Pandas部分
- pd.read_csv()- 用法:
pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, ...)- 原理: 从CSV文件中读取数据，并返回一个DataFrame对象。- 参数: -filepath_or_buffer: 文件路径或文件对象。-sep: 字段分隔符，默认为逗号。- 其他参数如header、index_col等用于控制读取细节。- 示例:df = pd.read_csv('data.csv') - DataFrame.shape- 用法:
df.shape- 原理: 返回一个元组，表示DataFrame的形状（行数, 列数）。- 示例:print(f"DataFrame的形状: {df.shape}") - DataFrame.copy()- 用法:
df.copy(deep=True)- 原理: 返回DataFrame的一个副本。如果deep=True（默认），则进行深拷贝。- 示例:df_copy = df.copy() - DataFrame.isnull()- 用法:
df['column'].isnull()- 原理: 返回一个布尔型Series，表示指定列中每个元素是否为缺失值（NaN）。- 示例:missing_values = df['column'].isnull() - Series.sum()- 用法:
series.sum(axis=None, dtype=None, out=None, ...)- 原理: 返回Series中元素的和。如果包含布尔值，True当作1，False当作0。- 示例:total = df[&#
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python
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版权归原作者 Ein&Zwei&Deri 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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