企业AI工程化之路：如何实现高效、低成本、高质量的落地？
企业AI落地
2023 最值得学习的AI人工智能、ML机器学习编程语言
与上面提到的顶级 ML 语言相比，Wolfram 语言的流行度和普及率甚至还不到一半，但它在机器学习的某些特定操作方面仍然被认为是出色的。在这些组件中，输入是加载到机器中用于训练的数据集，根据特定 ML 模型的目的，它可以包括文本、图像、视频等形式的统计数据、策略、推理等。这种最好的机器学习语言伴随
用AI模拟CEO的决策过程？简单逻辑驱动复杂系统已走向现实 | AI&Society
但今天的大数据智能，大都基于相关性的，还停留在学习层次，难以实时建模、模拟和推演。如果解决不了，就不能叫“大脑”。而如果未来有一种更高能的扫描器，不仅扫描身体的大数据，而且能把身体的运行规律和机制实时扫描，记录每个原子之间如何交互，记录蛋白质、细胞、器官的交互，那就不再是简单的大数据，而是人体的数字
人工智能：物联网时代的核心技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着物联网(IoT)技术的广泛应用，使得物联网设备、传感器、终端设备等异构设备越来越多，复杂度也越来越高。而为了应对这种海量、复杂的数据，同时还能提升效率，人们越来越倾向于采用人工智能(AI)技术。而基于传统AI技术的应用主
Python 数据可视化-2子图操作
数据可视化--2创建子图：通过subplot()函数创建单个子图、通过add_subplot()方法添加和选中子图、通过subplots()函数创建多个子图
【人工智能】浅谈LLM大模型对程序员的冲击和影响
在LLM时代，程序员需要不断学习新技能、适应新变化。只有这样，才能充分利用LLM大模型带来的机遇，推动软件研发领域不断进步。
AIGC 生成式人工智能进化史——谁在布局生成式AI？大模型的生态：模型即服务（MaaS）的新生态加速形成！
随着人工智能的不断发展，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）也逐渐成为了人工智能领域内备受瞩目的一部分。所谓生成式人工智能，就是通过对大量数据的学习和推理，能够生成具备新颖性、创造力和独创性的内容，如图像、音频、视频等。本文将回顾生成式人工智能的起源
【人工智能的数学基础】多目标优化的帕累托最优(Pareto Optimality)
寻找多目标优化问题的帕累托最优解.多目标优化是指同时优化多个相关任务的目标，Ltotali∑nwiLi。为使得每个任务在训练时都获得有益的提升，需要合理的设置任务权重wi，使得每一次更新时目标损失函数L1L2⋯Ln都下降或保持不变。对于参数，若该参数任意变化都会导致某个目标的损失函数
必看：想要免费使用chatgpt ? 一分钟为您讲明白！
对于那些经常看到关于免费使用ChatGPT的帖子的人，务必要注意，即使是国内的镜像站点，也是通过API接口调用OpenAI的服务，而调用者需要向OpenAI支付费用。在办公或学习场景需要使用ChatGPT时，可以考虑使用国内的AI创作网站，例如我个人常用的 AI COG（另外，GPT4.0是需要升级
【技术史】人工智能的发展历程、技术发展和应用领域
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能（AI）正赋能各个产业，推动着人类进入智能时代。人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指通过计算机程序模拟人类智能的一种技术和科学领域。它涉及到计算机科学、数学、哲学、心理学、神经科学等多个学
人工智能与人类互动：如何设计一个好的人工智能交互界面？
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能与人类互动：如何设计一个好的人工智能交互界面？引言人工智能（AI）正在改变我们的生活和各行各业。随着 AI 技术的不断发展，越来越多的人开始关注人工智能与人类互动的
ChatGPT中文版杀疯了,已登录AI模型市场
ChatGPT是一个由Open AI 刚刚推出的AI对话模型。它区别于其他聊天机器人的能力在于，除了具体的知识性问题，还可以回答开放式问题，并以对话方式与你交互。比如，你可以和它聊聊人生哲学，探讨一下生命的意义，或是找它寻求追求真爱的建议。在各种场景的对话中，它都可以生成流畅的内容，从创作指定风格的
人工智能革命是否已经到来？
人工智能革命（Artificial Intelligence Revolution）已经成为近些年科技界最热门的话题。自从2010年以来，随着机器学习、深度学习、强化学习等技术的应用日渐普及，机器学习已经成为主要研究领域之一，它可以解决很多复杂的问题。那么，人工智能革命的到来究竟意味着什么呢？是否意
AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？
作为计算机科学的一个重要领域，机器学习也是目前人工智能领域非常活跃的分支之一。机器学习通过分析海量数据、总结规律，帮助人们解决众多实际问题。随着机器学习技术的发展，越来越多的企业将机器学习技术作为核心竞争力，并运用在实际业务中。但是，机器学习应用落地并非一件轻松的事情，AI开发者往往需要面对各个环节
三个主要降维技术对比介绍：PCA, LCA,SVD
本文将深入研究三种强大的降维技术——主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和奇异值分解(SVD)。我们不仅介绍这些方法的基本算法，而且提供各自的优点和缺点。
人工智能与法律治理：提高法律治理水平的关键
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着信息技术的不断发展，以及互联网在法律领域的发展，人工智能已经成为法律行业的新生力量。人工智能赋予了法律从业者新的能力，将使法律更加透明、全面、科学，也会对法律实践产生重大影响。“人工智能与法律治理”作为人工智能在法律领域
人工智能是人类有史以来在技术上最重要的一步
Altman最近一直在鼓吹由政府来监管AI技术，甚至提到要建立一个类似国际原子能机构的政府间组织来监管AI，而且他认为，该机构应该专注于监管AI技术，以及为使用该技术的实体颁发许可。随着AI技术的不断发展和进步，它已经在各个领域得到了广泛的应用，并且将在未来继续发挥重要的作用。在他看来，人工智能将是
【AI工程化】 如何让AI在企业多快好省的落地，提高生产效率？
如何让AI在企业多快好省的落地，提高生产效率？
Stable Diffusion教程(9) - AI视频转动漫
Stable DiffusionAI视频转动漫教程
机器人和AI大模型的结合：如何打造智能化的物流和配送解决方案？
作者：禅与计算机程序设计艺术 物流、配送、仓储等是人类社会中最重要和普遍的需求之一。目前，无论是在快递、物流还是客服部门等，机器人技术的应用越来越广泛。随着人们对自动驾驶、智能包装、虚拟现实、增强现实等新兴技术的追逐，物流行业正在发生翻天覆地的变化。如何设计一个
