【赠书第4期】机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用
介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和TensorFlow来构建神经网络。
一分钟秒懂人工智能对齐
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
火星探测器背后的人工智能：从原理到实战的强化学习
本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。
【姿态估计】MediaPipe部分solution(手势，人体姿态，面部动作)的用法
MediaPipe是个基于图形的跨平台框架，用于构建多模式应用的机器学习管道。MediaPipe可在移动设备，工作站和服务器上跨平台运行，并支持移动GPU加速。使用MediaPipe，可以将应用的机器学习管道构建为模块化组件的图形。MediaPipe专为机器学习从业者而设计包括研究人员，学生，和软件
注意力机制——Convolutional Block Attention Module（CBAM）
其中通道注意力模块通过对输入特征图在通道维度上进行最大池化和平均池化，然后将这两个池化结果输入到一个全连接层中，最后输出一个通道注意力权重向量。空间注意力模块则通过对输入特征图在通道维度上进行平均池化和最大池化，然后将这两个池化结果输入到一个全连接层中，最后输出一个空间注意力权重张量。CBAM 模块
AI全栈大模型工程师(二)课程大纲
AI 大模型基础介绍 | 对大模型有直观的、基础的了解，以展开后续课程学习 | 大模型最基础的原理 | 搞定环境搭建和工具的使用 | 大模型并不神奇，也不神秘 || Prompt Engineerin
手把手教学！如何自己训练一个AI歌手 - so-vits-svc云端训练教程
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AI数据技术02：RAG数据检索
在人工智能的动态环境中，检索增强生成（RAG）已成为游戏规则的改变者，彻底改变了我们生成文本和与文本交互的方式。RAG 使用大型语言模型（LLM） 等工具将信息检索的强大功能与自然语言生成无缝结合，为内容创建提供了一种变革性的方法。
《花雕学AI》不用花钱，也能和ChatGPT聊天！快来看看这五个免费客户端吧
引言你有没有想过和一个智能的聊天机器人对话？一个可以陪你聊天、讲故事、写代码、模仿名人、生成歌词等等的聊天机器人？如果你有这样的想法，那么你一定要了解ChatGPT。ChatGPT是一个由OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，它使用了最先进的大型语言模型技术，可以和你进行自然流畅的对话，还可以完
利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合
在用例生成的过程中，我们需要考虑多个角度的问题。产研AI整个流程较长，其中文档评分、完善文档、召回文档片段、用例生成都会与LLM进行多次对话，要想利用AI得到预期优质的结果，Prompt 不断的调优至关重要，整个过程根据Prompt设置会经历几轮甚至几十轮对话，这里让我们来通过需求文档生成测试用例来
对AI和机器学习感兴趣的人应该了解什么？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（Artificial Intelligence）和机器学习（Machine Learning）是当前热门的两大领域。如果你对这两个领域有很强烈的兴趣，那就一定要仔细阅读本文。这是一个不错的机会，可以系统地了解一下这
快速解决深度学习推理过程cuda或tensorRT推理速度变慢的办法【亲测有效】
如果你在使用CUDA或者TensoRT实现深度学习推理检测过程中发现推理检测的速度很慢，那可以查看本文快速解决深度学习推理过程cuda或tensorRT推理速度变慢的问题
IDEA常用AI插件
只推荐免费的。
百度上线“文心一言”付费版本，AI聊天机器人市场竞争加剧
百度作为我国领先的科技企业，之前推出的“文心一言”是一款功能强大的AI聊天机器人，具有先进的技术和优秀的语言功能，而现在推出新版4.0，在模型能力、图片生成、插件权益上，进一步的推广了“文心一言”吸引了大量的用户和客户。周所周知，ChatGPT早在之前也已经开始了收费的Plus服务，但在我国还没有那
决策树及分类原理与划分依据：信息熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数
决策树：是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果，本质是一颗由多个判断节点组成的树熵(Entropy)：物理学上是“混乱”程度的量度，系统越有序，熵值越低；系统越混乱或者分散，熵值越高从信息的完整性上进行的描述：当系统的有序
chatgpt赋能python：Python教程：如何在同一行输入两个数？
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
英伟达的AI霸主地位会持久吗？
目前英伟达因其 GPU 芯片在 AI 革命中扮演着核心角色，使其成为AI时代最赚钱的公司。本文作者Pete Warden总结了铸就英伟达 AI 霸主地位的四点优势：几乎无人运行大规模机器学习应用；英伟达的替代品都很糟糕；研究人员掌握着硬件采购的风向舵；训练时延的影响。随着 AI 技术的发展，Pete
使用FP8加速PyTorch训练
在这篇文章中，我们将介绍如何修改PyTorch训练脚本，利用Nvidia H100 GPU的FP8数据类型的内置支持。
AI大模型低成本快速定制法宝：RAG和向量数据库
当今人工智能领域，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下，向量数据库凭借其独特的优势，成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的技术。它采用高效的索引和查询算法，实现了
人工智能专栏第十讲——马尔可夫决策过程
马尔可夫决策过程的状态转移差异性是指状态转移概率在系统中具有某些特殊的性质，例如系统的状态只依赖于当前状态和执行的动作，而不与历史状态相关。它包括状态空间、动作空间、状态转移概率、奖励函数以及折扣因子等重要部分，通过这些基本概念的使用和推导，我们可以得到最优的决策策略。与状态空间不同的是，动作空间是
