【人工智能的数学基础】积分概率度量(Integral Probability Metric)
Wasserstein距离积分概率度量()用于衡量两个概率分布px和qx之间的“距离” (相似性)。对于两个概率分布px和qx，可以通过**矩(moment)**来衡量其相似性，比如一阶矩(均值)或二阶矩(方差)；然而相同的低阶矩也可能属于不同的概率分布，比如高斯分布和拉普拉斯分布可能具有相同的均值
探索医疗领域的未来：人工智能与其他技术的融合
作者：禅与计算机程序设计艺术 探索医疗领域的未来：人工智能与其他技术的融合作为一名人工智能专家，作为一名程序员和软件架构师，作为一名 CTO，我经常关注医疗领域的发展。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，医疗领域与其他领域的融合正在改变医疗保健的现状，并为企业和
【时间序列数据挖掘】ARIMA模型
ARIMA模型
AI在教育领域的应用：个性化学习、知识管理与智能辅导
个性化学习：根据学生的学习历史、兴趣爱好、能力水平等制定个性化学习计划，提供量身定制的学习体验。知识管理：利用信息技术对知识进行分类、保存、共享和传播，从而提高知识的使用效率和质量。智能辅导：基于人工智能技术，结合学生的学习情况和特点，为学生提供个性化的、智能化的学习辅导服务，以帮助学生更好地理解和
python-matplotlib-箱线图为不同的箱体设置不同颜色
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【人工智能的数学基础】集函数的子模性(Submodularity)与Lovász延拓(Lovász Extension)
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UE基础使用
需要翻墙，可以直接下载。
ChainForge：衡量Prompt性能和模型稳健性的GUI工具包
ChainForge是一个用于构建评估逻辑来衡量模型选择，提示模板和执行生成过程的GUI工具包。ChainForge可以安装在本地，也可以从chrome浏览器运行。
谷歌的人工智能原则 | AI at Google: our principles
当我们考虑人工智能技术的潜在开发和使用时，我们将考虑广泛的社会和经济因素，并将在我们认为总体可能收益大大超过可预见的风险和缺点的情况下进行。随着人工智能技术的进步，我们将与一系列利益相关者合作，利用科学严谨和多学科的方法，促进这一领域的深思熟虑的领导力。，但它改善我们生活的潜力是深远的。我们将提供通
【AI人工智能】LLM 开源中文大语言模型集合
整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研
实施 AI 最大的困难是什么？
虽然我们讨论的是专业知识，但考虑到 AI 在学习和教育中的概念有多新，可以肯定地说，找到具备必要知识和技能的人是一项相当大的挑战。尽管寻找可以将您的公司过渡到机器学习的供应商是一个可行的解决方案，但具有前瞻性思维的公司得出的结论是，从长远来看，投资于您的内部知识库更有益。换句话说，他们建议对您的员工
人工智能语音交互技术在智能出行中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能语音交互技术在智能出行中的应用8.1 引言智能出行是未来出行的趋势，而人工智能语音交互技术将是智能出行的重要组成部分。人工智能语音交互技术，可以使得智能出行更加便捷、安全、智能化。本文将介绍
计算机视觉与人工智能在医美人脸皮肤诊断方面的应用
近年来，随着计算机技术和人工智能的不断发展，中医领域开始逐渐探索利用这些先进技术来辅助面诊和诊断。在皮肤望诊方面，也出现了一些现代研究，尝试通过图像分析技术和人工智能算法来客观化地获取皮肤相关的色形参数，从而辅助中医面诊。
计算机视觉：分割一切AI大模型segment-anything
Segment Anything Model (SAM)来源于Facebook公司Meta AI实验室。据Mata实验室介绍，SAM 已经学会了关于物体的一般概念，并且它可以为任何图像或视频中的任何物体生成 mask，甚至包括在训练过程中没有遇到过的物体和图像类型。SAM 足够通用，可以涵盖广泛的用
利用AI进行智能安全防护：案例与经验分享
作者：禅与计算机程序设计艺术 《59. 利用AI进行智能安全防护：案例与经验分享》引言随着互联网的快速发展，网络安全问题日益严峻。智能安全防护技术作为保障网络安全的重要手段，得到了广泛的应用。近年来，人工智
opencv保存图片
使用 OpenCV 可以使用 cv2.imwrite() 函数来保存图片。该函数需要两个参数：文件名和图片数据。如果需要保存的图片已经存在，则会覆盖原来的图片。例如，要保存一张图片，可以使用以下代码：import cv2# 读取图片img = cv2.imread("image.png")# 保存图
借助ChatGPT的神奇力量，解锁AI无限可能！
当今社会，ChatGPT似乎已经融入到了我们的生活当中。从撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，到写论文，甚至进行日常聊天，它都以其强大的自然语言处理能力，给我们的生活带来了极大的便利。随着人工智能技术的快速发展，ChatGPT这样的智能助手已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
【小尘送书-第六期】《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》AI赋能运营全流程，帮你弯道超车、轻松攀登运营之巅
《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》AI赋能运营全流程，帮你弯道超车、轻松攀登运营之巅AI赋能运营全流程实操文案写作+图片制作+社交媒体运营+爆款视频文案私域推广+广告策划+电商平台高效运营AI运营技巧大全+痛点解析全面提高效率，让你弯道超车、轻松攀登运营之巅★超实用 通过80多个实战案例和操作
人工智能：未来的趋势与挑战
上述代码中，首先定义了输入层和输出层，然后使用tf.keras的函数定义损失函数和优化器，并使用tf.keras的模型定义了一个文本分类模型，其中输入层是输入文本的表示，输出层是将输出的1表示为准确率。其中，环境因素的配置是非常重要的，包括硬件和软件环境的选择、操作系统的安装、程序的集成以及网络的设
手把手教你搭建VideoReTalking的AI数字人项目
这里参考这些参数可以进行对自己项目进行调整。推理有两种方式，一个是命令行，一个是使用web方法。```python//这是命令行的方式进行启动python inference.py --face examples/face/1.mp4 --audio examples/audio/1.wav
