使用Ollama和Continue打造开源AI代码助手
Ollama是一个强大的工具,允许用户在本地设备上运行各种大型语言模型(LLMs)。它支持多种模型,包括Llama、GPT-J等,使得在个人电脑上使用先进的AI模型成为可能。通过结合Ollama和Continue,我们可以在自己的编辑器中构建一个强大、灵活且完全开源的AI代码助手。从代码补全到智能对
【DataWhale】灵境Agent开发——低代码创建AI智能体
低代码模式支持开发者通过编排工作流的方式快速构建智能体，您可以通过拖拽和组合模型、提示词、代码等模块，实现准确的、复杂的业务流程。 个人体验下来，目前这个低代码开发功能还不是很完善，许多组件功能都十分有限，没法增加更多自定义的功能。可以说，体验效果并不是很好，不如零代码开发方便，灵活。
AI-知识库搭建（二）GPT-Embedding模型使用
Embedding模型是一种将高维度的离散数据（如文本、图像、音频等）映射到低维度的连续向量空间的技术。"Text-Embedding-Ada-002" 是OpenAIAP|中的一个预训练文本嵌入模型，它属于"Ada" 系列的-个变种。Ada系列的模型专注于文本分类和语言理解任务，它在理解语义和推断
【机器学习】独立成分分析（ICA）：解锁信号的隐秘面纱
在当今数据驱动的世界中，信号处理和数据分析面临着前所未有的挑战。特别是在处理混合信号时，如何从复杂的混合体中分离出纯净的源信号，成为了研究的热点。独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）作为一种先进的信号处理技术，以其独特的理论基础和广泛的适用性，逐渐成为
工具推荐｜语音轻松记笔记，AI帮你识别和润色
AI 时代的笔记神器：Get 笔记
深度学习中常用损失函数介绍
选择正确的损失函数对于训练机器学习模型非常重要。不同的损失函数适用于不同类型的问题。本文将总结一些常见的损失函数，并附有易于理解的解释、用法和示例
智谱AI推出GLM-4，性能逼近ChatGPT-4
GLM-4的端侧版本在个性化程度和能力上同样具有优势，在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出超越此前已被证明很强的端侧大模型Llama-3-8B的卓越性能。GLM-4的端侧版本根据模型种类、token序列回溯长度
ChatGPT/AI助力学术写作-辅助翻译及润色
Nature期刊中的Career column专栏在4月份的时候发表了关于Chatgpt帮助学术写作的几点建议。
人工智能会越来越闭源——对话东北大学副教授王言治 | Open AGI Forum
全球围绕大模型开源、闭源的讨论众说纷纭。大模型的未来一定是闭源吗？在模型领域做开源为什么更难？社区将会是扭转开源“落后”的关键吗？GOSIM 独家对话美国东北大学副教授王言治，对以上问题一一解答。
Stable Diffusion【真人模型】：SD1.5人像模型新高度，超级逼真的AI真人模型：AWPortaint
今天和大家分享一个基于SD1.5基础模型训练的人像大模型AWPortrait。该模型在真人写实摄影方面效果超级逼真，能够模拟在真实摄影中的光影效果、皮肤纹理质感、甚至是人物的表情和妆容。目前最新的版本是V1.4，在V1.3版本的基础上升级而来，对大模型进行了更新。（1）最新版本基于1.3训练更新升级
LLMs之memory：mem0(个性化的AI记忆层)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之memory：mem0(个性化的AI记忆层)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录mem0的简介mem0的安装和使用方法mem0的案例应用mem0的简介2024年7月19日，Mem0 AI公司公开发布mem0，这是一款个性化 AI 的记忆层。Mem0 为大语言模型提供了一个智能、
奇瑞员工控诉强制加班，加班费最多10元；高德数据被不正当抓取，一审判赔1250万元；知乎入局AI搜索；苹果手机出货量激增
被告公司未经许可，利用变换 IP 地址和伪造浏览器标识等不正当手段抓取‘拥堵延时指数’数据，并将抓取的数据存储在某金融终端软件中，以商业目的向付费用户传播，违背了数据领域中公认的商业道德和诚实信用原则，损害了原告公司的合法权益及消费者利益，破坏了数据领域中的市场竞争秩序，构成不正当竞争。涉事火箭是天
【深度学习】图形模型基础(2)：概率机器学习模型与人工智能
概率建模在机器学习中至关重要，它利用概率分布表达不确定性，通过贝叶斯学习从数据中学习。非参数方法、概率编程、贝叶斯优化和数据压缩等技术展示了概率建模的灵活性和效率。自动建模系统能够发现并解释数据模型。随着大数据的增长，不确定性建模依然关键。概率建模将在未来机器学习和人工智能系统中发挥核心作用，为自动
今天不看明天付费------中国AGI（人工智能）的发展趋势
本文深入分析了中国AGI市场的发展趋势，将其划分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四个层级，并明确了各层级的关键厂商和角色。同时，探讨了云原生数据计算系统的架构和技术突破，该系统通过云原生技术实现高效、可靠的数据处理，支持企业数字化转型。此外，介绍了PieDataCS数据底座如何为AI大模型提供全
如何注册及使用飞浆AI Studio资源跑模型
请注意，以上步骤是基于飞桨AI Studio的注册流程，如果您指的是其他AI Studio平台，可能会有所不同，但基本流程类似。飞浆AI Studio提供了大量的实训项目和课程，从基础到进阶，覆盖了人工智能的各个领域。这些竞赛不仅为用户提供了展示自己才华的机会，也促进了学术界的交流与合作，推动了人工
“Omost：革新AI图像生成，一语成画，开启创意无界新纪元“
Omost，作为ControlNet作者倾力打造的创新项目，标志着图像生成技术的一次革命性飞跃。该项目巧妙地将大型语言模型（LLM）的强大编码能力转化为直观且高效的图像生成能力，为用户带来前所未有的创作体验。Omost项目的问世，不仅为艺术家、设计师等创意工作者提供了强大的创作工具，也为广大图像爱好
MongoDB 和 AI 赋能行业应用：电信和媒体
从预测性维护到个性化内容推荐，MongoDB与AI能够赋能电信和媒体公司在快速发展的市场中提高效率、敏捷性和竞争力。
人工智能之数据科学库sklearn
sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十分强大
推荐 3 款超好用的Whisper离线AI语音转文字客户端
Whisper 是 OpenAI 开源的一个强大的通用语音识别模型，它使用了超过 68 万小时多语言来训练，支持了 99 种不同语言的转录，够实现高准确性的语音识别，尤其对于英文，识别度接近人类水平。下面给大家推荐 3 款集成了这个模型的客户端。33字幕是一款非常强大的字幕工具，除了云端识别，它也同
一个小问题导致，AI大模型集体翻车？
AI大模型集体翻车之9.9和9.11谁大？
