【人工智能学习之STGCN训练自己的数据集】
注意这里的默认的layout如果符合自己定义的姿态就不用修改，否则需要自定义一个，本文采用的openpose即默认的openpose的18个关键点，不需要修改。得到了每个视频的json文件之后，需要我们手动将data目录下的json文件分配到train和val下，一般按照9：1划分。如果你的open
AI豆包-Python SDK接入流程（完整代码）
doubao函数的核心功能在于接收用户提供的文本内容content，并将其发送至指定的人工智能模型，随后获取模型返回的回复内容，最终将该回复返回给调用者。通过这一过程，实现了与特定模型的简单文本交互，可应用于多种场景，比如智能客服、文本生成辅助等。# 豆包messages=[通过对doubao函数的
生成式AI的三种人机协同模式
生成式AI、人机协同、文本生成、图像生成、代码生成、协作模式、AI助手、创意工具1. 背景介绍近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术取得了飞速发展，其强大的文本、图像、音频、视频等多模态生成能力，正在深刻地改变着人们的生活和工作方式。从ChatGPT的文本创作能
智能决策支持系统：AI大模型在企业管理中的应用
文章标题关键词：智能决策支持系统、AI大模型、企业管理、数据挖掘、机器学习、预测模型摘要：本文深入探讨了智能决策支持系统的构建方法及其在企业管理中的应用，重点介绍了AI大模型的基本概念、技术趋势以及在实际项目
深入理解命名实体识别（NER）
命名实体识别（NER，Named Entity Recognition）是自然语言处理（NLP）中的一项重要技术，用于从文本中识别出特定类型的实体，并将这些实体分类到预定义的类别中。实体通常包括人名、地名、组织名、日期、时间、数量、货币等。例如，在句子“Barack Obama was born i
【python】AI Navigator的使用及搭建本机大模型
随机下载一款大模型用于尝试，作者尝试的是codegemma-7b-it该大模型，具体每一款大模型简单介绍请查看。
年达特茅斯会议与人工智能的起源
《1956年达特茅斯会议与人工智能的起源》关键词： 1956年达特茅斯会议、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉摘要： 本文深入探讨了1956年达特
【人工智能】Python在机器学习与人工智能中的应用
Python因其简洁易用、丰富的库支持以及强大的社区，被广泛应用于机器学习与人工智能（AI）领域。本教程通过实用的代码示例和讲解，带你从零开始掌握Python在机器学习与人工智能中的基本用法。本教程涵盖了Python在机器学习和人工智能领域的基础应用，从数据预处理、可视化到模型构建和评估，再到深度学
Python实现微信自动回复+AI智能回复（完整代码）
这段 Python 代码实现了一系列功能，主要围绕着与微信窗口的交互、消息的读取以及根据不同消息内容进行针对性回复展开。它集成了多个库，如pyautoguiwin32guiwin32con等，同时还可调用了自定义的百度AI开发平台的api文心一言大模型或者字节跳动的AI豆包大模型来处理不同来源的回复
年的人工智能：从弱人工智能到强人工智能的技术跨越
2050年的人工智能：从弱人工智能到强人工智能的技术跨越关键词： 人工智能，弱人工智能，强人工智能，技术趋势，应用领域，未来展望 摘要： 本文将深入探讨人工智能的发展历程，从弱人工智能到强人工智
分布式机器学习系统：设计原理、优化策略与实践经验
分布式机器学习系统仍在快速发展。随着新型硬件的出现和算法的进步，我们预期会看到更多创新的优化技术。
AI与我同创诗(最新《十四八十喜相逢》2024-11-24)喔哦的：尝试让ai(智谱清言)参与我的诗创活动
ai伴学越久，契合度愈高，“泛滥”之诗情，幸得学伴共雕琢。让ai伴学久了，不知觉的，写诗也让ai帮衬了。此文收录“我共ai”的自创文稿，亦可作“ai诗集”。😋(笔记模板由python脚本于2024年09月03日 06:16:31创建，本篇笔记适合喜欢我泱泱华夏上下五千年经典文化，喜欢即情码字的co
ModelNet40/ModelNet10 数据集预处理
ModelNet数据集是点云处理领域常用的数据集，今天简单分享下预处理ModelNet的方法。打开文件夹能看到，里面的数据格式为off文件。这里我们要转换为txt格式进行下一步处理。把source_path和target_path换成自己的路径即可。
一文教你如何将open3d点云图转换到2d图（代码可直接引用）
Open3D是一个开源库，用于处理3D数据，包括点云数据的读取、处理、可视化等。将3D点云图转换到2D平面的操作，可以通过点云数据的投影实现。
【人工智能】深入理解PyTorch：从0开始完整教程！全文注解
PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的AI研究团队开发。它提供了灵活的工具来构建和训练神经网络模型，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。迁移学习是一种在预训练模型的基础上进行微调的方法，适用于数据量较少的任务。PyTorch提供了丰富的预训练模型，方便我们进行迁移学习。C
从本地部署到企业级服务：十种主流LLM推理框架的技术介绍与对比
本文将深入探讨十种主流LLM服务引擎和工具，系统分析它们在不同应用场景下的技术特点和优势。
Stable Diffusion 3.5 正式发布！免费开源，堪称最强AI文生图模型，附本地安装和在线使用教程
Stable Diffusion 3.5 (SD3.5)（大型、中型）中的不同模型大小指的是可训练参数的数量 - 大型模型为 80 亿，中型模型为 25 亿。下面分别介绍三款模型的基础使用。：Stable Diffusion 3.5 Large 的精简版本，仅需 4 步即可生成高质量图像且对提示有出
基于python，chatgpt，gpt-sovits进行b站直播ai语音自动回复弹幕部署
利用python来实现b站直播间自动回复弹幕
【Python】AI赋能自动化测试—Applitools Eyes让视觉检查自动化测试更智能、更高效
视觉回归测试（Visual Regression Testing）是一种软件测试技术，通过捕获网页的屏幕截图或图像，并将其与基准图像进行比较，以检测变化。用来识别由代码更改或升级引起的视觉回归Test results 测试结果Tests requiring attention 需要关注的测试Apps
部署人工智能财务分析 API：利用百度文心一言的实践指南（一）
在当今数字化的商业环境中，财务分析对于企业决策至关重要。本文章将介绍如何部署一个基于 Flask 的智能财务分析 API，它利用了百度文心一言大模型来生成智能分析报告。该文章将分为两部分，第一部分主要介绍该API使用的核心代码及其部署测试。第二部分将会在一个月后上传，将会专注于提升该API生成的报告
