脚步不再受到限制。无论是在学校、工作还是艺术创作中，它都将为用户提供无限可能，激
AI大模型开发架构设计（13）——LLM大模型的向量数据库应用实战
大模型的局限性向量数据库使用场景以及改建大模型向量数据库应用技术架构剖析利用向量检索构建知识库案例
【AIGC】ComfyUI 入门教程（4）：ComfyUI 管理器｜AI 生成图片
ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。你可能没有在工作流中安装所有需要的自定义节点。在加载工作流文件后，执行以下步骤以安装缺失的自定义节点。1、点击菜单中的
深度剖析AI情感陪伴类产品及典型应用 Character.ai
前段时间AI圈内C.AI的受够风波可谓是让大家都丈二摸不着头脑，连C.AI这种行业top应用都要找谋生方法了！投资人摸不着头脑，用户们更摸不着头脑。在这之前断断续续玩了一下这款产品，这次也是乘着这个风波，除了了解一下为什么这么厉害的创始人 Noam Shazeer 也要另寻他路，以及产品本身的发展阶
为什么你的AI总是不知道你的意思？总结一下AI常用的16条指令
现在居然能看文戏了，看到了野心，九尾只是欲望的放大器，对旧权力的挑战，杀人诛心，居然觉得殷寿还有点单纯和小可爱。再高级点，用 api 方式，能先动态爬取 GPT 的插件 store 的变化，您关心的分类里要是新增或下架了某个插件，就给自己发邮件或短信，能第一时间知道，并用程序自动更新到您的插件推荐列
java使用 IDEA自动补全功能 AI 插件
代码补全工具，轻松解决重复性极高的场景和提供开发思路
准备好了吗？JAVA从业AI开发的学习路线详解
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深入解析Spring AI框架：在Java应用中实现智能化交互的关键
在这次探讨中，我们深入挖掘了Spring AI框架如何与Java程序完美结合，提升业务能力。随着AI技术的不断发展，其在Java应用中的整合成为了提升开发效率和用户体验的关键。我们不仅分析了实体类的映射与控制，还探讨了函数回调的强大功能，展示了如何通过Spring AI有效处理这些复杂交互。希望这些
【有啥问啥】大模型内容水印技术简介
随着生成式大模型（如GPT-4）的广泛应用，如何识别和追踪这些模型生成的内容成为了一个重要课题。大模型内容水印（Large Model Content Watermarking）应运而生，旨在为生成内容嵌入标记，以实现来源追踪、版权保护和内容审核等目的。本文将详细解释大模型内容水印的原理、作用，介绍
用CSK6大模型开发板自定制一个能说会唱的桌面聊天机器人/AI智能语音助理
本文以聆思CSK6大模型开发板为例，讲解怎么定义人设、修改发音人音色、增加技能、挂载私有知识库、让您的桌面小伙伴更加智能、更加贴近用户的需求。
【人工智能毕设课设】基于YOLOv9实现的线下课堂学生上课状态识别检测系统（附项目源码和数据集下载）
在现代教育环境中，教师对于学生在课堂上的状态监控需求日益增加。传统的监控方式往往依赖于人工观察，不仅效率低下，而且难以做到全面覆盖。为了解决这个问题，我们基于YOLOv9（You Only Look Once version 9）开发了一个线下课堂学生上课状态识别检测系统。该系统能够自动识别学生的上
一键AI换衣-可图AI试衣
我们的真的实现了穿衣自由了吗？上传一张人物图片和衣服的图片，就能实现一键换衣。一键AI换衣-可图AI试衣。这就是可图AI试衣项目。(出处: 金双石科技)
当下最热门的AI工具，你喜欢哪一款？
这些 AI 工具在各个领域中发挥着重要作用，不仅提高了效率和准确性，还带来了许多创新和便利。随着技术的不断进步，AI 工具的应用范围将进一步扩大，对社会和经济的影响也将更加深远。我相信总有一款工具能帮助到你。
提升硬盘性能的方法
综上所述，提升硬盘性能需要从多个方面入手，包括选用高性能硬件、优化系统配置、使用缓存技术、RAID技术、4K对齐、关闭不必要的服务和程序、定期进行磁盘维护以及更新固件等。这些措施可以单独或组合使用，以满足不同的性能需求。
标注工具 X-AnyLabeling | AI 推理引擎 | 自动标注 | 支持多种视觉任务
在数据标注中，X-AnyLabeling 是一款强大的工具，它集成了先进的 AI 推理引擎和丰富的功能特性。专注于实际应用场景，具备高度的自主学习和自动化能力，大幅减少了重复性标注工作上的时间投入。支持各类视觉任务，如图像分类、目标检测、实例分割、姿态估计、旋转检测、多目标跟踪、光学字符识别、图像文
从虚拟化到容器化再到池化，AI算力的灵活调度技术研究
随着AI应用的普及和计算需求的增长，算力结构呈现出多样化和碎片化的特征。这些技术的融合不仅可以构建统一的资源管理平台，实现跨平台、跨设备的资源调度，还能根据任务的实际需求动态调整资源分配策略，甚至通过机器学习等技术实现智能调度，自动优化资源分配方案，从而显著提高整体系统的性能和效率。更重要的是，随着
人工智能技术的发展历程、现状及其应用领域和前景
人工智能（AI）的概念最早可以追溯到20世纪50年代，当时计算机科学家阿兰·图灵提出了“机器能否思考”的问题，并设计了图灵测试以评估机器智能。1956年，达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语，标志着AI研究的正式开始。在这个阶段，AI研究主要集中在逻辑推理、搜索算法和初步的自然语言处理等领域。
利用PyTorch的三元组损失Hard Triplet Loss进行嵌入模型微调
本文介绍如何使用 PyTorch 和三元组边缘损失 (Triplet Margin Loss) 微调嵌入模型，并重点阐述实现细节和代码示例
虚幻5|AI行为树，进阶篇
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如何快速开发一款AI小程序？基于微信云开发的实战指南
通过微信云开发，开发者可以快速完成从前端到后端的全栈小程序开发，借助云函数与云存储的优势，快速实现AI模型部署与调用。在实际应用中，可以使用更复杂的AI模型，并根据业务需求扩展功能。本例演示了简单的图片识别功能，借助微信云开发，让小程序开发变得更加轻松灵活。希望本文能够帮助你快速上手并完成AI小程序
