人工智能哲学：超越机器即真理”
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能哲学：超越“机器即真理”引言1.1. 背景介绍随着科技的快速发展，人工智能技术已经走进了我们的生活。从智能手机、语音助手，到自动驾驶汽车、智能医疗等领域，人工智能的应用越来越
人工智能：会给人类未来的工作带来怎样的转变？
然而，要实现这一目标，我们需要培训员工，构建人工智能-员工联盟，并推动创新。只有这样，我们才能充分利用人工智能的潜力，为企业创造更多价值，并为每个人创造更光明、更充实的工作未来。领导者需要帮助员工学会与人工智能一起负责任地工作，以获得人工智能-员工联盟的回报：为企业创造更多价值，为每个人创造更光明、
构建基于人工智能的应用程序：使用TOPSIS法进行架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术 概述随着计算机的普及和应用的不断推广，软件架构越来越成为开发人员面临的难题之一。而在这个过程中，软件架构师作为一个重要角色，除了制定软件结构外，还需要考虑其架构是否可以支撑软件的可扩展性、易用性、性能等指标。为此，我们需要找到一种方
人工智能的民主化：让每个人都能掌控技术的力量
随着人工智能技术的快速发展，我们正处在一个信息爆炸的时代，技术的普及程度已经不再局限于科技领域，它已经深入到我们的日常生活。然而，人工智能的发展也带来了新的问题，许多人担心人工智能技术的发展会导致人类的失业。本文主要面向对人工智能技术感兴趣的初学者和专业人士，无论您是编程初学者还是有一定经验的技术专
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）微认证考试
昇腾计算执行层，负责模型和算子的执行，提供运行时库（Runtim）、图执行器（Graph Executor）、数字视觉预处理（Digital Vision Pre-Processing, DVPP）、人工智能预处理（Artificial Intelligence Pre-Processing, AI
用于数据增强的十个Python库
在本文中，我们将介绍数据增强的十个Python库，并为每个库提供代码片段和解释。
图灵机是什么？一起来看看它的工作原理
前言当前的人工智能实际上还是属于数学问题的范畴，人工智能的发展也需要数学的理论支持。我们在讨论人工智能时本质上是在讨论可计算问题，著名的邱奇-图灵论题（Church–Turing thesis）表明一切可计算问题都可以使用图灵机来模拟计算，该理论由美国数学家邱奇和英国数学家图灵共同提出的。图灵所提出
数学建模系列-预测模型（三）时间序列预测模型
时间序列的目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来。思路是确定已有的时间序列变化模式，并假定这种模式会延续到未来。不考虑事物发展之间的因果。时间序列可简化为两部分：趋势和季节性，以及两者之外的随机变动。时间序列是事物在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。时间序列中的时间可以是可以是年份、季度
【创业项目】Note AI（记录爱） 智能写作平台，一款集成AI大模型的云笔记产品。
一款集成AI大模型的智能写作平台，支持用户进行文本输入、编辑、排版等操作，并自动根据输入内容生成相应的文章、摘要、标题等。Note AI（记录爱）智能写作平台是一款集成AI大模型的云笔记产品，它利用自然语言处理技术和深度学习模型，能够帮助用户更高效地记录和整理信息，提高写作效率和质量。Note AI
让教育更加公平：人工智能技术助力全球教育
作者：禅与计算机程序设计艺术 《8. 让教育更加公平：人工智能技术助力全球教育》引言1.1. 背景介绍随着全球化的推进，教育公平问题日益突出。许多地区的教育资源分配不均衡，导致贫困地区和发达国家之间的教育水
AI 大模型对2023软件架构领域带来的变革
随着 AI 技术的不断发展，AI 大模型已经成为软件架构领域的热门话题。AI 大模型的出现，将为软件架构设计和优化带来更加准确和高效的支持，同时也将促进软件架构领域的创新。然而，AI 大模型的出现也面临挑战和风险，需要加强数据隐私和计算资源的安全性，同时也需要解决可解释性和可信度问题。总之，AI 大
“智慧时代的引领者：探索人工智能的无限可能性“
人工智能是一项具有非常广泛的应用前景和发展前景的技术。它在各个领域都产生了深远的影响，正在逐渐改变我们的生活、工作和社会。随着人工智能技术的不断创新和进步，未来的发展前景也将更加广阔。同时,人工智能技术的发展也面临着一些挑战和问题，例如数据隐私、算法偏见、人机关系等。因此，保障人工智能技术的安全、公
焕新古文化传承之路，AI为古彝文识别赋能
直到判别器网络已经不能很好的判断出，它接收到的两种数据，哪个是生成器生成的数据，哪个是数据库中真实的数据，此时，生成对抗网络达到最佳效果，停止迭代。在神经网络的轻量化技术中，蒸馏作为模型压缩类别内的一种举足轻重的技术流派，它的核心思想是让一个性能强大但网络复杂体积庞大不便于移动部署的模型作为教师模型
【深入探究人工智能】：历史、应用、技术与未来
人工智能（Artificial Intelligence，AI作为一门前沿科技，正以惊人的速度深刻改变着我们的生活和社会。本篇将从人工智能的历史、应用、技术和未来四个方面深入探讨，同时也介绍一些当代的人工智能产物，带你领略AI技术的魅力与应用。当代的人工智能产物不断涌现，为我们的生活带来了越来越多的
【AI】您需要一个 AI 副驾驶策略吗？ Do You need an AI copilot strategy?
AI 副驾驶是一种对话界面，它使用大型语言模型 （LLM） 来自动执行任务和检索信息。通过利用LLM，副驾驶可以有效地理解和响应人类语言，使用户更容易与数字平台进行交互和导航。
范数详解-torch.linalg.norm计算实例
本文以torch.linalg.norm()，详细讲解二范数、F范数、核范数、无穷范数、L1范数、L2范数的定义和计算。
大学生创业出路【第一弹】XBOTPARK创业体系介绍
如果你也有一颗不甘平平的心，有着科创梦想和对未来的无限憧憬，请耐心看完这篇文章
【AI开源大模型】GLM-130B：开放的中英双语预训练模型
GLM-130B 是一个开源开放的双语（中文和英文）双向稠密模型，拥有 1300 亿个参数，模型架构采用通用语言模型（GLM）。它旨在支持在一台 A100（40G * 8）或V100（32G * 8）服务器上对千亿规模的参数进行推理。双语：同时支持中文和英文。任务表现（英文）： 在 LAMBADA
Huggingface Transformers Deberta-v3-base安装踩坑记录
huggingface deberta-v3-base下载踩坑记录
如何用Python找出一组线性变化的数据中出现突变的值
通过计算每个数据点与前一个数据点之间的斜率差异，我们可以快速找到一组线性变化的数据中的突变点。使用Python实现此过程非常简单，只需要使用一个循环和一些数学运算即可。在实际数据分析中，我们可以根据具体情况调整阈值，以达到更好的结果。
