AI 浪潮下，程序员的核心竞争力塑造策略
通过合理利用 AI 辅助编程工具，重点发展核心能力，规划好职业发展路径，持续学习和创新，程序员能够在这个充满变革的时代保持核心竞争力，实现个人价值的最大化，并为行业的发展做出更大的贡献。这包括能够有效地向 AI 工具提出明确的需求和指令，理解和评估 AI 生成的结果，并能够将其与自己的代码和项目进行
三元组损失Triplet loss 详解
在这篇文章中,我们将以简单的技术术语解析三元组损失及其变体批量三元组损失,并提供一个相关的例子来帮助你理解这些概念。
人工智能在教育领域的应用：优势、挑战与未来展望
人工智能是一门跨学科的科学，它试图理解智能的本质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。AI技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
CV10_模型、特征图、CAM热力图可视化
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【活动行】参与上海两场线下活动，教育生态行业赛总决赛活动和WAIC人工智能大会活动 - 上海活动总结
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使用Ollama+OpenWebUI本地部署阿里通义千问Qwen2 AI大模型
72b (41GB)简介: 这是Qwen模型中的最大版本，适用于需要最高性能的应用场景。1.5b (935MB)简介: 这个版本比0.5b版本更大，适合中小型应用，能够在资源有限的环境中提供更好的性能。7b (4.4GB)简介: 这是一个中等大小的版本，适合大多数应用场景，具有较强的理解和生成能力。
西南石油大学24计算机考研数据，能源与人工智能招收调剂，专硕录取均分355！西南石油大学计算机考研考情分析！
西南石油大学（Southwest Petroleum University），简称“西南石大”，坐落于四川省成都市，是经中华人民共和国教育部备案的一所中央与地方共建、以四川省人民政府管理为主的高等院校，是世界一流学科建设高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校，入选“中西部高校基础能力建设工程”、“海
AI：233-提升目标检测精度 | YOLOv8中FocalModulation替代SPPF的研究与应用
FocalModulation是一种改进的空间金字塔池化（SPPF）方法，旨在更好地处理不同尺度的目标。与传统的SPPF不同，FocalModulation通过引入注意力机制，调整特征图的权重，从而更精确地关注重要的区域。FocalModulation的核心思想是对特征图进行调制，以便对关键区域进行
使用chainlit快速构建类似OPEN AI一样的对话网页
创建一个文件，例如“chainlit_chat”进入 chainlit_chat文件夹下，执行命令创建python 虚拟环境空间(需要提前安装好python sdk。Chainlit需要。.venv在项目根目录下创建.env.chainlit.files运行应用程序要启动Chainlit应用程序，请
Datawhale AI 夏令营Task02:从baseline入门深度学习
Task2的内容在Task1的基础上更深入了一些，上次是初窥的话，这次就是深入入门了，已经进了深度学习这扇大门了，哈哈哈哈哈哈。之前就是扒在门框上偷偷看了几眼。言归正传，使用手册因为涉及的内容太多，所以讲的相对浅一些，其中涉及代码的部分也不多，主要是原理，并且更多的内容还需要大家自行查阅。代码的话则
Chainlit快速实现AI对话应用将聊天数据的持久化到Mongo非关系数据库中
默认情况下，Chainlit应用不会保留其生成的聊天和元素。即网页一刷新，所有的聊天记录，页面上的所有聊天记录都会消失。但是，存储和利用这些数据的能力可能是您的项目或组织的重要组成部分。之前写过一篇文章，这个技术方案的优点是，不需要自己在安装数据库，创建表结构等操作，缺点是，只适合用户量比较少的情况
扒带神器AI音频转MIDI音频伴奏人声乐器分离RipX DAW PRO ,地表最强
RipX DAW Pro是一款功能强大、创新前沿、易于使用的数字音频工作站，它可以让您对音乐进行全方位的控制和创作，无论您是专业的音乐制作人，还是业余的音乐爱好者。RipX DAW 会自动分析素材的速度甚至是和弦、音符的震动细节等等，RipX DAW Pro是一款基于人工智能的数字音频工作站，也可以
Ubuntu下python3.12安装, 分布式 LLM 推理 exo 安装调试过程, 运行自己的 AI 集群
分布式LLM推理,AI集群安装教程,ubuntu22.04不编译安装python3.12,安装pip3.12,ubuntu安装分布式推理AI集群exo.本地运行分布式LLM推理离线运行exo,安装调试分布式LLM推理AI集群exo,离线运行AI集群,安装调试AI集群exo;Nomodulenamed
教你轻松本地电脑部署最新Llama3.1，搭建免费本地大模型助手
Facebook最新的Llama3.1大模型发布了。今天手把手教大家如何在本地电脑上部署Llama3.1大模型，个人电脑也可以轻松运行，打造一个属于自己的本地大模型助手。
快速上手Spring Cloud Alibaba AI
原始的Spring AI并没有国内相关大模型的接入，对国内开发者不太友好。总的来说，Spring Cloud Alibaba AI 目前基于Spring AI 0.8.1版本 API 完成通义系列大模型的接入。
数据标准化与归一化：深入理解及应用
在数据预处理中，选择合适的标准化或归一化方法对提升模型性能至关重要。标准化适用于数据分布近似正态分布的情况，而归一化更适合数据分布没有明显规律的情况。在实际应用中，我们应根据数据的具体情况和使用的机器学习算法来选择合适的预处理方法。
美团的 AI 面试有点简单
数据增强是一种通过对原始数据集进行变换，生成新的训练样本的技术。这些变换包括图像翻转、旋转、缩放、裁剪以及其他各种手法，通过引入这些变化，可以有效地扩充数据集的规模，提高模型的泛化能力。是不是很简单？将原始数据集做一些变换然后送给模型做训练，此时裁剪出来的图片，可能就是猫咪尖尖的耳朵和大大的眼睛，训
智能车模糊pid的简单使用教程
当【E，EC】=【正中，正小】时，根据上表（模糊规则表）对应的值为3，故3的隶属度为为40%×50%=20%，当【E,EC】=【正中，正中】时同理可得4的隶属度为20%，当【E,EC】=【正大，正小】时同理可得4的隶属度为30%，当【E,EC】=【正大，正中】时同理可得5的隶属度为30%，综上所述，
【论文+中文文生图】Kolors：快手可图绘画模型实测（24.07.06开源）
Kolors=(SDXL Unet + chatGLM3 + CogVLM + 数十亿图像预训练+数百万高质量图片） Kolors，这是一种基于`SDXL`的 U-Net 架构的潜在扩散模型（latent diffusion model），通过中英文模型`chatGLM3` （General Lan
