最新AI智能创作系统源码V2.6.2/AI绘画系统/支持GPT联网提问/支持Prompt应用
SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用
人工智能大模型技术基础系列之：自动化模型搜索——构建具有统一体系的机器学习算法库。
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介机器学习是一个被广泛应用于各个领域的重要研究方向。在这方面，随着计算能力的提升，越来越多的人加入到这个行列中，试图利用数据编程机器学习模型。但是，当大量的模型涌现出来时，如何选择、调参并使得这些模型之间的比较更加客观呢？如何
投资组合--蒙特卡洛模拟(Python)
运行10000次随机构建的组合比例（不做空任何一只股票）模拟结果如下（右上角蓝色方块对应夏普比率最大的组合）有效边界及市场组合——蒙特卡洛模拟。获取全部模拟中夏普比率最大值。首先import需要用到的库。加载画图的库并忽略告警。
Paper：txyz_ai(一款帮助科研人员阅读PDF论文ChatGPT利器)的简介、安装、使用方法之详细攻略
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数学模型在人工智能中的使用：统计学和概率论
在人工智能中，统计学和概率论的技术原理可以通过一些重要的数学模型来描述。在人工智能中，统计学和概率论的应用场景非常广泛。例如，在语音识别中，可以使用概率论来建模声音的特征，并使用统计方法来优化语音识别系统的性能。在图像识别中，可以使用概率论来建模图像的特征，并使用机器学习算法来训练图像识别系统的性能
解决 param image not exist 与 image format error（百度 AI）
注意，此文的 AI，是指识别图文、人脸的 AI 功能，而不是文心一言那种对话形 AI。最近在尝试使用百度 AI 功能，很有趣是不假了，但也有很多坑，特此记录一下。
一款超实用的AI漫画生成器，支持9种漫画风格，无限免费使用
今天给大家介绍一款AI漫画生成器——AI Comic Factory，只需输入提示词，即可瞬间创造出一幅连贯的漫画图像，并且完全免费，免安装，无需注册即可登录使用。
非常抱歉，作为一名AI模型，我无法直接为您拟定100篇热门博客文章标题。但是，我可以向您提供一些建议，帮助您自
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介对于AI模型来说，写一篇科普类、实用类的技术博客文章都是相当重要的一环。相信很多AI爱好者都会从自己的兴趣出发，对AI进行研究和开发。在此基础上，我想尝试给大家一些参考方向。由于我无法知道每个读者对AI的了解程度、兴趣点，因
Building AI-Copilot：构建 LLM 支持的生成应用程序的一些经验教训和模式
例如，就 Boba 而言，我们使用这种模式来允许用户通过选择一个想法（例如场景、策略或原型概念）来就该想法进行更窄的、集中的对话，以及选择和生成以下内容的变体：一个概念。这是一个需要记住的重要的用户交互模式，因为根据我们的经验，用户只能在旋转器上等待很长时间，然后才会失去耐心。我们还可以通过使用 L
通用人工智能：涌现能力、代理执行、功能可见、具身应用——人与机器的共同进化
通用人工智能（AGI）是指具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标，也是科幻小说和未来研究中的共同话题。通用人工智能是一个不连贯的概念，人们经常忽略的关于人工智能的一个基本原则是，人工智能从根本上不同于人类智能。将人工智能过于直接地类比
机器学习环境配置
在学习一段时间机器学习后，本菜鸟深受环境配置的毒打，故记录一点步骤为以后电脑万一需要格式化做准备以及为新人提供一点帮助吧。本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、Pytorch的安装。
人工智能（AI）极简史：发展历程、应用、风险挑战和未来趋势
另外，模型需要独立同分布(i.i.d.)假设(现实很多情况，i.i.d.的假设是不成立的)，若测试数据与训练数据来自不同的分布，统计学习模型往往效果不佳，而因果推断所研究的正是这样的情形：如何学习一个可以在不同分布下工作、蕴含因果机制的因果模型(Causal Model)，并使用因果模型进行干预或反
AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？
如何让AI在企业多快好省的落地？1. 前言2. 内容简介3. 读者对象4. 专家推荐5. 目录6. 直播预告
Regulating the Use of VoiceControlled Technology and AI
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在过去几年里，由于自动驾驶汽车、人工智能（AI）、虚拟现实（VR）等新兴技术的出现和普及，使得人们越来越多地被带入虚拟世界中进行日常活动。而随着这些技术的不断进步，人们对于这些技术的信任程度也逐渐提高。然而，如何有效控制人类
大语言模型综述 —— A Survey Of LLM，Large Language Models
有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这些扩展的语言模型不仅可以实现显著的性能提升，而且还展示了小规模语言模型中不存在的一些特殊能力。最近，学术界和工业界对LLM的研究取得了重大进展，ChatGPT的推出引起了社会的广泛关注。20世纪80年代到90年代，LM的最初阶段基于传统的N-gram模型，并利用
使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为COCO2017格式
COCO数据集是模板检测中经典和标准格式，当我们使用LabelMe给目标检测打标签后，如何转换为COCO数据集格式呢？转换成功后又如何可视化COCO数据集检验是否标注和转换正确呢？
车牌识别数据集（蓝牌、黄牌、绿牌）及相关转换代码
车牌识别数据集（可识别车牌字符），已经手工标注并筛选好可直接使用。
AI 大模型 LLM 中的注意力架构原理
上文所举的机器翻译的例子里，因为在计算Attention的过程中，Source中的Key和Value合二为一，指向的是同一个东西，也即输入句子中每个单词对应的语义编码，所以可能不容易看出这种能够体现本质思想的结构。在一般任务的Encoder-Decoder框架中，输入Source和输出Target内
跟李沐学AI 动手学深度学习 环境配置d2l、pytorch的安装 （windows环境、python版本3.7）
我们的任务主要有：配置过程中主要参考了以下文章：https://blog.csdn.net/qq_38311396/article/details/120768038配置详细步骤:第一步：根据操作系统下载并安装MinicondaMiniconda下载地址：（https://conda.io/en/m
Retention period 利用人工智能方法来提升用户留存率的方法
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在互联网行业中，用户留存率（retention rate）是一个重要的指标，它描述的是在一定时间段内，新用户转化为老用户所需的时间比例。如果一个产品或服务的用户留存率较低，则意味着用户流失率较高，产品或服务的价值也会受到影响
