在微信小程序部署AI模型的几种方法
本篇博文主要描述了在微信小程序里部署AI模型的两种方法，基于微信云开发的onnx部署和基于服务器flask框架部署，以目标检测模型为例子，提供了一些思路和关键代码，希望对大家有所帮助
当AI融入到空调制造中
这项技术的核心在于通过多个执行器的协同工作，实现对空调系统的精细化控制，从而有效防止因结霜而引起的温度骤降，保持室内温度的稳定。根据AI算法的分析结果，自动调节空调的运行参数，如温度设定点、风速、运行时间等，以达到最优的舒适度和能效。例如，算法可以根据室内外温度、湿度、用户设定温度等因素，动态调整压
人工智能与伦理挑战：多维度应对策略
人工智能技术近年来取得了迅猛发展，广泛应用于医疗诊断、金融分析、教育辅助、自动驾驶等各个领域，极大地提升了生产效率和服务质量，推动了科技进步和商业创新。然而，伴随其普及和应用的泛滥，AI也带来了数据隐私侵犯、信息茧房、算法歧视、虚假信息传播等诸多问题，导致社会信任危机和伦理道德挑战凸显。这种技术的双
Datawhale AI 夏令营——Deepfake_task1
本次挑战是为了应对各种类型的Deepfake攻击，而设计的一个检测模型，task1的任务就是跑通预设模型。我将学习预设模型的代码，并附上对应理解。首先先设置三个类，前两个用于监控和报告训练过程中的指标的实用工具。后者用于处理和加载深度伪造检测（DeepFake Detection，简称DFD或FFD
利用MongoDB构建现代支付系统｜附《利用AI在支付领域的优势》报告下载
探索MongoDB作为不间断的安全支付系统的底层数据平台的优势，利用MongoDB实时处理任何支付数据类型、保障数据安全性和构建现代支付系统。文末附Celent《利用AI在支付领域的优势》报告下载！
百度AI飞桨框架搭建[ Paddle ]
确认 Python 和 pip 是 64bit，并且处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构。首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.12 版本的 Python
贝叶斯分析与决策理论：用于确定分类问题决策点的应用
在分类问题中，一个常见的难题是决定输出为数字时各类别之间的切分点。
除了OpenAI ChatGPT ！还有这9个不可错过的中文AI工具，甚至能平替
它提供了包括AI搜索、AI总结、AI写作在内的多项核心能力，能够解析多种格式的文档，如PDF、Word、txt等，并支持超长的上下文窗口20。多模态大模型：360AI拥有千亿级别的自研多模态大模型，具备文字处理、图像处理、语音处理以及视频处理能力，实现文生文、文生图、文生表、图生图、图生文、视频理解
EchoMimic - 一张照片生成说话视频，可用于AI数字人生成，阿里最新开源 本地一键整合包下载
EchoMimic是阿里巴巴达摩院推出的一个AI驱动的口型同步技术项目。这项技术能够通过给定的音频和一张或多张人物的面部照片，生成一个看起来像是在说话的视频，其中的人物口型动作与音频中的语音完美匹配。这种技术在娱乐、教育、虚拟现实、在线会议等领域有广泛的应用前景，可以用于创建更加真实和互动的视频内容
【豆包Marscode体验官】揭秘MarsCode AI编辑助手：高效智能编辑新纪元之入门指导与最佳实践
在AI时代软件开发中，跨语言项目开发是一项复杂且具有挑战性的任务。特别是当涉及到多语言组合开发时，如何高效地进行开发、调试和维护成为了关键。MarsCodeAI插件是一款强大的VSCode扩展，利用AI技术提供智能代码补全、代码生成、代码编辑、代码解释等多种功能，大大提升了开发效率。本篇文章将详细介
嵌入式香橙派人工智能AI开发板详细操作与智能大模型实现
接通电源给对应的开发板上电，观察其中的现象，如下：注意事项：开发板上有电源对应的Type-C接口，不要接错了。
夏日智启：我的Datawhale AI夏令营探索之旅
Datawhale 成立于2018年，是国内AI领域最大的开源学习组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以「for the learner，和学习者一起成长」为使命，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。下
# ，AI自动生成口型，视频嘴型自动同步
Wav2Lip是一个开源工具，它是一种神经网络可以让视频中的人说话时的嘴唇的动作和音频的内容保持一致,根据语音调整嘴唇的变化，使得生成的视频人物口型跟输入的语音同步。适用于任何人脸、任何语言、可以无缝地与原始视频融合，还可以匹配转动的脸型的口型。霉霉说英文中文配音视频:（这个是剪映完成的，通过剪映-
虚幻五中的AI行为树笔记，实现AI的“巡逻”
类，就相当于一个模板，将某物进行分解之后，每一部分都可以进行输入参数这样的操作，使其从模板，变成一个具体的实例，我们蓝图中的操作许多都是面向类，对类进行操作之后，其实并没有对哪个实例进行操作，因此，当我们的操作没有对应的实例时，我们的类就是没有意义的，空的，所以需要对其进行赋值传参，把具体的需要进行
微信公众号写作时必备的AI提示词（也称为指令或Prompt）
总而言之，利用AI提示词，可以大大提升微信公众号文章的写作效率和质量。无论你是新手还是资深自媒体人，都能从中受益。赶快试试这些提示词，让你的文章更上一层楼！💬欢迎在评论区分享你常用的AI提示词， 与大家一起交流学习！💬👉更多信息：有任何疑问或者需要进一步探讨的内容，欢迎点击下方文末名片获取更
虚拟机ubuntu22.04安装ns3-ai v1.2.0，ns3.38版本
清华镜像源网站下载ubuntu22.04，右上角搜索ubuntu->22.04/
AI TOPS 和 NPU 性能指标指南
在深入探讨 TOPS 的具体内容之前，让我们先审视一下 NPU 的重要性。对于设备端的 AI 处理，NPU 在提升效率和实现创新应用体验方面起着关键作用，不论是对个人用户还是公司。评估这些专用处理器的性能需要全面理解支撑其能力的指标。NPU 的演变改变了我们处理计算的方式。传统上，CPU 负责执行
【Datawhale AI 夏令营】基于术语词典干预的机器翻译挑战赛——机器翻译入门极速版【笔记】
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。语音识别：将语音转换为文本，这是NLP的第一步，它允许计算机“听到”人类语言。自然语言理解（NLU）：使计算机能够理解语言的含义，包括语义、语法
AI学习指南数学工具篇-核函数之多项式核（Polynomial Kernel）
Kxyx⋅ycdKxyx⋅ycd其中，xxx和yyy是输入样本的特征向量，ccc是一个常数项，ddd是多项式的次数。多项式核函数的作用是将输入样本映射到更高维的空间中，从而使得原本线性不可分的数据在高维空间中变得线性可分。接下来，我们将通过实际的例子来详细介绍多项式核函数的非线性特征映射过程。本文详
【人工智能高频面试题--基础篇】
人工智能面试题，他来了！
