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YOLOv8性能涨点跃升 | 融合Deformable-LKA可变形大核注意力机制的深度优化与应用
随着目标检测任务的复杂性不断增加,传统的卷积神经网络(CNN)在处理复杂背景、细小目标和大尺度变化的目标时,逐渐暴露出一些局限性。YOLO(You Only Look Once)系列自推出以来,凭借其高效的实时检测性能在目标检测领域占据了重要地位。然而,随着需求的提升,YOLOv8也需要在现有架构的基础上进行改进
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