【人工智能】自动化编程的历史，现状，发展与未来
自动化编程作为一个充满挑战和机遇的领域，已在各个层面取得了显著成果。从编译器、编程生成器到深度学习算法的应用，自动化编程经历了不少阶段。尽管预测未来发展是非常困难的，但自动化编程绝对是一个令人振奋的领域。随着相关技术的快速发展，自动化编程可以为个人和企业带来更多价值，提高生产效率，降低维护成本，且具
人工智能大模型（LLM）的核心能力、具体的应用场景和具体的落地步骤
零样本学习能力是指模型在没有人工干预的情况下，可以通过大规模数据的学习，自动掌握各类任务的知识和规律，并进行准确的预测和推理。在众多的自然语言处理任务中，语言模型被广泛应用于机器翻译、问答系统、文本摘要、对话系统等，这些任务需要模型理解人类语言的语义和上下文信息，并进行准确的预测和生成。以上为人工智
基于图卷积神经网络的人工智能：一种新的图像识别技术
[toc] 《基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术》引言1.1. 背景介绍近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像识别领域也取得了显著的进步。传统的图像识别方法主要依赖于特征
AGI 通用人工智能的未来展望
通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），也叫超级智能（Superintelligence），是指具备与人类智力水平相当或超过人类智力水平的人工智能系统。通用人工智能不仅能够完成特定任务，也可以像人类一样进行思考、判断和学习，甚至超过人类智力水平去解决更
人工智能：神经细胞模型到神经网络模型
1969年，美国麻省理工学院（MIT）出版了关于感知机的专著《Perceptrons：An Introduction to Computational Geometry》，作者为明斯基（M.L.Minsky）等，对简单感知机的研究结果进行了总结与系统的分析，指出简单感知机有严重的缺陷，无法识别线性
【人工智能】ChatGPT 技术架构与相关技术栈清单
在基于语言模型的生成式模型中，模型会根据输入的上下文预测下一个词，并不断地生成文本，直到达到预定长度为止。通过不断与人类进行交互，模型可以学习和优化自己的回复策略，并通过PPO机制，提高模型在强化学习任务上的表现能力，从而产生更加符合人类语言习惯的对话回复。在基于模型的迁移学习中，模型会将已学习的模
FastGpt+Laf 将AI知识库装进公众号
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人工智能与商业应用
为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景，Efma和德勤联合进行了一项大型调查, 调查范围涉及超过3000人, 受访者主要为金融服务公司技术和业务方面的高管，大多受访者表示，新认知技术的应用将。同时，调查显示大多数组织需要通过外聘来弥补人工智能技术的人才空缺，但是在聘请合适的专业人才时他们
Py之pymc：pymc的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之pymc：pymc的简介、安装、使用方法之详细攻略目录pymc的简介pymc的安装pymc的使用方法pymc的简介 PyMC（以前称为PyMC3）是一个专注于高级马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）和变分推断（VI）算法的Python包，用于贝叶斯统计建模。其灵活性和可扩展性使其适用于各种问题
人工智能的发展推动人类社会进步
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来随着计算机技术的发展、新型互联网企业的出现、AI领域的高速发展以及实体经济的崛起，人工智能正在成为世界经济发展的一个重要组成部分。作为人类信息化革命和产业变革的重要组成部分，人工智能已经逐渐融入到日常生活中，影响着社会、经济和
好用的AI软件有哪些？4款强大的AI软件推荐！
随着人工智能技术的不断发展，AI软件已经成为许多设计师、艺术家和创意爱好者的得力助手。这些AI软件不仅能够提升创作效率，还能为用户带来全新的创意和想象空间。本文l1m0_将为大家介绍4款AI软件免费下载，它们功能强大，操作简单，帮助你不断突破和优化创意，提高工作效率！
ASIC加速技术的发展趋势：边缘计算和人工智能的应用|
作者：禅与计算机程序设计艺术 ASIC加速技术的发展趋势：边缘计算和人工智能的应用. 引 33. ASIC加速技术的发展趋势：边缘计算和人工智能的应用ASIC加速技术的发
【人工智能】神经元数学模型的基本方程式及其意义详细说明
本文中讨论的四个典型模型——Hodgkin-Huxley模型、Integrate-and-Fire模型、Izhikevich模型和Kuramoto模型——在某种程度上反映神经元及其网络的一些基本特性和相互作用。Izhikevich模型相对于Integrate-and-Fire的关注点，更为经典的Ho
「DeepFaceLive」：AI 技术改变影视行业，让你的面部表情和动作成为电影明星
在 Windows 系统中，你需要打开「控制面板」->「系统和安全」->「系统」->「高级系统设置」->「性能设置」->「高级」->「更改」->「自定义大小」，将「初始大小」和「最大大小」都设置为「自动管理所有驱动器的分页文件大小」。DeepFaceLive 会将一个人的面部表情和动作合成到另一个人
【人工智能的数学基础】二值图像的距离变换(Distance Transform)
*距离变换(Distance Transform)**是一种针对二值图像（背景:0, 前景:1）的变换算法，把图像中的每个像素值替换为该像素到前景像素的最近距离。通过距离变换能够基本找出二值图像中前景形状的骨架。
归一化（Normalization）
归一化是一种数据处理方式，能将数据经过处理后限制在某个固定范围内。归一化存在两种形式，一种是在通常情况下，将数处理为 [0, 1] 之间的小数，其目的是为了在随后的数据处理过程中更便捷。例如，在图像处理中，就会将图像从 [0, 255] 归一化到 [0, 1]之间，这样既不会改变图像本身的信息储存，
什么是卷积
此文章简单讲解了卷积是什么、卷积为什么这么厉害、卷积神经网络是什么。
Are You an AI Language Model Creator? Create Your Own L
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3)是一个可以生成文本序列的神经网络模型，它由OpenAI自行研发并开源，其能够理解、生成和理解自然语言。它在生成文本的同时也学会了推断上下文关
XGBoost 2.0:对基于树的方法进行了重大更新
XGBoost是处理不同类型表格数据的最著名的算法，LightGBM 和Catboost也是为了修改他的缺陷而发布的。9月12日XGBoost发布了新的2.0版，本文除了介绍让XGBoost的完整历史以外，还将介绍新机制和更新。
解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯
本篇文章介绍了3种常见的机器学习算法决策树、随机森林、朴素贝叶斯
