16,8和4位浮点数是如何工作的
在本文中，我们将介绍最流行的浮点格式，创建一个简单的神经网络，并了解它是如何工作的。
【人工智能】LLM 大模型技术调研
1.主要内容a.大模型技术概览b.关键技术点c.落地应用探讨d.未来发展方向2.术语约定a.大模型：1000亿参数量以上的模型b.中模型：100亿参数量左右的模型c.小模型：10亿参数量以下的模型。
【利用MMdetection3D框架进行单目3D目标检测（smoke算法】
mmdetection3d是OpenMMLab开发的3D目标检测开源工具箱，里面包含了许多经典的3D目标检测算法，包含了单目3D目标检测、多目3D目标检测、点云3D目标检测、多模态3D目标检测等各个方向。我们只需要把相应的算法权重下载下来，并调用相应接口即可进行检测。若下载速度很慢的话，可以在命令行
毕业设计-基于深度学习的图像文字识别系统
毕业设计-基于深度学习的图像文字识别系统：随着信息化水平的不断提升，以图像为主的多媒体信 息迅速成为重要的信息传递媒介，图像中的文字数据包含 丰富的高层语义信息与分析价值。光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）指利用电子设备（例如扫描仪 或数码相机）检查纸
智能仓储与人工智能结合：打造智能化物流系统
作者：禅与计算机程序设计艺术 智能仓储与人工智能结合：打造智能化物流系统引言随着互联网和物联网技术的发展，智能仓储物流系统逐渐成为仓储行业的发展趋势。智能仓
2023知识追踪最新综述来自顶刊！！！——《Knowledge Tracing:A Survey》
2023知识追踪最新综述——《Knowledge Tracing：A Survey》，文章发表在ACM Computing Survey上
【新书推荐】人工智能的当下，测试团队如何敏捷转型 —— 无测试组织
无测试组织是指在软件开发过程中，不再设立专门的测试团队或者测试人员，而是由开发人员自己负责测试工作的组织。在这种模式下，开发人员会在编写代码的同时进行测试，并且会将测试代码和业务代码一起维护。这种方式强调开发人员的质量意识和责任心，要求他们对自己的代码进行充分的测试，并确保代码的质量和可靠性。无测试
【AIGC】人工智能的新篇章：生成式人工智能对企业的影响和意义
实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代—人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。目前最成熟的基础模型大部分在文本领域，由于有大量训练数据推动，这加速了“大语言模型”（LLMs）的发展，，这种生成式AI基础模型通过预测序列中的下一个单词或
如何玩转CSDN AI工具集
1、chatDOC定位：一款AI文件阅读工具，可以快速解析、定位和总结上传的pdf等文档内容。功能：对照翻译、导出、摘要、润色、写作助手2、视频处理定位：一款视频处理工具，可以上传视频并完成翻译总结。功能：翻译字幕、摘要生成、Chat视频3、角色机器人定位：定义身份和行为方式的专业AI顾问，可以在领
利用Anaconda安装pytorch和CUDA时的报错解决
问题1.CUDA安装后却运行不了nvcc -V答：有两种情况。第一种情况是通过命令行或官网下载的，添加路径即可。第二种情况是通过Conda安装的，那么就不用管，我们换种方法验证CUDA是否安装到位。第二种情况解决办法(可以直接到文尾看安装方法)跳开这个命令，在你建立的conda环境中键入命令cond
基于Python的人工智能在工业制造中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网信息产业的发展、智能手机、汽车的普及和产业革命性的需求的推动，移动互联网、物联网、大数据等新技术正在重塑产业生态，越来越多的企业采用了机器学习、深度学习等人工智能技术，应用到自己的各个行业中。由于中国是一个现代化国
智能文字识别技术——AI赋能古彝文保护
合合信息前期在甲骨文、金文中所作的研究，让古彝文识别成为一件“水到渠成”的事情。此次合合信息与上海大学联合开启的“贵州古彝文图像识别及数字化校对项目”校企合作，将填补当前国内外研究的空白，也将成为合合信息智能文字识别技术赋能小语种保护及古文化传承的重要里程碑事件。未来，合合信息还将重点关注自然语言处
【HDR】曝光融合（Exposure Fusion）
在曝光融合（Exposure Fusion）算法问世之前，多曝光序列合成用于显示的HDR需要两个步骤，第一步是将多张不同曝光的低动态范围图像合成为HDR（例如Debevec提出的加权融合方法），通常HDR为12bit或者16bit；第二步是通过tonemapping对高动态范围HDR进行压缩以支持低
【人工智能】人类大脑中的神经元群体是如何相互作用，进而产生感知和行为的？
在本文中，我们探讨了神经元群体如何通过相互作用产生感知和行为。首先，我们了解了神经元的基本结构和功能，然后讨论了神经网络的多层面（网络结构、神经振荡、同步化等），最后阐释了神经元群体是如何参与感知、认知和行为生成的过程。然而，值得注意的是，这仅仅是划破冰山一角，神经科学仍然有许多神秘领域有待于我们去
AI 笔记3：如何使用 WPS AI 处理Excel数据，提高数据处理效率
按目前测试下来，比较靠谱的是写公式和条件格式，智能分类、智能提取和情感分析这三个功能似乎用途更小，效果似乎也没有让人惊喜。以后不懂公式，也不要紧了，只要会Prompt，可以调动 AI 来助力。对于特别复杂的公式，其实也是可以拆分为很多个子公式，然后再进行拼接，所以需求的理解和拆解也相对重要，这二者加
人工智能与自然语言处理的哲学思考
作者：禅与计算机程序设计艺术 《人工智能与自然语言处理的哲学思考》引言1.1. 背景介绍随着信息技术的飞速发展，人工智能作为一项新兴技术，逐渐成为了人们关注的焦点。人工智能的应用涉及到众多领域，其中自然语言处理（NLP）是其中的一个重要分支。自然语言处理主要涉及
基于人工智能技术的音乐推荐算法研究
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于人工智能技术的音乐推荐算法研究》引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的快速发展，音乐播放器成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在我国，音乐市场也日益繁荣，用户需求多样
【人工智能】《大模型十问》—— 我们认为大模型值得探索的十个问题
看过有些评论说，大模型出现后NLP没什么好做的了。在我看来，在像大模型这样的技术变革出现时，虽然有很多老的问题解决了、消失了，同时我们认识世界、改造世界的工具也变强了，会有更多全新的问题和场景出现，等待我们探索。所以，不论是自然语言处理还是其他相关人工智能领域的学生，都应该庆幸技术革命正发生在自己的
OpenMMLab-AI实战营第二期——2-1.人体关键点检测与MMPose
关键点提取，属于模式识别人体姿态估计的下游任务：行为识别（比如：拥抱。。下游任务：CG和动画，这个是最常见的应用下游任务：人机交互（手势识别，依据收拾做出不同的响应，比如：HoloLens会对五指手势（3D）做出不同的反应）自顶向下方法自底向上方法单阶段方法基于Transformer的方法。
AIGC到底是个啥? AI和AIGC的区别有哪些
说来说去，到底什么是AIGC呢？AIGC是人工智能生成内容的缩写，是一种基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术的方法，通过对已有数据进行学习和模式识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术，AIGC的应用领域有很多例如，AIGC可以用于自动生成新闻、文章、音乐、图像等。
