基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别
第一个功能：可以通过导入库和数据集、通过对数据集的预处理、读取、可视化，将数据集划分为训练集和测试级，更换不同的模型，并对模型进行评估，多方面对比不同的机器学习方法，对数据模型的影响。第二个功能：将训练出来的数据进行预测，通过图片预测直观的方式将模型进行可视化，方便对比不同的机器学习算法。
人工智能：CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的知识梳理
CNN 主要用于处理图像数据，RNN 用于处理序列数据，而 DNN 是一个通用的深度神经网络架构，可以应用于各种不同类型的数据。这些神经网络架构也可以结合使用，以解决复杂的多模态问题。
AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践
例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成、OpenAI的文本生成、Magenta的音乐生成等。这正是教育追求的目标，也是普通教师难以实现的。例如，在MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）中，教师不仅要设计有趣、有
OpenCV(7):边缘检测之Sobel算子，Scharr算子，Laplacian算子和Canny算子边缘检测
本文讲解四种常见的边缘检测算子
【AI】在NVIDIA Jetson Orin Nano上使用tensorrtx部署yolov8
在OrinNano上部署yolov8，并使用tensorrtx来硬件加速
机器学习——支持向量机
SVM
Tensorflow在pycharm中安装不上怎么办
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LLMLingua:集成LlamaIndex，对提示进行压缩，提供大语言模型的高效推理
大型语言模型(llm)的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT)提示和情境学习(ICL)等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。
SVM(支持向量机)原理与应用
1. 支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maxi
pytorch：参数pin_memory=True和non_blocking=True的作用
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AI大爆发的时代，未来的年轻人怎样获得机会和竞争力？
他们将成为学生的引导者、辅导员和心灵导师，帮助学生在信息洪流中保持清晰的思维，更好地理解世界，找到自己的兴趣和价值。此外，教师还要关注学生的心理和情感状态，帮助他们克服学习中的障碍，培养他们的自信心和自主学习能力。例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成、Op
A*算法的介绍
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除了chatgpt国内还有一些很棒的的AI对话网站，更适合办公学习使用！
大家都知道，由于ChatGPT没有对国内开放使用权限，因此国内用户无法直接使用该服务。有些朋友可能会尝试使用网络工具来访问ChatGPT进行对话，但这种行为是不被建议的。然而国内也有不错的ai对话网站对于满足日常的办公学习是完全可以的，笔者为大家分享三个不错的AI对话网站。说实话，真的很给力！Sup
人工智能：让生活更便捷、更智能——探讨人工智能在生活中的作用与挑战
人工智能相关的领域，随着计算机的诞生就逐步在不断发展。然而受到计算力和数据存储的限制，21世纪以前其发展经历坎坷，在人们的反复不断的质疑声中曲折前进。而随着近年来人工智能领域的发展，其中如机器学习和深度学习技术的发展和应用，人工智能的热潮又通过一场围棋界的人机大战—2016年google公司的Alp
如何使用 Rask AI 进行视频本地化
Rask AI 提供多种功能，你可以根据需要选择。总体而言，Rask AI 是一个强大的视频本地化工具，可以帮助你将视频翻译成多种语言。该服务易于使用，并提供多种功能，可以满足你的不同需求。Rask AI 是一个强大的视频本地化工具，可以帮助你将视频翻译成多种语言。该服务易于使用，并提供多种功能，可
人工智能大模型技术基础系列之：高效的大规模数据处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍大型数据的获取、存储和分析随着互联网和移动互联网的普及，越来越多的用户把个人的数据放到云端进行管理，这种数据的价值正在不断增长。而作为云服务提供商的厂商往往需要根据用户的需求对其提供超大规模的海量数
【2022】人工智能——Wumpus世界（py3.7: pygame实现）
Wumpus世界是由多个房间组成并相连接起来的山洞；某处隐藏着一只Wumpus怪兽，会吃掉进入它房间的任何人；Agent可以射杀Wumpus，但只有一支箭；某些房间是无底洞，任何人进入这些房间会被无底洞吞噬；生活在该环境的唯一希望是发现一堆金子。
AI大爆发的时代，未来的年轻人怎样获得机会和竞争力？
这正是教育追求的目标，也是普通教师难以实现的。例如，在MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）中，教师不仅要设计有趣、有效的课程内容和活动，还要激发学生的学习兴趣和参与热情。例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成
6个常用的聚类评价指标
评估聚类结果的有效性，即聚类评估或验证，对于聚类应用程序的成功至关重要。
基于人工智能的智能教育系统设计与实现 毕业设计开题报告
基于人工智能的智能教育系统设计与实现 毕业设计开题报告,大学生本科专科专升本成人教育毕业设计毕设开题报告模板,研究背景与意义、国内外研究现状、、研究思路与方法、研究内客和创新点、后台功能需求分析和前端功能需求分析、研究思路与研究方法、可行性、研究进度安排、论文（设计）写作提纲、主要参考文献
