减轻幻觉新SOTA，7B模型自迭代训练效果超越GPT-4，上海AI lab发布
本文通过迭代自我训练，逐步扩大数据集的多样性和规模，并提高幻觉标注器的准确性。最终得到的ANAH-v2仅用7B参数在各种幻觉检测基准测试中首次超过了GPT-4，并在第三方幻觉检测基准测试中表现出色。ANAH-v2不仅提供了一个基于的扩展数据集的自动幻觉评估基准，为未来幻觉缓解研究铺平了道路，还通过简
【一次成功】清华大学和智谱AI公司的ChatGLM-4-9B-Chat-1M大模型本地化部署教程
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码
GPU和CPU的架构分别是怎样的，有什么本质区别？GPU及CPU的架构在AI上的不同，和他们的技术体系区别
CPU（中央处理器）和 GPU（图形处理单元）是计算机系统中最重要的两种处理器。它们各自的架构设计和技术体系决定了其在不同应用领域中的性能和效率。本文将详细分析 CPU 和 GPU 的架构，重点探讨它们在人工智能（AI）领域的应用和本质区别。
DolphinDB for AI：高性能向量数据库使用指南
在搜索引擎和 AI 生成模型等应用场景下，系统需要在庞大的数据集中，以低延迟和高精度完成相似度搜索和推荐任务，这类任务通常涉及到向量数据的存储和查询。之前 DolphinDB 已经对向量数据的存储提供了支持。为了响应用户日益增长的 AI 运算需求，DolphinDB 在最近发布的3.00.1版本中推
Fastgpt接入ChatTTS本地AI语音合成模型实现语音实时朗读
如果你对文章的内容有疑问，或者有想法像联系我，请在评论区留言或者私信我，我几乎每天，早中晚都会看平台的评论和消息。
借助AI人工智能写代码，使用通义灵码智能生成Java和Vue3项目，在Idea和vscode里用AI写代码
在人工智能技术越来越成熟的当下，好多人说AI会取代程序员，这句话石头哥不知可否。但是有一点可以肯定，会熟练使用Ai，驾驭Ai的程序员肯定不会被时代所淘汰。所以今天石头哥就来教大家如何借助Ai来提升自己的代码编写效率。
怎么才能实现ai图片生成？4个保姆级教程教你怎么用AI生成图片
幸运的是，随着科技的发展，我们可以通过AI技术，让自己化身成为独树一帜的毛毡角色。它拥有强大的文字转换图像能力，能够根据大家的文本描述，生成相应的图像，在图像的细节和质量上表现出色。如果能够用AI技术，将我们的个性和特点编织成柔软而形态各异的毛毡角色，那会是一种怎样奇妙的体验呢？无需具备专业的绘画技
昇腾AI第一天学习笔记
人无我有：算子有无的问题，遇到了不支持的算子人有我优：已经有算子，但是开发性能更好的。
用AI勘探地质：全波形反演技术 (FWI) 原理与AI方法的应用
该问题是典型的涉及偏微分方程求解的反问题，当前业界常用的方法是利用有限差分、有限元法求解声波、弹性波方程，利用伴随方法进行反演，最终得到代表地下地质分布的速度模型。此外，基于梯度的优化方法可能陷入局部最优解，因此对速度模型的初始估计需要较为准确，具体地，初始速度模型所对应的地震波场与实际地震波场的误
昇腾AI创新大赛集训营·杭州站
昇腾AI创新大赛集训营·杭州站
全网最细解读：何恺明新作再战AI生成，入职MIT后首次带队的首篇论文！打破自回归图像生成瓶颈！
文章的核心观点是，尽管自动回归模型在自然语言处理 中取得了巨大成功，但在图像生成领域，它们通常需要将连续的图像数据转换为离散的标记，这一过程 涉及到向量量化。特别是在ImageNet数据集上的256×256分 辨率图像生成任务中，模型能够以每秒不到0.3秒的速度生成图像，并且取得了非常低的Fréch
AI智能修复视频，垃圾画质也变高清 HD——牛小影
我们都知道用PS或者一些修复工具可以修复模糊的图片，但是很多人不知道的是视频也可以修复。比如常见的模糊、虚焦、画面中的多个色块、视频老旧等都视频问题可以得到有效修复。真的是一款视频修复神器。修复模糊视频的过程还是比较简单的，新手也能轻松修复出清晰的视频。右侧选择适合您的AI智能修复模型，然后单击“预
深度剖析AI机会，数字人智能对话系统：未来的人机交互新范式
Datawhale干货作者：邓恺俊，Datawhale成员随着人工智能时代的到来，大模型的技术日新月异，我们不仅仅满足于文字之间的交互，希望能够有更近一步的交流。既然现在文字已经能够很好的模拟人类了，那随之而来的，是不是我们能够通过模拟人类交流的方式来交互。在前段时间，OpenAI 更新了 GPT-
阿里AI-Spring Cloud Alibaba AI：快速搭建自己的通义千问
Spring Cloud Alibaba AI 目前基于 Spring AI 0.8.1 版本 API 完成通义系列大模型的接入。通义接入是基于阿里云 灵积模型服务，灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕 AI 各领域模型，通过标准化的
GPT-4O-mini vs GPT-4O: 人工智能界的“小钢炮“与“大菠萝“
在人工智能领域，OpenAI 的 GPT 系列模型一直处于技术前沿。最近，OpenAI 发布了两个版本的模型：GPT-4o 和 GPT-4o Mini。这两个模型虽然都属于 GPT-4 系列，但在应用和性能上有一些显著的差异。本文将深入探讨这两个模型的不同之处。
ICLR2024 spotlight文章！革新AI文本生成：模型算术实现精细控制，降低文本毒性
模型算术是一种新颖的推理框架，用于组合和偏置大型语言模型（LLMs），而无需对模型进行（重新）训练或使用高度特定的数据集。这种方法允许在不直接提示的情况下更精确地控制生成的文本，比以前的受控文本生成（CTG）技术更为有效。通过模型算术，我们可以将先前的CTG技术表达为简单的公式，并自然地将它们扩展到
生成式 AI 的发展方向：Chat 还是 Agent？
生成式 AI，也称为生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等，是一种通过学习大量数据来生成新内容的技术。近年来，生成式 AI 在对话系统（Chat）和自主代理（Agent）两个领域都取得了显著的进展。对话系统（Chat）：对话系统是生成式 AI 技术应用最为广泛的领域之一。从早期的简单问
生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？
提示：介绍当前生成式AI在对话系统（Chat）和自主代理（Agent）两个领域的发展现状、主要技术和应用场景。生成式AI在自主代理（Agent）领域的发展是当前人工智能研究的一个热点。自主代理能够理解环境，做出决策，并执行任务，而生成式AI则赋予了这些代理生成新数据和响应的能力，使其更加灵活和智能。
ChatBI开源实现: 基于SuperSonic的AI+BI的产品设计
主角的精湛演技提升了作品的艺术高度，而工程化的精妙则稳固了作品的坚实基础。合理评估手中的筹码，保持积极的心态，在牌局明朗之际，我们仍将坚守在牌桌上，才有资格争取最后的胜利。企业级特性完善：安全(可扩展的4A、原生支持多层级细粒度的数据权限)、准确（基于语义模型-headerless bi理念的设计，
lua 游戏架构 之 游戏 AI （七）ai_dead
`ai_dead`类的目的是在AI实体死亡时，提供一套标准的行为和逻辑处理，确保游戏内死亡状态的表现和交互符合预期。
