下载量超高的vscode AI插件
AI生成代码插件还可以提供即时的代码修复和改进建议，帮助开发者更快地发现和解决代码中的问题。通过智能插件提供的语法检查功能，开发者可以及时发现并修复代码中的潜在错误，提高代码的可读性和稳定性。此外，智能插件还可以帮助开发者进行代码格式化，统一代码风格，使代码更加整洁易读。通过智能插件提供的自动补全功
施工升降机AI数人数识别摄像机
这种摄像机依靠先进的人工智能技术和摄像头设备，能够实时监测和识别施工升降机内部的人数，有效应对可能出现的超载情况，提高了升降机的安全性和运行效率。摄像机安装在升降机内部，通过摄像头拍摄到升降机内部的场景，通过人工智能系统中进行数据处理和图像分析，识别出升降机内部的人数。施工升降机AI数人数识别摄像机
5条实用经验：教你如何用AI轻松开发产品
从全民爱画（draw.aipaint.cn）的AI开发过程中，我总结了5条实用经验，希望能帮助你更好地利用AI来辅助产品研发：1.建立清晰的产品架构；2.从最小可行产品开始构建；3.使用成熟的技术框架；4.让人机交互处于同一频道；5.利用日志进行问题诊断。
论文AI率多少正常？七大方面揭示合理区间与影响因素
论文AI率的合理区间并不是一个固定的数值，而是受到多种因素的影响。因此，在追求适度的论文AI率的同时，作者还需要注重提高论文的学术质量，包括研究方法的科学性、论证的严密性等。综上所述，论文AI率的正常范围受到多种因素的影响，需要根据具体情况进行判断。为了保持论文的原创性和独立思考能力，作者需要合理使
公司调研 | 空间机械臂GITAI | 日企迁美
GITAI公司专注太空机器人。主要做蚯蚓机械臂和月球漫步车。前者主要用于在太空中的卫星日常维护，后者用于月球探索与基建
企业级开源AI搜索工具Danswer - 汉化对照表
Danswer是一个可跨所有工作场景工具的开源AI搜索工具，可用于自然语言查询的文档搜索 + AI 答案。Danswer可连接到所有常见工作场景及应用，如 Google Drive、Confluence、Slack 等。支持聊天（想想 ChatGPT，但它可以访问您的私人知识源）。创建具有不同提示和
AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀
随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT等自然语言生成模型在量化交易领域的应用将越来越广泛。然而，也面临着一些挑战，如数据隐私、模型解释性等。未来，随着技术的进步和监管的完善，量化交易将更加智能化和高效。
AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？
生成式人工智能（AIGC）究竟是怎么运作的呢？在这篇文章里，我们就来简单了解一下生成式人工智能技术（AIGC）的基本原理，看看它到底能做些什么，还有啥时候你可能不太想依赖它。
AI辅写疑似度怎么查？七个方法助你一探究竟！
然而，在使用AI辅写工具时，我们可能会遇到疑似度过高的问题。目前市面上有许多查重软件，如快码论文、快码论文等，可以帮助我们检测AI辅写疑似度。这些软件通过比对论文与已有文献的相似度、检测特定的语法和表达方式等方法，判断论文是否使用了AI辅写工具。我们可以将论文与相关的学术文献进行对比，查看是否存在大
OneDiff加速“图生生”，解锁电商AI图像处理新范式
2024年，电商领域正目睹生成式AI软件工具的飞速发展，AI Generated Content (AIGC) 技术在电商应用中的普及率正在显著提升，这类技术能够显著提高商业运营的效率，并促进业绩的稳步增长。硅基流动研发的图片/视频生成推理引擎OneDiff能够以高性能和低成本的优势为AIGC应用程
值得收藏！2024年人工智能顶级会议投稿信息汇总（计算机视觉领域）
本文对计算机视觉领域内的顶级会议进行了介绍，以便读者了解会议主题、截稿日期、录用通知时间、举办时间及地点等关键信息。同时还将相关会议信息汇总成一张表格，方便读者快速的查看计算机视觉领域内的相关论文。
2024年AI辅助研发趋势
随着科技的不断进步，人工智能(AI)已经成为了当今世界的一个热门话题。从自动驾驶汽车到智能家居、自媒体，再到智慧医疗和金融投资，AI的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。在研发领域，AI技术也正在发挥着越来越重要的作用。接下来，我们将对2024年AI辅助研发的趋势进行探讨。
手把手带你用香橙派AIpro开发AI推理应用
怎么用AscendCL的接口开发网络模型推理场景下的应用。
ai学习前瞻-python环境搭建
本篇文章是ai学习的基础、python语言环境的搭建 主要包括minConda、pycharm、jupyter安装使用、基于pip/conda 安装python模块，搭建虚拟环境以及虚拟环境与pyharm和jupyter整合使用
AI大模型学习：开启智能时代的新篇章
然而，这些模型的背后是一系列复杂的学习过程，深度学习技术的不断演进推动了AI大模型学习的发展。同时，为了提高模型的性能和效率，研究人员还不断探索新的算法和优化方法，以降低训练成本并提高模型的泛化能力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI大模型将会在各个领域发挥越来越重要的作用，推动人类社会迈
探索设计模式的魅力：揭秘B/S模式在AI大模型时代的蜕变与进化
本文详细探讨了B/S模式在AI大模型时代下的深刻蜕变与进化。B/S模式，原本只是浏览器与服务器之间的简单交互方式，现在已经彻底演变成能够智能处理和分析巨量数据、提供高度个性化服务的先进平台。得益于AI技术的强大助力，B/S模式现在可以更快速地响应用户需求，而且通过深度学习算法，它还能精确预测用户行为
上网人必须知晓的AI工具，极大的提升效率
2023年，随着ChatGPT的爆火，各种散播焦虑的言论层出不穷，比如什么产品经理、设计师、程序员等等，都要被质问一遍，AI会取代他们吗？未来，只分为懂AI和不懂AI的人，两者间的差距也会越来越大。这是一个AI导航网站，里面收集了非常多的AI工具，可以方便的选择使用合适的AI工具。作为23年最牛逼的
探索设计模式的魅力：AI大模型如何赋能C/S模式，开创服务新纪元
在信息化时代，客户端/服务器（C/S）模式以其稳定的性能和可扩展性，成为众多应用场景的首选。然而，随着用户对服务体验要求的不断提升，传统的C/S模式在交互方式上面临着诸多挑战。幸运的是，AI大模型的崛起为我们提供了一个全新的解决方案，它不仅能够搭建起客户端和服务器之间的智能桥梁，更能够重新定义用户与
信息传播的AI时代：机器学习赋能新闻出版业的数字化之旅
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