美团的 AI 面试有点简单
数据增强是一种通过对原始数据集进行变换，生成新的训练样本的技术。这些变换包括图像翻转、旋转、缩放、裁剪以及其他各种手法，通过引入这些变化，可以有效地扩充数据集的规模，提高模型的泛化能力。是不是很简单？将原始数据集做一些变换然后送给模型做训练，此时裁剪出来的图片，可能就是猫咪尖尖的耳朵和大大的眼睛，训
智能车模糊pid的简单使用教程
当【E，EC】=【正中，正小】时，根据上表（模糊规则表）对应的值为3，故3的隶属度为为40%×50%=20%，当【E,EC】=【正中，正中】时同理可得4的隶属度为20%，当【E,EC】=【正大，正小】时同理可得4的隶属度为30%，当【E,EC】=【正大，正中】时同理可得5的隶属度为30%，综上所述，
【论文+中文文生图】Kolors：快手可图绘画模型实测（24.07.06开源）
Kolors=(SDXL Unet + chatGLM3 + CogVLM + 数十亿图像预训练+数百万高质量图片） Kolors，这是一种基于`SDXL`的 U-Net 架构的潜在扩散模型（latent diffusion model），通过中英文模型`chatGLM3` （General Lan
和数集团十周年庆典：新起点、新目标、新征程
在十周年庆典这个特殊的日子，和数集团对在市场开拓、客户服务等方面具有突出表现的个人进行了表彰。
在 AutoDL 平台配置 U-Mamba 环境并训练医学图像分割
最近，处理长序列任务的 Mamba 模型较为火爆。U-Mamba 的作者设计了一个混合的 CNN-SSM（卷积神经网络 - 状态空间序列模型）块，它结合了 CNN 的局部特征提取能力以及 SSM 捕捉长距离依赖的能力，还充分利用了 UNet 的 U 型结构的优势，从而提出了 U-Mamba 网络。通
anaconda修改安装的默认环境
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【环境搭建】使用openSfM+MVSNet重建稠密点云
本帖详细介绍了如何使用openSfM+MVSNet对真实采集的数据进行稀疏重建与稠密重建，并针对一些真实场景下可能遇到的问题进行了整理。
【机器学习】梯度下降函数如何判断其收敛、学习率的调整以及特征缩放的Z-分数标准化
在机器学习中，特征缩放和学习率是两个非常重要的概念，它们对模型的性能和训练速度有显著影响
在亚马逊云科技上搭建云原生生成式AI教育学习平台
Amazon Bedrock 是亚马逊云科技提供的一项服务，旨在帮助开发者轻松构建和扩展生成式 AI 应用。Bedrock 提供了访问多种强大的基础模型（Foundation Models）的能力，支持多种不同大模型厂商的模型，如AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta,
值得收藏！推荐10个好用的数据血缘工具【送书活动】
目前市面上绝大部分数据血缘产品是用于跟踪数据流转过程和关系的平台，可以记录数据的来源、传输路径和用途，帮助企业管理和保护其数据资产。这些平台提供了跟踪数据血缘的功能，并可以自动记录和管理数据资产，提高数据的质量和可靠性。那么企业要如何选择适合自己的工具呢？今天就来对主流的数据血缘产品进行简单剖析。
ECCV2024中有哪些值得关注的扩散模型相关的工作？
通过广泛的人类评估和基于GPT的组合评估，RFNet在生成现实和幻想场景方面优于现有方法。实验结果表明，RFNet在处理需要高度创造力和抽象思维的提示时，能够生成更准确、更具一致性的图像，展示了其在文本到图像生成任务中的优越性能。研究者们提出了Realistic-Fantasy Network (R
MTK_SensorHub
MTK Sensor Hub 框架是一个专门用于管理和处理智能手机中各类传感器数据的协处理器系统，旨在提高传感器数据处理效率和降低功耗。在现代智能手机中，传感器起着至关重要的作用，它们能够提供诸如加速度、陀螺仪、磁力、气压、湿度、压力、光照、近程和心率等多种物理数据的测量。然而，随着传感器数量和使用
20240805 每日AI必读资讯
2、运动结构方法（structure from motion approach）：更短的曝光时间导致数据点少得多，然后移动扫描仪并收集更多数据来逐渐构建并生成出完整的3D图像。- FLUX.1 [dev]：开源版本，相较于标准模型，具备更高的效率。- Perceptive：让人工智能控制的自主机器人
使用一个可变形的二维模型来检测图像中的特定物体
这个脚本展示了如何使用HALCON软件进行图像处理和模式识别，特别是在工业自动化和质量控制领域中检测特定物体的应用。通过创建可变形模型，可以适应物体的不同姿态和形状变化。
【程序员在 AI 时代的核心竞争力：技术深耕与软技能并重】
在 AI 时代，程序员的工作方式正在发生变革，但这并不意味着程序员的角色会被取代。相反，通过技术深耕、广泛学习、提升软技能、终身学习和创新思维，程序员可以在这个新时代中找到自己的位置，发挥自己的价值。让我们拥抱变化，不断提升自己，成为 AI 时代不可或缺的技术专家和创新者。👍🏻呗。❤️❤️❤️本
一文弄懂Python环境
本文旨在从本质上弄清python环境的运作以及配置机理，让读者摆脱环境混乱的困境，毕竟环境配置的好，代码才跑的通畅。
40个高阶ChatGPT学术论文指令集（附GPT使用链接）
如果您发现语法或拼写错误，请将您发现的错误列在一个两栏的标记表中，将原文放在第一栏，将更正后的文本放在第二栏，并突出显示您修复的关键词。在开始前，提示词使用建议选择目前最强的模型，不同模型对指令的follow能力有极大的差距，纵使你写了再好的指令，模型无法遵循指令去执行任务都是无效的。如果你发现了语
2025计算机视觉领域顶会新方向！
作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR，每年评选出的一篇或多篇最佳论文，不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉，更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。今年的CVPR最佳论文近乎“万里挑一”。CVPR 2024 今年一有效投稿 11532 篇，接收 2719篇。根据最新公示的组委
从头开始搭建 Langchain-Chatchat 0.3x
langchain-chatchat 0.3x 从零开始本地部署搭建，rag本地知识库学习
Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task02笔记
本次是学习内容是Datawhale AI夏令营第四期-AIGC文生图方向的学习笔记。学习链接地址Datawhale。欢迎大家在评论区交流。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即人工智能生成内容，即人工智能通过学习大量的数据，来实现自动生成各种
