一本了解生成式人工智能
上周，发了一篇关于大语言模型+图数据库技术相结合的文章，引起了很多朋友的兴趣。本篇聊聊该技术的历史以及针对于它的局限性等等，图技术能给大模型带来什么化学变化？
Pytorch3D安装全流程-亲自安装
Pytorch3D是一个用于加速深度学习在处理3D相关信息时候的运算速率的库。深度学习有时会需要处理大量的3D数据，比如在人脸建模的时候。这时候使用这些库会大大帮助我们节省运算成本。
只需5秒视频就能生成3D模型的AI工具——Luma AI
以往建一个3D场景，需要花费大量的时间和精力。现在有了Luma AI，可以轻松创造出电影级别的3D效果。即使一个小白也能分分钟掌握，基本达成人人零门槛设计3D建模啦！
基于人工智能的智能客服系统设计与实现 毕业设计开题报告
基于人工智能的智能客服系统设计与实现 毕业设计开题报告,大学生本科专科专升本成人教育毕业设计毕设开题报告模板,研究背景与意义、国内外研究现状、、研究思路与方法、研究内客和创新点、后台功能需求分析和前端功能需求分析、研究思路与研究方法、可行性、研究进度安排、论文（设计）写作提纲、主要参考文献
PCA主成成分分析例题详解
主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。
使用ExLlamaV2量化并运行EXL2模型
量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中，GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相比，该方法使用的VRAM几乎减少了3倍，同时提供了相似的精度水平和更快的生成速度。
注意力机制（五）：Transformer架构原理和实现、实战机器翻译
注意力机制（Attention Mechanism）是一种人工智能技术，它可以让神经网络在处理序列数据时，专注于关键信息的部分，同时忽略不重要的部分。在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，注意力机制已经得到了广泛的应用。注意力机制的主要思想是，在对序列数据进行处理时，通过给不同位置的输入信号分
PoeAI：免费使用GPT-4的AI聊天机器人平台
Poe.com 也在不断地改进和更新自己的 AI 聊天技术，让机器人能够更好地理解和回应用户的问题和意图，提高聊天的质量和效率。Poe.com 是一个适合所有年龄和兴趣的网站，无论你是想要学习新事物，还是想要放松一下，都可以在这里找到合适的 AI 聊天伙伴。AIGC是人工智能领域中的一种创新技术，其
梦飞openmv--stm32单片机跑AI
【代码】拿单片机跑AI--梦飞openmv的倔强。
【兔子王赠书第8期】AI短视频制作一本通： 文本生成视频+图片生成视频+视频生成视频
1本书精通AI短视频制作，文本生成视频+图片生成视频+视频生成视频+AI短视频应用！高效视频制作技巧，助你快速成长为行业大咖！
使用 Sealos 将 ChatGLM3 接入 FastGPT，打造完全私有化 AI 客服
是一款开箱即用的 AI 知识库问答系统。该系统具备可视化工作流功能，允许用户灵活地设计复杂的问答流程，几乎能满足各种客服需求。在国内市场环境下，离线部署对于企业客户尤为重要。由于数据安全和隐私保护的考虑，企业通常不愿意将敏感数据上传到线上大型 AI 模型 (如 ChatGPT、Claude 等)。因
Ubuntu22.04安装ns3全教程并整合ns3-ai
本文简单介绍了ns-3网络仿真器的基本概念和安装配置过程。ns-3是一个开源的网络仿真器，用于模拟网络通信系统和协议。，还介绍了一个名为ns3-ai的扩展模块，它将ns-3与Python的人工智能框架连接起来，提供高效的数据交换和性能评估工具。
随着AI的广泛应用与普及，我国医疗行业也正逐步进入智能医疗时代，如何在医疗行业借助AI提升患者的治疗能力，降低
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着近年来医疗技术的飞速发展，人们越来越关注人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术对医疗工作的影响。以往人们所熟知的机器学习、计算机视觉等技术主要用于科学研究、工程制造，而现在，医疗行业也越来
不确定性系统建模
不确定度可分为扰动信号和动态扰动两类。这种差异的典型来源包括未建模（通常是高频）动力学、建模中被忽视的非线性、故意简化模型的影响，以及由于环境变化和磨损因素引起的系统参数变化。usys = ucover(Parray,Pnom,ord)返回一个标称值为Pnom的不确定模型usys，其行为范围包括LT
基于人工智能的物流调度：提高物流效率、降低成本
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 物流调度背景介绍物流调度是指在仓库管理过程中，根据客户需求、系统运行状态、库存等各种条件，将货物准确、及时、合理地送达到指定的地点。作为物流行业的重要环节，物流调度算法在优化产品生产、提升经济效益方面起
Medical Imaging AI – Image Segmentation using Deep Lear
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Image segmentation is one of the key tasks in medical image analysis and computer vision that involves dividing
开启AI高效办公时代，成为AI时代的先行者
本书以人工智能领域最新翘楚“ChatGPT”为例，全面系统地讲解了ChatGPT的相关操作与热门领域的实战应用。全书共10章，第1章介绍了ChatGPT是什么；第2章介绍了ChatGPT的注册与登录；第3章介绍了ChatGPT的基本操作与提问技巧；第4章介绍了用ChatGPT生成文章；第5章介绍了用
使用 IQR、Z-score、LOF 和 DBSCAN 进行异常值检测
Outliers（异常值）是看起来与给定数据集中的大多数其他值有很大差异的值**。**异常值通常可能是由于新发明（真正的异常值）、新模式/现象的发展、实验错误、很少发生的事件、异常、由于排版错误导致的错误输入数据、数据记录系统/组件故障等而出现的。Inliers（正常值）是除异常值之外的分布中的所有
满足你一切需求的 MMYOLO/MMDet 可视化 (一)
可视化在深度学习时代算是核心需求，借助可视化功能，研究者可以快速定位分析模型以及排查问题。在 OpenMMLab 2.0 时代，MMEngine 对常用的可视化需求进行了设计和实现，其具备如下功能：
对OpenAI CEO奥特曼突然被解雇事件的一些分析
今天也来凑个热闹，说说OpenAI的事。
