Java 智能图像识别 - 基于国产大模型和spring ai

在Java应用中,图像识别技术的应用越来越广泛,包括商品图片分类、医疗影像分析以及安防监控等。传统的OCR技术和其他图像处理方法在面对复杂图像时效果不佳。现在,随着大模型技术的发展,我们可以使用更先进的AI模型进行图像识别,提高准确率和灵活性。Spring AI是一个专为Java设计的AI应用框架,

智创 AI 新视界 -- AIGC 对游戏产业的革命性影响(16 - 8)

本文深入剖析 AIGC 对游戏产业的革命性影响,涵盖内容创作(剧情、角色与场景设计)、开发流程(代码与脚本生成、测试优化)及游戏体验(个性化推荐、智能 NPC 互动)等多方面,结合丰富经典案例与代码示例,探讨挑战与应对策略,为游戏产业从业者与爱好者提供深度洞察与实践参考。

RK3588+昇腾AI|40TOPS算力AI盒子设计方案

宽温边缘计算盒子,内置40T算力,最大满足80路1080p视频解码,支持8K@30fps HDMI输出,具有环境适应性强、超强计算性能、云边协同、大容量存储、配置灵活、支持宽温度范围、易于维护管理等特点,可以在边缘环境广泛部署。可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备

深入详解人工智能机器学习之监督学习的基本概念及其应用场景

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打开AI的黑盒子——机器学习可解释性!

随着机器学习模型在各行各业的广泛应用,特别是在医疗、金融、司法等高风险领域,模型的可解释性变得尤为重要。为什么得到这样的结果往往和结果本身一样重要。使用兼容性矩阵和权衡分数优化来确定满足所有要求和约束的最佳权衡分数,为模型开发中的数据效用、隐私和可解释性提供了一个系统和客观的调和手段。提出了一种新的

云开发 Copilot |快速玩转AI 开发辅助工具

云开发 Copilot 可以很好的协助开发者在编码、需求等方面给予帮助,让开发者提升开发效率和代码质量。云开发 Copilot 通过智能提示,打开逻辑思维空间,让开发者更加专注于业务逻辑,而不必担心编码细节和错误调试,减少开发时间,提升编码效率。同时,Copilot 的性能优化建议对于提升项目性能也

Data+AI━━解码新范式:数据要素驱动智能经济新引擎

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ChatGPT 4:解锁AI文案、绘画与视频创作新纪元

12 大专题讲解 +31 个温馨提示+ 70 多个效果文件 +208 页 PPT 教学课件+ 210 多分钟教学视频+280 多张精美插图,随书还提供了 200 多个提示词等资源,帮助读者从入门到精通 ChatGPT 4 的全部应用。AI 提示篇介绍了 ChatGPT 4 的基本操作,以及优化 AI

哪家云服务器好跑AI?瞄准AutoDL(附NVIDIA GPU 算力排名表)

AutoDL #GPU #租显卡最近本地GPU显存告急,需要搬迁到云服务器,既然选就得选个稳定且性价比高的,毕竟这个活是真烧钱呐。

【人工智能】CCF-A/B/C类推荐所有期刊目录

人工智能领域SCI期刊的最新影响因子,JCR分区,中科院分区和自引率情况,供相关领域学者参考!

智创 AI 新视界 -- AI 在交通运输领域的智能优化应用(16 - 9)

本文深入剖析 AI 在交通运输领域的智能优化应用,涵盖交通流量管理(信号灯控制与拥堵预测)、交通规划(基础设施布局与公共交通调配)及出行安全(驾驶辅助与事故分析)等多方面。结合北京、上海、深圳等地实际案例与代码示例,阐述其技术原理、应用成效及价值,探讨面临的数据安全、系统可靠性、法规完善等挑战,并引

【汇编】有关AI人工智能

随着 AI 技术的不断发展,AI大模型正在重塑软件开发流程,从代码自动生成到智能测试,未来,AI 大模型将会对软件开发者、企业,以及整个产业链都产生深远的影响。欢迎与我们一起,从 AI 大模型的定义、应用场景、优势以及挑战等方面,探讨 AI 是如何重塑软件开发的各个环节以及带来的新的流程和模式变化,

AI:paddlepaddle2.6,paddleorc2.8,cuda12,cudnn,nccl,python10环境

1.安装英伟达显卡驱动首先需要到NAVIDIA官网去查自己的电脑是不是支持GPU运算。。打开后的界面大致如下,只要里边有对应的型号就可以用GPU运算,并且每一款设备都列出来相关的计算能力(Compute Capability)。如果是ubuntu系统:明确了显卡性能后,接下来就开始在ubuntu系统

释放AI力量:AIGC赋能学习体验设计,点燃学习热情!

本文梳理了学习体验设计的各项注意事项,包括:九大原则、四个核心要素以及设计的六个过程,并给出了一种有力的设计工具,即学习体验画布。如果您想了解更多有关学习体验设计方面的内容,推荐您阅读尼尔斯·弗洛尔(NielsFloor)的著作《学习体验画布:设计直击人心的学习体验》。−END−- END -−EN

AI图像相似性搜索对比:VIT, CLIP, DINO-v2, BLIP-2

使用不同的 AI 模型,例如 ViT、CLIP、BLIP、EfficientNet、DINO-v2 和 VGG16比较图像并查看它们的相似之处。

ChatGPT DAN模式详解:突破AI限制的新方法

ChatGPT的DAN模式为我们展示了AI的另一面,它不仅突破了常规AI的限制,也为我们思考AI的未来发展方向提供了新的视角。虽然DAN模式存在一些争议,但它无疑推动了我们对AI能力和伦理的深入思考。作为技术的使用者,我们需要理性看待DAN模式,在享受其带来的便利的同时,也要警惕可能存在的风险。

【AI系统】AI 编译器基本架构

在上一篇文章中将 AI 编译器的发展大致分为了 3 个阶段,分别为 1)朴素编译器、2)专用编译器以及 3)通用编译器。本文作为上一篇文章 AI 编译器架构的一个延续,着重讨论 AI 编译器的通用架构。首先将回顾现有 AI 编译器架构(以 PyTorch 作为标杆),随后引出通用 AI 编译器的架构

AI大模型实现图片OCR识别

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如何用AI写小说(一):3分钟上手,告别付费AI小说平台

写一个文章记录一下自己研究AI小说的过程

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