每个人都能使用的人工智能
下面介绍几种大家日常生活中能用到的，并且操作简便的AI 应用。以后你也不需要满网去寻求这个高手，那个大佬的帮助了。
算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
每个节点不仅接收当前输入，还接收前一个节点的输出，从而形成记忆能力。Transformer 摒弃了传统 RNN 的循环结构，通过自注意力机制和并行处理，实现了更快的训练速度和更好的效果。BERT 的创新在于其双向性和预训练方法，使得模型在各种 NLP 任务中都表现优异，尤其是在需要上下文理解的任务中
Elastic 及阿里云 AI 搜索 Tech Day 将于 7 月 27 日在上海举办
参加 Elastic 原厂与阿里云联合举办的 Generative AI 技术交流分享日。借助 The Elastic Search AI Platform， 使用开放且灵活的企业解决方案，以前所未有的速度获得搜索最相关的结果。借助强大搜索功能和生成式 AI 的合力，加速商业转化和业务成果。
智能时代的伦理困境：如何应对AI引发的社会问题
随着人工智能技术的不断进步，AI已经渗透到我们生活的方方面面，从医疗诊断到就业筛选，从个性化推荐到深度伪造技术，AI的应用范围日益扩大。然而，这些技术进步的同时也带来了一系列伦理问题，如数据隐私的侵犯、算法的不公平性、以及信息茧房的形成等，这些问题不仅威胁到个人的权益，也对社会的公平和正义提出了挑战
【OpenVoice】AI语音大模型，录制声音即可定制音色
openvoice音色可定制
讯飞晓医APP：国产AI健康助手，使用体验如何？
科大讯飞在去年的10月24日发布了首款基于讯飞星火医疗大模型能力的APP“讯飞晓医”，这款APP面向普通人群开放，可以提供预问诊、药物解读、检查报告分析等能力，目前已经上线了iOS苹果端和各大安卓应用商店。到如今，讯飞晓医已经更新到1.5.0版本，在上篇，我们也分析了讯飞晓医背后的技术支撑——讯飞星
前端开发者常用的 10 个 AI 编程工具！
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ai换衣服的软件有哪些好用？5个轻松快速变装的工具了解一下
其实这也不能怪我们，线上服装店便宜，但是不能看到自己上身的效果，要退换的话很麻烦，有时候就突然不想下单了。它是一款高度可控的虚拟服装试穿AI工具，它利用潜在扩散模型的先进技术，实现了高质量的服装图像生成和融合。它能够让我们通过简单的操作实现图片的快速编辑和调整，它的AI模特换衣功能亦是如此。工具内置
无障碍全免费上手智能体：Autogen Studio结合Deepseek Coder打造一款AI旅游规划师
当然，具备生产力的智能体会更加复杂，但也是在这个原理之上，设计更为复杂的工作流，每个代理具备更多的能力，甚至是具备物理世界的能力，比如动手术、诊断、搬东西、采购、运输等等。可以想象，随之AI的能力越来越强，智能体落地的可能性就越来越大。目前AI的发展虽然如火如荼，但是并没有杀手级别的应用出现，如果没
使用Ollama和Continue打造开源AI代码助手
Ollama是一个强大的工具,允许用户在本地设备上运行各种大型语言模型(LLMs)。它支持多种模型,包括Llama、GPT-J等,使得在个人电脑上使用先进的AI模型成为可能。通过结合Ollama和Continue,我们可以在自己的编辑器中构建一个强大、灵活且完全开源的AI代码助手。从代码补全到智能对
【DataWhale】灵境Agent开发——低代码创建AI智能体
低代码模式支持开发者通过编排工作流的方式快速构建智能体，您可以通过拖拽和组合模型、提示词、代码等模块，实现准确的、复杂的业务流程。 个人体验下来，目前这个低代码开发功能还不是很完善，许多组件功能都十分有限，没法增加更多自定义的功能。可以说，体验效果并不是很好，不如零代码开发方便，灵活。
AI-知识库搭建（二）GPT-Embedding模型使用
Embedding模型是一种将高维度的离散数据（如文本、图像、音频等）映射到低维度的连续向量空间的技术。"Text-Embedding-Ada-002" 是OpenAIAP|中的一个预训练文本嵌入模型，它属于"Ada" 系列的-个变种。Ada系列的模型专注于文本分类和语言理解任务，它在理解语义和推断
【机器学习】独立成分分析（ICA）：解锁信号的隐秘面纱
在当今数据驱动的世界中，信号处理和数据分析面临着前所未有的挑战。特别是在处理混合信号时，如何从复杂的混合体中分离出纯净的源信号，成为了研究的热点。独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）作为一种先进的信号处理技术，以其独特的理论基础和广泛的适用性，逐渐成为
工具推荐｜语音轻松记笔记，AI帮你识别和润色
AI 时代的笔记神器：Get 笔记
深度学习中常用损失函数介绍
选择正确的损失函数对于训练机器学习模型非常重要。不同的损失函数适用于不同类型的问题。本文将总结一些常见的损失函数，并附有易于理解的解释、用法和示例
智谱AI推出GLM-4，性能逼近ChatGPT-4
GLM-4的端侧版本在个性化程度和能力上同样具有优势，在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出超越此前已被证明很强的端侧大模型Llama-3-8B的卓越性能。GLM-4的端侧版本根据模型种类、token序列回溯长度
ChatGPT/AI助力学术写作-辅助翻译及润色
Nature期刊中的Career column专栏在4月份的时候发表了关于Chatgpt帮助学术写作的几点建议。
人工智能会越来越闭源——对话东北大学副教授王言治 | Open AGI Forum
全球围绕大模型开源、闭源的讨论众说纷纭。大模型的未来一定是闭源吗？在模型领域做开源为什么更难？社区将会是扭转开源“落后”的关键吗？GOSIM 独家对话美国东北大学副教授王言治，对以上问题一一解答。
Stable Diffusion【真人模型】：SD1.5人像模型新高度，超级逼真的AI真人模型：AWPortaint
今天和大家分享一个基于SD1.5基础模型训练的人像大模型AWPortrait。该模型在真人写实摄影方面效果超级逼真，能够模拟在真实摄影中的光影效果、皮肤纹理质感、甚至是人物的表情和妆容。目前最新的版本是V1.4，在V1.3版本的基础上升级而来，对大模型进行了更新。（1）最新版本基于1.3训练更新升级
LLMs之memory：mem0(个性化的AI记忆层)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之memory：mem0(个性化的AI记忆层)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录mem0的简介mem0的安装和使用方法mem0的案例应用mem0的简介2024年7月19日，Mem0 AI公司公开发布mem0，这是一款个性化 AI 的记忆层。Mem0 为大语言模型提供了一个智能、
