极智AI | 百度推出文心一言，对标ChatGPT功力几成
大家好，我是极智视界，本文介绍一下 百度今日推出文心一言，对标ChatGPT功力几成
C#调用Python脚本训练并生成AI模型(以Paddle框架为例)
Windows开发时用到AI模型部署，使用C#调用Python脚本训练并生成AI模型
中文语音识别数据集总结
目录OpenSLR国内镜像1.Free ST Chinese Mandarin Corpus2.Primewords Chinese Corpus Set 13.爱数智慧中文手机录音音频语料库（Mandarin Chinese Read Speech ）4.THCHS305.ST-CMDS6.MAG
ChatGPT初学者写作教程
在本课程中，您将学习使用 ChatGPT 的基础知识，ChatGPT是 OpenAI 开发的一种最先进的语言模型。您将获得使用ChatGPT生成连贯自然文本的实践经验，并且您将探索在各种应用程序中使用此工具的多种可能性。无论您是内容创作者、营销人员，还是只是对人工智能的潜力感到好奇，本课程都将为您提
windows中labelme安装教程
1.labelme是什么2.详细安装教程1.labelme是什么labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，其实就是标注去软件，---点、矩形、多边形等形式可用于目标检测与分割任务等---进行flag形式的标注，可用于图像分类和清理任务---视频标注，生成VOC数据集---生成COC
tensorflow使用显卡gpu进行训练详细教程
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GPT-4报告解读
前面我们介绍了《GPT-4报告的整体情况》，那接下来展开介绍GPT-4报告中讲的内容。
Python图像处理【10】基于离散余弦变换的图像压缩
随着大数据时代的到来，图像数据在质量提高的同时，其大小也变得越来越大，在存储、传输、处理时非常困难，因此图像数据的压缩就显得非常重要。图像压缩是数据压缩技术在图像上的应用，利用图像压缩可以减少图像数据中的冗余信息，从而能够更加高效存储和传输数据。在本节中，我们首先介绍离散余弦变换 (Discrete
ROS2+cartographer+激光雷达+IMU里程计数据融合(robot_locazation) 建图
之前写了一篇ROS2+cartorgrapher+激光雷达建图并保存，但是由于其只对激光雷达的数据进行订阅，这就导致了其建图在室内会有一个较好的效果(但是也会出现偏差)，在室外完全无法使用。究其原因，是因为只用激光雷达且没有比较明显的建筑障碍物的话，cartographer很难计算出一个比较精准的位
【计算机视觉】图像增强——图像的形态学操作
主要介绍常见的数学形态学运算基本方法，了解腐蚀、膨胀、开运算、闭运算
OpenCV-Python实战（3）——OpenCV中绘制图形与文本
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文介绍了 OpenCV 提供的与绘制图形和文本相关的函数。在图形方面，我们了解了如何绘制基本图形(直线、矩形和圆形等)以及高级图形(剪裁线、箭头、椭圆和多边形)。在文本方面，我们了解了如何绘制文本以及 Open
jetson nano 运行 yolov5 ( tensorRT 加速， FPS＞25)
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集成学习之Stacking（堆栈）方法
集成学习是监督式学习的一种。主流的方法有Bagging、Boosting和Stacking。本文主要对Stacking进行讲解分析。Bagging是采取投票或平均的方式来处理N个基模型的输出，而Stacking方法是训练一个模型用于组合之前的基模型。具体过程是将之前训练基模型的输出构造为一个训练集，
【论文精读】TMI2021医学图像分割 SMU-Net
SMU-Net: Saliency-guided Morphology-aware U-Net for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound ImageSMU-Net: 显著引导形态感知U-Net用于超声图像乳腺病变分割深度学习方法，尤其是卷积神经网络已成
pyinstaller打包exe文件太大解决方法
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Zotero + Zotfile + NutSync 简直文献管理神器
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线性回归实战---Abalone鲍鱼年龄预测
官方的文档介绍如下:从中我们可以看到原始数据集共有4177条数据,其中每条数据包含9个特征,见下表名称数据类型测量单位描述性别标称–M、F和I（婴儿）长度连续mm最长外壳测量直径连续mm垂直于长度高度连续mm壳中有肉全重连续g整只鲍鱼屠宰重量连续g肉的重量内脏重量连续g肠道重量（出血后）壳重连续g干
蚁群算法详解-解决TSP问题
科研项目中要遇到蚁群 遗传 协同进化 粒子群等一些系列非确定性算法所以总结一篇自己的学习笔记蚁群算法有一下特点：1、从算法的性质而言，蚁群算法是在寻找一个比较好的局部最优解，而不是强调全局最优解2、开始时算法收敛速度较快，在随后寻优过程中，迭代一定次数后，容易出现停滞现象3、蚁群算法对TSP及相
图像分割评价指标：Dice和MIoU
语义分割指标Dice和MIoU代码实现
华为2023年提出的多元时间序列预测模型（MTS-Mixers）
华为在这2023年2月9日发布了一篇的多元时间序列预测的文章，借鉴了NLP中前一阵比较热的Mixer模型，取代了Attention结构，不仅实现了效果上的提升，而且还实现了效率上的提高。
