AI开源 - LangChain UI 之 Flowise
Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。Github 地址：https://github.com/Flowis
AI架构师必知必会系列：AI在交通运输的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 什么是交通运输？交通运输（Traffic Transportation）是一个系统工程，它利用各种交通工具，如火车、汽车、船舶、飞机等，把人员、货物、设备等运送到不同地点。交通运输包括交通管理、道路运输
强化学习：原理与Python实战||一分钟秒懂人工智能对齐
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
【哈士奇赠书活动 - 44期】- 〖从零基础到精通Flutter开发〗
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Xcode14.3.1 真机调试iOS17的方法（无iOS17 DeviceSupport）
第二种就是将iOS17的 Device Support包放到 Xcode14中进行真机调试，但是iOS17的Device Support包需要去网上下载，获取先下载Xcode17从其包中获取再放到Xcode14中。一种是下载新的Xcode15 beta版 （但Xcode包一般比较大，好几个G，甚至上
安卓---实验7---小猴子摘桃
anzhuo
Flutter 实战：构建跨平台应用
Flutter是由Google开发的一款开源移动应用开发框架，它可以帮助开发者在iOS和Android平台上快速、高效地开发应用。Flutter使用Dart语言作为开发语言，具有跨平台兼容性高、开发效率快、性能优异等特点。本文将通过实战案例，介绍如何使用Flutter构建跨平台应用。《Flutter
安卓玩机搞机----移植第三方rom修复 第三方GSI系统修复bug综合解析【一】
一加H2OS或OxygenOS设置背景透明看不清。修复MIUI sgsi/gsi人脸识别的方法。修复flyme无法打开数据和通话。修复gsi蓝牙音频无效问题。修复屏幕闪屏和亮度调节闪屏。去屏幕指纹gsi的指纹图标。修改MIUI音量条配色教程。手机配置信息显示问题。修复MIUI息屏显示。
Android 获取应用sha1和sha256
请注意，SHA-1 已经被认为不再安全，因为在安全研究中出现了碰撞攻击，使得可以伪造具有相同 SHA-1 值的不同数据。因此，建议在实际应用中使用更安全的哈希算法，如 SHA-256，以提高应用的安全性。在 Android 开发中，你也可以通过类似的步骤获取应用的 SHA-256 值。在 Andro
Android Spider App逆向 Frida - 夜神模拟器安装配置 基本使用
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微信小程序获取手机号报错getPhoneNumber:fail no permission
小程序没有认证，需要对小程序进行微信认证。
【手写数据库toadb】语言解析器，编程语言是这样被解析理解，解析器利器flex和bison,解析树与逆波兰式
在当今信息化时代，数据已经成为企业和个人最为宝贵的资产之一。为了有效地管理和利用这些数据，数据库技术应运而生，并得到了广泛的应用。目前市场上已经有很多成熟的数据库产品，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等，它们提供了丰富的功能和性能，满足了不同场景的需求。然而，这些数据库产品的庞大和复
小程序canvas层级过高真机遮挡组件的解决办法
使用cover-view组件，cover-view组件是覆盖在原生组件之上的文本视图，虽然有一定的使用限制但是我们的按钮button刚刚好在范围之内。
Android Termux安装MySQL，通过内网穿透实现公网远程访问
Android作为移动设备，尽管最初并非设计为服务器，但是随着技术的进步我们可以将Android配置为生产力工具，变成一个随身Linux。MariaDB是MySQL关系数据库管理系统的一个复刻，由社区开发，有商业支持，旨在继续保持在 GNU GPL 下开源。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了
用TrackEval评测自己的数据集
跑通代码最重要的就是路径问题, 为此我写了两个config模板, 让配置路径更简单.
AIGC系列文章目录 第一章 AIGC 与AI对话，如何写好prompt？
本文介绍了AIGC 与AI对话，如何写好prompt的使用，而AI本身提供了更多的功能等待着我们去探索。
大语言模型量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ
在过去的一年里，大型语言模型(llm)有了飞速的发展，在本文中，我们将探讨几种(量化)的方式，除此以外，还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。
图像配准：基于 OpenCV 的高效实现
在这篇文章中，我将对图像配准进行一个简单概述，展示一个最小的 OpenCV 实现，并展示一个可以使配准过程更加高效的简单技巧。什么是图像配准图像配准被定义为将不同成像设备或传感器在不同时间和角度拍摄的两幅或多幅图像，或来自同一场景的两幅或多幅图像叠加起来，以几何方式对齐图像以进行分析的过程（Zito
深度学习之图像分割—— SegNet基本思想和网络结构以及论文补充
也就是每次Pooling，都会保存通过max选出的权值在2x2 filter中的相对位置，对于上图的6来说，6在粉色2x2 filter中的位置为(1，1)(index从0开始），黄色的3的index为(0，0)。，即卷积后保持图像原始尺寸；在网络框架中，SegNet，最后一个卷积层会输出所有的类别
