2023-2024 人工智能专业毕设如何选题

学长搜集分享最新的人工智能专业毕设选题,难度适中,适合作为毕业设计,大家参考。相对容易工作量达标题目新颖。

[因果推断] 增益模型(Uplift Model)介绍(三)

1 基础介绍增益模型(uplift model):估算干预增量(uplift),即干预动作(treatment)对用户响应行为(outcome)产生的效果。这是一个因果推断(Causal Inference) 课题下估算ITE(Individual Treatment Effect)的问题——估算同

Swin-Transformer 详解

用动画深入解释Swin-Transformer

AI系统是否有能力解决复杂问题?

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介在过去的十几年里,AI技术经历了从符号编程到逻辑推理、机器学习、深度学习、强化学习等各个阶段。目前,人工智能已经成为经济发达国家的一项基础产业,并且呈现出越来越多的应用场景。然而,在面对各种复杂的问题时,其系统架构并不能完全

安装anaconda3,并搭建一个python3.10开发环境【AI深度学习环境搭建】

完成上面操作之后你的目录 C:\Users\<你的电脑名字> 下就会生成配置文件.condarc,我的电脑中的这个文件位置是:C:\Users\Administrator\.condarc 然后用记事本把这个文件打开,手动删除-defaults,并把https换成http即可。conda activ

使用matlab/python进行双门限法的端点检测

端点检测是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点位置.

TimeGPT:时间序列预测的第一个基础模型

在本文中,我们将探索TimeGPT背后的体系结构以及如何训练模型。然后,我们将其应用于预测项目中,以评估其与其他最先进的方法(如N-BEATS, N-HiTS和PatchTST)的性能。

Improving Your Skills as an AI Engineer – From Novice t

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Welcome back to the fourth part of this series on how to improve your skills as a professional AI engineer! In t

【码银送书第九期】《ChatGPT 驱动软件开发:AI 在软件研发全流程中的革新与实践》

这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线,详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技

华为AI战略的CANN

—异构计算架构(CANN)是对标英伟达的CUDA + CuDNN的核心软件层,向上支持多种AI框架,向下服务AI处理器,发挥承上启下的关键作用,是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台主要包括有各种等。之所以叫异构软件,是因为承载计算的底层硬件包括和,自然就需要有一层软件来负责,最后自动分配到对应的硬

AIoT(人工智能+物联网)知识总结+实战项目

本文算是本人AIoT(人工智能+物联网) 学习的过程总结,相关笔记均会在此博客给出相关链接;适合学习人群:0基础小白,以及有一定编程基础的同学~,本文理论+实战并存,通过真实企业级项目讲述AIoT,本文将持续更新,希望你我均能沉下心去认真学习AIoT的相关内容,共同进步!

极智AI | torch与torchvision版本对应关系速查

大家好,我是极智视界,本文来介绍一下 torch与torchvision版本的对应关系

AI数字人:让图片变高清的图像超分辨率模型 Real-ESRGAN

Real-ESRGAN是一种基于深度学习的图像超分辨率增强方法,通过生成对抗网络实现高质量的图像重建。它在保留细节和增强图像逼真度方面表现出色,可以广泛应用于图像处理和增强领域。在AI数字人打造过程中,Real-ESRGAN主要用于语音驱动人脸后的图像增强,基于此增强技术构建高清数字人视频。

【数学建模笔记】【第四讲(1)】拟合算法之最小二乘算法及其MATLAB实现

上面谈到了R2R^2R2只能用于拟合函数是线性函数时拟合结果的评价,那么什么是线性函数呢?只有一次函数是线性函数吗?其实不是的。yabx2y=a+bx^2yabx2是线性函数吗?是的。因为我们这里说的线性函数是指对参数为线性(线性于参数)。如何判断线性于参数的函数?在函数中,参数仅以一次方出现,且不

【深度学习】上采样,下采样,卷积

下采样的过程是一个信息损失的过程,而池化层是不可学习的,用stride为2的可学习卷积层来代替pooling可以得到更好的效果,当然同时也增加了一定的计算量。来讲,上采样和下采样的结构往往是对称的,我们可以在下采样做Max Pooling的时候记录下来最大值所在的位置,当做上采样的时候把最大值还原到

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第258期】Mon, 2 Oct 2023

AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览Mon, 2 Oct 2023 (showing first 100 of 112 entries)Totally 100 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computer Vision PapersMulti-task View

About 50 Challenges for AI Privacy and Personal Data Pr

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Artificial Intelligence (AI) has revolutionized many industries with applications such as self-driving cars, fac

神经网络的发展历史

论文中提出了人工神经网络的概念,并给出了人工神经元的数学模型,从而开创了人工神经网络研究的时代。

【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化

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Ubuntu Linux 22.04 快速安装英特尔显卡驱动(含Edge AI 包)

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