SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架
通过引入稀疏化和角色多样性，SMoA为大语言模型多代理系统的发展开辟了新的方向。
通义千问AI PPT初体验：一句话、万字文档、长文本一键生成PPT！
通义千问AI PPT初体验：一句话、万字文档、长文本一键生成PPT！
Audio Spectrogram Transformer (AST)工作介绍
Audio Spectrogram Transformer (AST)，是一种基于 Transformer 模型的音频分类方法。AST 利用了 Transformer 模型在捕获全局特征方面的优势，将音频信号转换为频谱图进行处理。本文是对 AST 及其相关研究工作的详细介绍。
【人工智能】掌握深度学习中的时间序列预测：深入解析RNN与LSTM的工作原理与应用
深度学习中的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）在处理时间序列数据方面具有重要作用。它们能够通过记忆前序信息，捕捉序列数据中的长期依赖性，广泛应用于金融市场预测、自然语言处理、语音识别等领域。本文将深入探讨RNN和LSTM的架构及其对序列数据进行预测的原理与优势，使用数学公式描述其内部
TSMamba：基于Mamba架构的高效时间序列预测基础模型
TSMamba通过其创新的架构设计和训练策略，成功解决了传统时间序列预测模型面临的多个关键问题。
序列到序列学习（Seq2seq）
（3）在选候选句子的时候，长句子往往预测的概率会更小一点，为了平衡选择的概率，有机会能尝到有机会能选到长一点的句子，通常是取一个log再取l的阿尔法次饭分之1去调整长句子的概率。这个向量空间是通过训练数据学习到的，向量的维度通常远小于词汇表的大小，生成的向量是密集的，维度通常远小于。（3）编码器通过
【深度学习实战】构建AI模型，实现手写数字自动识别
近年来，人工智能（AI）大模型在计算机科学领域引起了广泛的兴趣和关注。这些模型以其庞大的参数规模和卓越的性能，在各种领域展现了巨大的潜力。本文介绍如何构建一个AI模型，实现一个简单的手写数字识别任务。手写数字识别是一种利用计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字的技术。 这一技术属于光学字符识别
基于MCMC的贝叶斯营销组合模型评估方法论： 系统化诊断、校准及选择的理论框架
贝叶斯营销组合建模（Bayesian Marketing Mix Modeling，MMM）作为一种先进的营销效果评估方法，其核心在于通过贝叶斯框架对营销投资的影响进行量化分析。
深度学习工程实践：PyTorch Lightning与Ignite框架的技术特性对比分析
在深度学习框架的选择上，PyTorch Lightning和Ignite代表了两种不同的技术路线。本文将从技术实现的角度，深入分析这两个框架在实际应用中的差异，为开发者提供客观的技术参考。
海康威视 Vision Master 深度学习模块
Vision Master 深度学习模块
ConvGRU原理与开源代码
ConvGRU（卷积门控循环单元）是一种结合了卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的深度学习模型。与ConvLSTM类似，ConvGRU也主要用于处理时空数据，特别适用于需要考虑空间特征和时间依赖关系的任务，如视频分析、气象预测和交通流量预测等。
大模型-基于大模型的数据标注
法来自于这篇论文：Can Generalist Foundation Models Outcompete Special-Purpose Tuning?
通过pin_memory 优化 PyTorch 数据加载和传输:工作原理、使用场景与性能分析
本文将深入探讨何时以及为何启用这一设置,帮助你优化 PyTorch 中的内存管理和数据吞吐量。
【AI论文精读5】知识图谱与LLM结合的路线图-P2
该论文提出了一个将大型语言模型（LLMs）与知识图谱（KGs）相结合的路线图。这是我对论文第2部分的解读。
Tokenformer：基于参数标记化的高效可扩展Transformer架构
本文是对发表于arXiv的论文 "TOKENFORMER: RETHINKING TRANSFORMER SCALING WITH TOKENIZED MODEL PARAMETERS" 的深入解读与扩展分析。
【动物识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+计算机课设项目+Django网页界面
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言，并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集4种常见的动物图像数据集（猫、狗、鸡、马）然后进行模型训练，得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面，实
基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究：LangChain框架下转换机制实践
本文是LangChain的一个代码贡献者编写的文章，将对这些内容进行详细介绍，文章最后还包含了作者提供的源代码
【大模型 AI 学习】大模型 AI 部署硬件配置方案（本地硬件配置 | 在线GPU）
最近想部署一个开源深度学习项目，但是小编的笔记本电脑是8G的集成显存，且没有GPU，性能肯定是不够的。于是小编在小po站上粗浅了解了一下当前: 1. 大模型 AI本地硬件配置和 2. 云上申请GPU算力的两种方式。
大模型应用中一个 Token 占多少汉字？答案超乎想象！
原创 Soyoger AI技术研习社 2024年07月14日 09:00 美国先说答案：不同模型可能采用各自的切分方法，因此，一个 Token 所对应的汉字数量也会有所不同。如腾讯1token≈1.8个汉字，通义千问、千帆大模型等1token=1个汉字，对于英文文本来说，1个token通常对应3至4
Nature新晋子刊！一年直升1区TOP，IF还在蹭蹭涨！赶紧抓住扩刊红利期
而言当然是低很多，但是预计明年IF值能破10分，现在有扩刊趋势，各位同领域的学者们可考虑一下这本潜力新刊！此刊作为Nature旗下的新晋期刊，在影响力和排名上表现良好，影响因子8.1分，属于地球科学1区Top期刊。《通讯地球与环境》创办于2020年，是Nature旗下的新晋期刊，位于中科院1区Top
