推荐几款支持AI剪辑并可使用个人视频素材的软件！
点击编辑按钮，可以进入一键成片后的编辑状态，在这里你可以更换每段的视频素材、文案等，也可以编辑草稿，进行更多视频内容编辑，编辑完成后，点击右上角的“导出”按钮，就可以将编辑好的视频导出到本地！另一种是“输入和提取文案”，切换到“输入和提取文案”，自己输入视频脚本，或是点击“提取视频文案”功能键，选择
【大模型】 智谱 AI 的 GLM-4 来了，26 种语言支持，最高支持 1M 上下文长度（约 200 万中文字符）
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丹摩智算：如何在云端开发一个AI应用——基于UNet的眼底血管分割案例
丹摩智算低价狂欢节开始，4090、显示器等神秘好礼等待大家！
【AI大模型】-- 应用部署
这个数据可以有点偏大，我在实测过程中，部署llama3:14b的大模型，占用了仅16G内存，触发推理时会多一些，这个数据可作为参考。它特别适合大规模深度学习任务，通过高效的架构在性能和能源消耗上表现出色。：若需高速下载，尤其依赖于 GitHub 或 Docker 官方镜像，建议选择国外服务器。Goo
中介效应模型【STATA】
中介效应分析在社会科学研究中具有重要的地位，它有助于我们理解自变量如何通过中介变量影响因变量。在本文中，我们将详细介绍中介效应模型的理论原理，并结合 Stata 软件进行具体的操作步骤演示，同时考虑控制变量的影响。如果自变量 X 对因变量 Y 的总效应（c）可以分解为直接效应（c'）和通过中介变量
基于距离度量学习的异常检测：一种通过相关距离度量的异常检测方法
但在本文中,将一种非常通用且可能未被充分使用的方法,用于计算表格数据中两条记录之间的差异,这对异常检测非常有用,称为*距离度量学习* - 以及一种专门应用于异常检测的方法。
MaskRCNN 在 Windows 上的部署教程
在’train’模式下，主要关注dataset、weights和logs参数，确保它们正确指向了训练所需的数据集、权重文件和日志目录。在’splash’模式下，除了上述参数外，还需要关注image或video参数，确保它们正确指向了要检测的目标图像或视频文件。同时，weights参数应指向一个已训练
Transformer——逐步详解架构和完整代码搭建
Transformer是一个经典的编码解码结构，编码器decoder负责编码，解码器encoder负责解码。Transformer是基于seq2seq的架构，提出时被用在机器翻译任务上，后面变种Swin Transformer和Vision Transformer让其在CV领域也大放异彩。
使用imu_tools对IMU进行滤波可视化
本文是使用imu_tools对IMU数据进行滤波可视化。
从大模型到通用AI《智能计算系统》带你揭秘大模型背后的智能计算革命
全面贯穿人工智能整个软硬件技术栈以大模型为牵引，形成智能领域的系统思维前沿研究与技术实践结合，快速提升智能领域的系统能力第2版的更新内容包括如何构建大模型算法（第2、3章），如何让编程框架支撑海量处理器分布式训练大模型（第4、5章），如何在单个处理器层面实现算力提升（第6、7章），如何面向大模型进行
AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】
YOLOv8 继承了 YOLO 系列的轻量化和高效性，通过优化网络架构和训练策略，实现了在主流数据集上的领先表现。然而，YOLOv8 的检测头仍采用经典的 anchor-based 设计，这在处理高密度或多尺度目标时可能存在局限性。RT-DETR 是最近提出的一种基于 Transformer 的目标
如何创建和使用`.env`文件
env文件是一种用于存储环境变量的配置文件，它可以帮助你在不同的项目或应用中安全地管理敏感信息，如API密钥、数据库连接字符串等。本文将详细介绍如何创建.env文件，以及如何在项目中使用这些环境变量。.env。
Qwen2-57B-A14B预训练
Qwen2-57B-A14B作为一个强大的MoE模型,在保持较小激活参数规模的同时,实现了优秀的性能表现,为大规模语言模型的应用提供了新的可能性。任务中表现优异,超越了当前主流的MoE开源模型。SwiGLU激活函数。
ROS下进行深度相机标定及点云赋色（d2c）
深度相机的标定以及点云赋色（d2c）
从零开始微调阿里的qwen_vl_chat模型
通过这个重定向，标准错误输出和标准输出都会被写入 train.log 文件。这个脚本文件名为 finetune_lora_single_gpu.sh，通常用于单 GPU 上进行 LoRA（Low-Rank Adaptation）的微调。模型训练完会保存在output_qwen文件中，想要修改去fin
【AI工具】-GPU算力租赁平台介绍
目录1. AWS（亚马逊云服务）2. Google Cloud Platform (GCP)3. Microsoft Azure4. 阿里云5. 腾讯云6. 派欧算力云（PPIO）7. Lambda Labs8. 猿界算力9. AutoDL算力云（视拓云）10. 极链AI云注意事项
软件测试下的AI之路（6）
最后就是变量同样可以用在断言中，我们在"Validation and variable assignment"中的"ASSERTIONS"中新建一个断言，下面的一些内容与变量中的相同，我们主要来看下最后的"Assert type"，这其中包含的就是一些判断关键字，例如"等于与否、包含与否、存在与否"
One API：统一访问大模型的全能工具
One API 支持丰富的自定义设置，包括系统名称、logo、页脚等。通过系统访问令牌调用管理 API，用户可以在无需二次开发的情况下扩展和自定义 One API 的功能。One API 为开发者提供了一个统一的接口，简化了多种大模型的调用流程。其强大的功能和灵活的配置选项，使得 One API 成
Datewhale AI夏令营
学习笔记
国内外最新9款AI数字人体验
试玩了国内外目前可以找到的AI数字人软件，不是数字人达不到要求，就是价格不亲民，场景也单调。未来是否可以不断推陈出新以及多给用户更长期限的免费体验，增强数字人的功能，才会有比较好的市场效果。搞来搞去最终就是收集客户信息，还不知道结果能不能免费试用，有点想放弃了，而且数字人真的难看死了。我就收不到电子
