【计算机方向】SCI三区，国人发文量友好，还是非OA，千万别错过！
计算机科学、运动医学、农业、生物化学、分子和细胞生物学、生物信息学和计算生物学、商业与管理、癌症研究、心脏病学和心血管内科、化学工程、临床研究。总体来说，此期刊为SCI三区，IF：4.5，自引率极低，根据网友经验来看，4.3个月左右录用，有该领域的作者可以投稿试试哦~~~2021-2022年367篇
AI推文神器,虹猫ai,文刻创作出品,sdmj二合一虹猫
用户可以通过简单的输入，指定生成文本的主题和风格，虹猫AI就能迅速生成符合要求的推文或文章。它可以根据用户的输入和指定的主题，自动生成与之相关的推文。无论是社交媒体的推广、舆情监控还是品牌营销，虹猫都能灵活应对，生成与目标受众兴趣相关的内容，提升传播效果。SDMJ模型基于深度学习技术，能够分析大量的
SenseVoice 语音识别微调技术方案
该模型基于超过40万小时的多样化语音数据训练而成，能够支持超过50种语言的识别，展现出卓越的跨语言识别能力。需要找到finetune.sh脚本，根据自己的实际情况修改参数，如下图所示，一般需要修改的地方有：把使用的模型地址替换成前面下载好的模型路径、把训练和验证使用的数据集路径替换成自己的、指定日志
足球预测的科学：AI的理性分析
综上所述，AI预测相比传统人工预测具备众多优势，且具备可观的稳定性与准确度，若您还想了解更多AI足球预测的功能，欢迎来与我一同探讨。
投稿期刊/会议中的AE EIC ADM TE ED分别是什么意思？
1 期刊ADM：ADMinistrator，相当于编辑部的执行编辑（Managing Editor），你会发现编辑部给你的信大都是他写给你的。他是编辑部里和你最接近的人，给你分配稿件号（Edit the manuscript ID number），修改各种投稿状态和日期（Edit the submi
2024年AI前20岗位薪酬出炉！搞AI大模型的远超同行？
AI相关，细分技术领域，薪资前20岗位，都有哪些。今天这篇文章与铁铁们分享一下。
到底什么是数字孪生？看这篇就够了！
数字模型技术是构建数字孪生模型的核心技术之一，它利用三维建模软件和技术手段，根据物理实体的几何形状、结构特征等信息，构建出精确的数字模型，不仅从视觉上高度还原物理实体的外观和细节，同时模拟其物理行为、运动规律等复杂特性。面对物联网收集的海量数据，大数据分析利用先进的算法和强大的计算能力，对数据进行清
【浅谈具身智能（Embodied AI）】AI新风口？
具身智能（Embodied AI）是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统
AI是在帮助开发者还是取代他们？
通过这三个方向的分析，我们可以看到AI工具的现状是多样化和不断进步的，AI对开发者的影响是深远的，而AI开发的未来是充满机遇和挑战的。技能提升：随着AI技术的发展，开发者需要不断提升自己的技能，学习如何与AI合作，利用AI提高工作效率和质量。AI技术本身是一个不断进步的领域，开发者可以通过学习和应用
AI舌苔诊病（文心快码Baidu Comate）进行代码解析与完成项目二创
可以从我的插件栏上看到我测试了很多款的工具，其实使用文心快码Baidu Comate的时间还是最多的，大模型有很多，都是喂数据，喂的多的我相信百度说第二就没人敢说第一了，所以对于AI代码助手来说，我选择百度的文心快码，好用。
使用socket实现客户端和服务端进行摄像头图传实时回传
实时传输视频流客户端需要的做的是连接服务端然后读摄像头数据发送给服务端需要注意的是服务器的IP地址需要注意一下，这里用的是服务端的IP地址，（这里使用的是树莓派5在服务端）
【周易哲学】生辰八字入门讲解（一）
😊你好，我是小航，一个正在变秃、变强的文艺倾年。🔔本文讲解【走进国粹】四柱八字，期待与你一同探索、学习、进步，一起卷起来叭！
Vanna.AI 学习记录
Vanna框架使用
OpenCV||超详细的形态学应用
数学上的形态学，特别是数学形态学（Mathematical morphology），是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，它是数学形态学图像处理的基本理论。数学形态学具有坚实的理论基础和广泛的应用价值，其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大影响。数学形态学是法国和德国的科学家在研
探索人工智能大模型在工业领域的应用与发展
探索人工智能大模型在工业领域的应用与发展
常用的机器学习模型的不同调用方式
不同机器学习方法的调用
Datawhale AI夏令营(第三期)逻辑推理TASK1笔记
各位同学大家好，我是第三期的学员Proton，我本身。但是学业过程中用到大量计算机知识，因此正在艰难自学的过程中。看到很多非计算机专业的同学与朋友。对于有疑问，包括充满疑惑，因此分享一下我的一些理解。
如何让大模型的输出长度可控？Meta AI开源新方法
文章通过提出LIFT方法，目标是减少模型评估中的“长度偏差”，提高模型遵循用户指令的生成长度约束的能力，使得大模型在实际应用中提供更多的可控性。PS：给公众号添加【星标⭐️】不迷路！您的。
人工智能在日常生活中的十大应用：从医疗到智能家居
从那时起，当平台中的内容量增加时，人工智能的作用变得更加重要，在打击垃圾邮件和改善用户体验的同时向用户展示准确的信息变得更加困难。除了这些应用程序之外，还有许多其他应用程序，例如人工智能驱动的机器人能够在有限的能力下思考和解决问题，越来越多地采用人工智能驱动的营销工具，可以帮助营销人员生成深入的客户
论文精要：《对静态分析缺陷报告进行聚类，以降低维护成本》
静态分析工具通过自动识别源代码中的错误来促进软件维护。但是，对于大型系统，这些工具通常会生成大量的缺陷报告，其中许多缺陷报告在概念上是相似的。单独处理缺陷会花费开发人员的工作量，并增加维护负担。建议对生成的缺陷报告进行聚类，以便可以对类似的错误进行分类，并可能一起修复。论文的方法利用静态错误报告中可
