TLM求解器使用方法【CST软件零基础教程】
由于TLM求解器支持一些特殊的材料和结构，比如压缩模型，二维材料，而在EMC仿真中常用这些特殊材料和结构将系统简化，TLM便派上用场。TLM在这里我们用CST宏自带喇叭天线为例，默认为时域T-solver，也就是FIT算法，单击Mesh View查看网格，网格数约7.7万左右。这里我们使用默认设置
【AI大模型】解锁AI智能：从注意力机制到Transformer，再到BERT与GPT的较量
在AI技术的迅猛发展中，注意力机制成为了关键驱动力，赋予机器高效处理复杂信息的能力。本文深入探索注意力机制及其核心应用——Transformer架构，解析其如何通过自注意力机制革新自然语言处理。同时，对比分析GPT与BERT两大热门模型，揭示它们在策略上的差异与共识，探讨其在未来智能技术中的潜力。此
【Datawhale AI 夏令营】第四期 浪潮源模型部署测试+解析
定位：Datawhale AI 夏令营 第四期 Task1 笔记内容：小结实践顺序 + 记录过程疑惑点。
[CR]厚云填补_MSDA-CR
云层污染是光学遥感图像中常见的问题。基于深度学习的遥感图像去云技术近年来受到越来越多的关注。然而，由于缺乏对云失真效果的有效建模和网络较弱的特征表示能力，从云图像中开发有用的多尺度云感知表示仍然具有挑战性。为了规避这些挑战，我们提出了一个多尺度扭曲感知云移除(MSDA-CR)网络，该网络由多个云扭曲
前沿情报局 | AI500G集成Hailo-8™智能算力模块，超高算力助力边缘设备实现高性能人工智能！
Hailo-8™ M.2 模块作为一款专门用于AI应用的高效能加速器，其高达26 TOPS的算力、3 TOPS/W 的高功率效率以及PCIe Gen-3.0 4通道接口的高带宽特性，使其在边缘计算、机器学习和推理决策等领域具有广泛的应用前景。而Hailo-8™ M.2 模块专为AI应用设计，能够以更
NVIDIA&GRID vGPU软件-中文用户指南（下）
本文将原官方英文文档逐字校验翻译整理，主要内容包含《Installing and Configuring NVIDIA Virtual GPU Manager》 提供分步指南在支持的管理程序上安装和配置vGPU。《Using GPU Pass-Through》解释如何配置GPU以通过支持的管理程序。
裸服务器上语音AI部署指南
本文章概述了在裸服务器上部署语音AI的步骤，包括配置YUM源、安装所需软件如OpenSSL、Python 3.10.14和PaddleSpeech，并使用Anaconda创建虚拟环境以隔离依赖。此外，还涵盖了LangChain-ChatChat如何接入chatglm3-6b模型和m3e-base模型
利用亚马逊云科技Bedrock和LangChain开发AI驱动数据分析平台
Amazon Bedrock 是亚马逊云科技推出的一项生成式 AI 服务，旨在帮助开发者轻松访问和部署各种强大的基础模型（Foundation Models），如文本生成、对话生成、图像生成等。通过 Amazon Bedrock，开发者可以快速构建、定制和扩展 AI 应用程序，而无需从零开始训练模型
【AI落地应用实战】灵办AI——学术检索与论文阅读必备插件
作为一名学术领域的探索者，。然而，这一过程并非总是一帆风顺，特别是当我们面对海量的英文学术文献时，语言障碍往往成为制约我们深入研究的瓶颈。
【AI学习】[2024北京智源大会]具身智能：具身智能关键技术研究：操纵、决策、导航
具身智能的关键点：过去是通过仿真实现基本的操作和导航技能，包括自监督的学习；现在是通过大模型，解决仿真到真实世界的gap，利用大模型的知识；那接下来，还是要利用真实世界的数据。
必看！50个ChatGPT顶尖学术论文指令，助你高效学术研究
随着人工智能技术的进步，AI已成为学术创作的重要工具。本文将为您展示如何利用AI来润色您的论文。我们精心整理了50个顶级ChatGPT学术论文指令，强烈建议您加以利用！这些指令不仅实用，还能大幅提升您的写作效率。无论是翻译难懂的文献，解析代码和数学公式，或是制作图表、纠正代码bug，这些指令都能帮助
论文阅读-Transformer Layers as Painters
尽管大语言模型现在已经被广泛的应用于各种任务，但是目前对其并没有一个很好的认知。为了弄清楚删除和重组预训练模型不同层的影响，本文设计了一系列的实验。通过实验表明，预训练语言模型中的lower和final layers与中间层分布不一致，并且中间层有着惊人的一致性。
Autoware.universe 各模块功能介绍
Autoware.Universe由以下七个部分组成sensing、map、localization、perception、planning、control、vehicle interface。
深入理解双变量（二元）正态投影：理论基础、直观解释与应用实例
二元投影有助于确定在给定另一个变量的特定值时的一个随机变量的期望值。例如,在线性回归中,投影有助于估计因变量如何随自变量变化而变化。
图解Pytorch学习率衰减策略（一）
在深度学习中，学习率是一个非常重要的超参数，它控制了模型在每次权重更新时的步长。学习率衰减策略是指在训练过程中逐步减少学习率，从而使得模型更稳定地收敛到最优解。本文将介绍：LinearLR、StepLR、MultiStepLR、ExponentialLR、CosineAnnealingLR、Redu
AIGC降重指南：如何有效使用AI工具降低论文查重率
阐述AI工具在论文降重过程中的重要性，通过先进的算法支持，这些工具帮助提升论文质量，同时降低AI率。
LSTM模型
🏷️在介绍LSTM模型之前，我们再次见一下CNN是什么？many-to-one: MNIST（glimpse输入）字符分类many-to-many: 机器翻译🏷️接下来我们先简单介绍传统的RNN模型，了解其优缺点根据反向传播算法和链式法则, 梯度的计算可以简化为以下公式。
20240816 每日AI必读资讯
Agent Q 能够在没有明确训练数据的情况下，通过自主数据收集和学习，快速提高在新任务中的表现。- Agent Q 在执行任务的每一步都会进行自我评估，并根据反馈调整自己的行为。- 微调后的LLaMa 70B经过一天的自主对弈，性能从18.6%跃升至81.7%， 在线搜索成功率更是达到95.4%。
【计算机方向】SCI三区，国人发文量友好，还是非OA，千万别错过！
计算机科学、运动医学、农业、生物化学、分子和细胞生物学、生物信息学和计算生物学、商业与管理、癌症研究、心脏病学和心血管内科、化学工程、临床研究。总体来说，此期刊为SCI三区，IF：4.5，自引率极低，根据网友经验来看，4.3个月左右录用，有该领域的作者可以投稿试试哦~~~2021-2022年367篇
AI推文神器,虹猫ai,文刻创作出品,sdmj二合一虹猫
用户可以通过简单的输入，指定生成文本的主题和风格，虹猫AI就能迅速生成符合要求的推文或文章。它可以根据用户的输入和指定的主题，自动生成与之相关的推文。无论是社交媒体的推广、舆情监控还是品牌营销，虹猫都能灵活应对，生成与目标受众兴趣相关的内容，提升传播效果。SDMJ模型基于深度学习技术，能够分析大量的
