人工智能之Python-FXTK

例如通过自然语言处理技术和机器学习算法的运用,机器人不仅能理解和响应人类的语音指令和文字输入,甚至可以通过模仿人类的表情和情感来回应用户。同时,随着技术的不断进步和应用领域的扩大,我们也需要不断学习和更新对机器人的理解以适应不断变化的世界和新技术发展步伐!然而,尽管自动驾驶技术取得了显著的进步,但仍

统计学入门:时间序列分析基础知识详解

时间序列分析中包含了许多复杂的数学公式,它们往往难以留存于记忆之中。为了更好地掌握这些内容,本文将整理并总结时间序列分析中的一些核心概念,如自协方差、自相关和平稳性等

【人工智能】-- 法律与伦理

从法律角度来看,人工智能在许多领域的应用带来了一系列的挑战。在伦理方面,人工智能的发展也引发了诸多争议。为了应对人工智能带来的法律与伦理挑战,我们需要建立健全相关的法律法规,明确责任归属和行为规范。同时,加强对人工智能技术的监管,确保其开发和应用符合伦理原则。总之,人工智能的发展给我们带来了巨大的机

Python前沿技术:机器学习与人工智能

深入探讨Python在机器学习和人工智能领域的应用,以及一些前沿技术和工具。

人工智能-常见模型评估(基于sklearn实现)

模型评估是模型开发过程不可或缺的一部分。它有助于发现表达数据的最佳模型和所选模型将来工作的性能如何。按照数据集的目标值不同,可以把模型评估分为分类模型评估和回归模型评估。

合肥工业大学人工智能原理课程实验-波士顿房价预测

包含两个方法:fitness和predicted。

【人工智能】-- 智能家居

tf.keras.layers.Dense(7, activation='softmax') # 假设 7 种表情类别])总的来说,人工智能为智能家居带来了巨大的潜力和机遇,将为我们创造更加便捷、舒适和安全的家居环境。但同时,我们也需要关注并解决相关的问题,确保其健康、可持续的发展。

11个提升Python列表编码效率的高级技巧

Python中关于列表的一些很酷的技巧

【强化学习】Q-learning训练AI走迷宫

Q-learning是一种基于强化学习的算法,用于解决Markov决策过程(MDP)中的问题。这类问题我们理解为一种可以用有限状态机表示的问题。它具有一些离散的状态state、每一个state可以通过动作action转移到另外一个state。每次采取action,这个action都会带有一些奖励re

人工智能--图像语义分割

工作原理图像语义分割的工作过程主要包含以下几个关键步骤:🍍数据准备首先,需要收集大量的图像数据,并对这些图像中的每个像素进行类别标注。标注的类别可以是物体类别,如人、车、建筑物等,也可以是场景类别,如室内、室外、森林等。🍍特征提取使用深度卷积神经网络(CNN)来自动提取图像的特征。CNN 由多个

AI:175-使用Python进行深度学习模型的训练和部署

我们将使用MNIST数据集,这是一个手写数字识别的标准数据集。它包含60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本是28x28像素的灰度图像。本文详细介绍了如何使用Python进行深度学习模型的训练和部署。通过实战案例,我们展示了从数据预处理、模型构建、训练、优化到部署的整个过程。同时,我

AI:182-利用Python进行自然语言处理(NLP)(BERT与GPT的应用)

BERT是由Google开发的预训练语言表示模型,其突出特点是双向编码器结构,能够更好地理解上下文信息。BERT可以应用于各种NLP任务,如文本分类、命名实体识别、问答系统等。GPT是由OpenAI提出的生成式预训练转换模型,其核心思想是使用自回归模型生成文本。GPT模型在文本生成、对话系统等领域有

【人工智能】数据分析与机器学习——泰坦尼克号(更新中)

1912年4月15日,泰坦尼克号在首次航行期间撞上冰山后沉没,船上共有2224名乘客和乘务人员,最终有1502人遇难。沉船导致大量伤亡的重要原因之一是,没有足够的救生艇给乘客和船员。虽然从这样的悲剧性事故中幸存下来有一定的运气因素,但还是有一定规律可循的,一些人,比如妇女、儿童和上层人士,比其他人有

Python与深度学习库FastAI:简化AI开发的强强联合

FastAI是一个基于Python的深度学习框架,建立在PyTorch之上,由Jeremy Howard和Rachel Thomas等专家设计。它不仅仅是一个库,更是一个完整的生态系统,包括教育课程、文档、论坛等,旨在降低深度学习的入门门槛。FastAI与Python的结合,不仅降低了深度学习的门槛

基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛|#AI夏令营#Datawhale#夏令营-Lora微调与prompt构造

以上只是一个简洁的思路,如果有其他想法欢迎在评论区留言。

AI大模型环境—Vanna安装分享(text-2-sql)

AI大模型环境—Vanna(text-2-sql)

毕业设计:基于深度学习的短视频推荐系统 人工智能

毕业设计:基于深度学习的短视频推荐系统 能够基于用户的兴趣和行为数据,智能地推荐适合用户口味的短视频。通过实验评估验证了其性能和有效性。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向,结合了深度学习和计算机视觉技术,为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕

使用 NVIDIA NIM 部署生成式 AI 的简单指南

无论您是在本地还是在云端工作,NVIDIA NIM 推理微服务都可以为企业开发人员提供来自社区、合作伙伴和 NVIDIA 的易于部署的优化 AI 模型。作为 NVIDIA AI Enterprise 的一部分,NIM 提供了一条安全、简化的前进道路,可快速迭代并为世界一流的生成式 AI 解决方案构建

人工智能的目标分类

🍈背景在当今科技迅速发展的时代,人工智能已经成为引领创新和变革的重要力量。对人工智能目标进行准确分类,有助于我们更系统地理解其发展方向和潜在影响。🍈分类的重要性目标分类是对不同类型目标进行系统划分和归类的重要过程。通过目标分类,我们能够更加清晰地理解和组织各种目标,从而更有效地规划和管理我们的行

人工智能发展史

在外界看来,特斯拉之所以改变世界,根本在于拥有天才领导者马斯克,他在2004年投资了特斯拉汽车公司,开始主导燃油车向电动汽车转型革命,到2006年则创办光伏发电企业太阳城公司SolarCity,从而在互联网、新能源和太空三大领域,都取得革命性突破,被全球创业者奉为偶像,冠以硅谷钢铁侠名号,成为公认的