简单线性插值去马赛克算法的Python实现
马赛克图像是一种通过在传感器上覆盖彩色滤光片阵列（CFA）生成的单通道图像。最常见的CFA模式是Bayer模式，其中包括红（R）、绿（G）和蓝（B）三种滤光片，以特定模式排列。去马赛克过程就是从这种单通道图像中恢复出三通道（RGB）的彩色图像。本文实现的去马赛克算法是基于简单线性插值的。它利用邻近像
数据准备指南：10种基础特征工程方法的实战教程
特征工程是将原始数据转化为更具信息量的特征的过程。本文将详细介绍十种基础特征工程技术，包括其基本原理和实现示例。
浅谈人工智能之python调用通义千问API
第一步：我们登录第二步：点击界面上查看我的API-KEY第三步：在跳出来的界面中，点击创建API-KEY第四步：在跳出来的界面中，在描述中输入“test”，然后点击确定第五步：我们可以看到我们创建的API-KEY至此，我们创建完成API-KEY。
【Mind+】掌控板入门教程01 “秀”出我创意
项目小结 ￭ 掌握掌控板上文字动态显示的方法 ￭ 了解OLED显示屏 ￭ 学习坐标系，了解掌控板上的坐标系是如何建立的
大模型科普：大模型与传统AI的区别
本文详尽地介绍了大模型（特别是大规模语言模型LLM）的基本概念、与传统AI的区别、训练过程以及生成答案的机制，这对于理解当前AI技术的前沿进展非常有帮助。
[AI]小白向的YOLO安装教程
介绍了YOLO的安装和简单的进行对象检测。
open_ai-maddpg_Multiagent-particle-envs环境搭建过程
利用Anaconda安装python3.6环境，搭载openAI的Multiagent-particle-envs环境全过程，开发MADDPG算法。
稀疏促进动态模态分解（SPDMD）详细介绍以及应用
在机器学习和人工智能领域，SPDMD的应用场景广泛。它可用于图像处理和计算机视觉中的特征提取和降维.在时间序列分析中，SPDMD可以识别复杂数据中的主要趋势和周期性模式
人工智能在医疗领域的十大应用场景
基于超过千亿精细化Token训练，满足高质量数据要求和精细化数据处理，为医学科研、临床辅助等方面进行赋能，新一代科研数据平台能够从AI阅读总结文献、自然语言病历搜索到智能数据加工、自动化统计分析、论文初稿智能生成等全面支持临床科研人员，将科研产出论文周期从6-12个月加速至1-2月。该大模型拥有38
【AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营】基于Langchain的电商可视化分析
本文我们将使用腾讯云的高性能应用平台 HAI 和TDSQL-C MySQL Serverless版，构建一个AI驱动的电商数据分析系统。HAI提供强大的GPU计算支持，使复杂的AI模型（如大语言模型LLM）部署更加便捷；而TDSQL-C MySQL Serverless是一款高度弹性的云数据库，完全
高频因子--tick级别订单流因子计算(附代码)
高频因子的入门计算--订单流因子
奇异值分解（SVD）关键概念以及物理意义
Q： 为什么需要低秩近似A：为了减少计算消耗，提高效率。Q：什么是“低秩近似”？A：低秩近似（low-rank approximation）是一种通过保留矩阵中最重要的特征分量，来减少矩阵维度和复杂度的方法。
交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节
在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）和二元交叉熵损失（Binary Cross-Entropy Loss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍这两种损失函数的区别和联系，并通过具体的代码示例来说明它们的实现细节。
AI 最佳实践全栈式从0到1开发个人博客系统
点击速看，如何利用豆包Marscode 助力全栈式地从0到1开发个人博客系统吧！
从事人工智能学习Python还是学习C++？
Python是一种高级编程语言，以其简单易懂的语法和强大的生态系统而著称。Python 语言由荷兰程序员Guido van Rossum于1991年设计，经过多年的发展，Python已经成为全球最受欢迎的编程语言之一。其丰富的库支持、广泛的社区以及良好的跨平台性使得Python成为机器学习和数据科学
如何利用AI实现行业革命：从机器学习到生成式模型的深度解析
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知和语言理解。AI的历史可以追溯到1956年达特茅斯会议，这被视为AI领域的正式诞生。近年来，随着计算能力的增强和大数据的积累，AI技术取得了迅猛的发展。机器学习（Machine
时频分析法——连续小波变换(CWT)
连续小波变换利用一组基函数（称为小波）对信号进行分析。这些小波是由一个母小波通过平移和缩放生成的。母小波 ψ(t) 是一个平均值为零的波形，通常具有快速衰减的特性。通过调整缩放因子 a 和平移参数 b 来生成不同的小波，从而能够聚焦于信号的不同特性。小波变换可以定义为：其中f(t) 是输入信号；ψ(
基于wxauto的AI微信聊天助手
基于wxauto的AI微信聊天助手
Qwen-Agent开发课程助手实践
笔者使用Qwen-Agent设计了一个课程助手智能体，它能够根据学生的问题自动生成sql语句并执行，执行的结果返回给智能体，由智能体完成问题回复
快速入门指南: 使用LangChain的向量存储和检索器
准备好体验LangChain的魔力了吗？今天我们要探索的是向量存储和检索器抽象，这是LLM工作流中不可或缺的一部分。我们将揭开它们的神秘面纱，并看看它们如何帮助我们从数据库和其他数据源中检索数据，特别是在需要进行检索增强生成（RAG）时。这不仅是技术上的飞跃，也是让你的应用程序更智能、更高效的关键一
