平凡工作也能实现奇迹：学习 ai 公文的写作逻辑和技巧
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人工智能发展前景如何？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个研究、开发计算机技术使之具有智能性、自我学习能力的科学领域。它可以应用于广泛的任务，如图像识别、自然语言处理、机器人控制、自动驾驶等，正在成为经济和社会生
A. 问题1:人工智能在军事和国家安全领域的应用和影响如何?
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（Artificial Intelligence）技术已成为军事和国家安全领域的新型技术。近年来，军方利用人工智能技术开发出了量化防御、战术指挥等新型战术系统，提升了战争效果和作战效率，也对国际政治经济产生了深远影响
【人工智能的数学基础】寻找多目标优化问题的帕累托最优解
寻找多目标优化问题的帕累托最优解.多目标优化是指同时优化多个相关任务的目标，Ltotali∑nwiLi。为使得每个任务在训练时都获得有益的提升，需要合理的设置任务权重wi，使得每一次更新时目标损失函数L1L2⋯Ln都下降或保持不变。对于参数，若该参数任意变化都会导致某个目标的损失函数
人工智能智能决策支持系统：技术、特点和挑战
机器学习：机器学习是一种人工智能技术，通过训练模型，让模型从数据中学习规律，并自动调整模型参数，从而实现对决策问题的分析和预测。深度学习：深度学习是一种更加先进的机器学习技术，通过多层神经网络的训练，可以实现更加复杂的特征提取和特征表示，从而实现更加准确的分析和预测。自然语言处理：自然语言处理是一种
AI语音合成 VITS Fast Fine-tuning，半小时合成专属模型，部署训练使用讲解
功能，或者自建内网穿透。
最新AI智能问答系统源码/AI绘画系统源码/支持GPT联网提问/Prompt应用+支持国内AI提问模型
SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用
【人工智能的数学基础】什么是交叉熵损失函数？逻辑回归的损失函数数学表达式，并用具体的计算实例来说明
逻辑回归中用到的损失函数是交叉熵损失函数。交叉熵损失函数是一种用于衡量分类模型预测结果和真实标签之间的差距的损失函数，通常用于二分类问题。对于逻辑回归，我们希望模型能够输出一个概率值，表示样本属于正例的概率。hθx11e−θTxhθx1e−θTx1其中，θ\thetaθ是模型的参数，xxx是样本
3、TensorFlow教程--- 理解人工智能
遵循机器学习概念的程序的能力是改善其对观测数据的性能。数据转换的主要动机是为了提高其知识，以便在未来实现更好的结果，为特定系统提供更接近所期望的输出。监督学习或监督训练包括一个过程，其中训练集作为输入提供给系统，在这个过程中，每个示例都带有一个期望的输出值标签。在这种类型的训练中，使用特定损失函数的
人工智能智能语音交互技术在智能智能安防领域的应用
[toc] 人工智能智能语音交互技术在智能安防领域的应用引言1.1. 背景介绍随着社会的发展，智能安防系统的需求越来越高。传统的安防系统已经无法满足现代社会的需求，人工智能技术的发展为安防领域带来
用人工智能提高制造业中的生产效率和竞争力
在制造业中，人工智能可以用于实现生产计划排程、质量控制、物流管理、设备维护等方面的智能化应用。生产计划排程是制造业中一个重要环节，人工智能可以通过分析生产历史数据、设备状态和工时数据等信息，实现对生产计划排程的优化和调整。同时，人工智能还可以通过对生产环境的预测和优化，提高生产效率和降低成本。质量控
手把手教你打造自己的AI聊天机器人程序（讯飞星火API）
使用讯飞星火API打造自己的AI聊天机器人程序
人工智能如何帮助我们更好地理解和应对用户反馈和行为
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介现在，人工智能已经渗透到各个领域，如语音识别、图像识别、视频分析、智能搜索等领域，并且取得了不错的效果。但是，它的运用在用户体验设计、产品决策、营销推广等领域还处于比较初级阶段。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人越来越
有哪些企业正在探索人工智能相关的业务？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近年来，随着互联网、计算机科学技术等领域的快速发展，越来越多的人们逐渐认识到人工智能将对社会产生深远的影响。人工智能可以帮助我们解决很多实际问题，比如智能电视、智能音箱、自动驾驶、疫情防控等，但同时也面临着很多挑战。根据国际
服务可用性架构与管理：基于人工智能与自动化运维的应用实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能（AI）和机器学习（ML）在日益普及的当下，已成为分布式系统、云计算、物联网等领域的一股重要力量。同时，开源技术和工具也促进了AI技术的快速发展。随着企业对业务服务可用性（Service Availability）的关注程度
人工智能在物联网设备中的传感器应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着智能化、自动化、数字化等新型产业革命的到来，物联网（IoT）已经成为一种新的经济增长点，引起了业内对其整合应用的关注。由于物联网的广泛部署，使得传感器、终端设备和云计算成为核心组成。物联网时代带来的巨大变化带来了新的机遇
掌握人工智能领域的最新算法和应用，提升企业竞争力
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（AI）的研究主要集中在三个方面：（1）智能机器人、虚拟现实和人工智能系统的开发；（2）计算机视觉、自然语言处理、语音识别和对话系统的设计和实现；（3）深度学习、强化学习和其他基于模糊理论和优化算法的模式识别和预测。
AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？
反过来看，利用工程化技术去优化模型的自学习能力，能让模型保持持续更新、迭代和演进，随着数据和业务的变化不断进行自适应，避免衰退，始终保持在最佳状态，为业务场景带来更好的效果、更多的价值。本书作者根据自己多年在软件研发、运维、DevOps和机器学习等领域的从业经验，对MLOps这一新生事物的原理和工具
常用的相似度度量总结：余弦相似度，点积，L1，L2
本文将介绍几种常用的用来计算两个向量在嵌入空间中的接近程度的相似性度量。
企业AI工程化之路：如何实现高效、低成本、高质量的落地？
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