Fish Speech V1.2 是一款领先的文本到语音 (TTS) 模型,使用 30 万小时的英语、中文和日语音频数据进行训练。我尝试用1066运行,但是质量不尽如人意,建议使用RTX系列的显卡进行推理。
下载 https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.2
Github https://github.com/fishaudio/fish-speech
文档 https://speech.fish.audio/
要求
GPU 内存: 4GB (用于推理), 16GB (用于微调)
系统: Linux, Windows
Linux/WSL
# 创建一个 python 3.10 虚拟环境, 你也可以用 virtualenv
conda create -n fish-speech python=3.10
conda activate fish-speech
# 安装 pytorch
pip3 install torch torchvision torchaudio
# 安装 fish-speech
pip3 install -e .
# (Ubuntu / Debian 用户) 安装 sox
apt install libsox-dev
推理
官方文档简洁而且明确,建议直接食用。https://speech.fish.audio/inference/
微调
由于内置Llama模型,所以可以对该部分进行微调,详细参考文档https://speech.fish.audio/finetune/
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