本地部署AI大模型 —— Ollama文档中文翻译
Ollama支持在Modelfile中导入GGUF模型:创建一个名为Modelfile的文件, 使用带有要导入的模型的本地文件路径的“FROM”指令。在 Ollama 里创建模型运行模型从Ollama 库下载的大模型可以用prompt 自定义. 例如, 要自定义llama3创建Modelfile#
基于PyTorch学AI——Dataset与DataLoader
本文总结了Dataset和DataLoader两个核心类，是模型训练绕不开的基础类，希望阅读本文能带来收获。
洞察Agent AI智能体的未来：机遇与挑战并存
Agent AI智能体（Agent Artificial Intelligence）是一种具备自主决策和行动能力的计算机程序或实体，能够模拟人类智能进行复杂的任务处理和环境交互。Agent AI智能体不仅具备学习和适应新环境的能力，还能够根据自身的知识库、目标和实时环境信息进行独立判断和行动。Age
【小沐学AI】Python实现语音识别（faster-whisper）
Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本，它对原始的 Whisper 模型结构进行了改进和优化。faster-whisper 是使用 CTranslate2 重新实现 OpenAI 的 Whisper 模型，CTranslate2 是 Transformer 模型的快速推理
【小沐学AI】Python实现语音识别（whisperX）
Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练，包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为解码器要预测的一系列
AI：188-利用Python进行自然语言生成和文本摘要
近年来，人工智能（AI）的快速发展使得自然语言处理（NLP）领域取得了显著进步。自然语言生成（NLG）和文本摘要作为NLP的重要应用，在信息提取、内容生成等方面展示了广阔的应用前景。本文将探讨如何利用Python进行自然语言生成和文本摘要，并通过代码实例详细说明实现过程。文本摘要是从大量文本中提取重
使用亮数据代理IP+Python爬虫批量爬取招聘信息训练面试类AI智能体
使用亮数据代理IP+Python爬虫批量爬取招聘信息训练面试类百度文心一言AI智能体
构建基于 LlamaIndex 的RAG AI Agent
构建基于 LlamaIndex 的RAG AI智能体
AI语音变声器（RVC）小白学习记录
一个ai小白学习ai变声器的过程，希望能帮助到大家快速从0学习RVC语音变声器
Doping：使用精心设计的合成数据测试和评估异常检测器的技术
使用Doping方法，真实数据行会被（通常是）随机修改，修改的方式是确保它们在某些方面可能成为异常值，这时应该被异常检测器检测到。然后通过评估检测器检测Doping记录的效果来评估这些检测器。
搭建自己的AI模型应用网站：JavaScript + Flask-Python + ONNX
本文介绍搭建一个自己的网页来访问基于http接口的神经网络推理服务
【面经】超全版本AIGC算法工程师面经
对于所有的相关经历，都是跟面试官聊技术（举例，提供参考方向）从数据规模、特征、指标、目前使用的模型方法、项目难点详细介绍。
【AI】自回归 (AR) 模型使预测和深度学习变得简单
更高效的算法：随着计算能力的提升，未来将出现更高效的算法来训练自回归模型。更复杂的模型：随着对自回归模型的理解加深，未来将出现更复杂的模型来解决更复杂的问题。更广泛的应用：随着自回归模型的普及，未来将在更多领域得到应用。过拟合：自回归模型容易过拟合，需要通过正则化、dropout等技术来防止过拟合。
【人工智能】-- 受限玻尔兹曼机
受限玻尔兹曼机（RBM）是一种具有独特结构和强大学习能力的概率图模型。在结构上，RBM 由两层神经元组成，即可见层和隐藏层。层内神经元无连接，层间神经元全连接。这种结构简化了计算，同时也使得模型能够有效地学习数据中的特征和模式。在学习过程中，RBM 通过不断调整参数（包括权重、可见层偏置和隐藏层偏置
使用Python进行开发人工智能
以上是使用 Python 开发人工智能的基本学习路线 通过循序渐进地学习 你将逐步掌握这项技术 并能够应用到各种实际场景中！
2024 年 Python 基于 Kimi 智能助手 Moonshot Ai 模型搭建微信机器人（更新中）
Telegram（非正式简称TG或电报）是跨平台的即时通讯软件，其客户端是自由及开放源代码软件，但服务器端是专有软件。用户可以相互交换加密与自毁消息（类似于“阅后即焚”），发送照片、影片等所有类型文件。官方提供手机版（Android、iOS、Windows Phone）、电脑版（Microsoft
AI：164- python获取图像边缘轮廓
边缘检测是图像处理中的重要步骤之一：它可以帮助我们找到图像中的边缘轮廓，从而进行对象检测、分割等应用。常用的边缘检测算法：包括Sobel算子、Canny边缘检测算法等。每种算法都有其特定的优点和适用场景，我们可以根据具体需求来选择合适的算法。OpenCV提供了丰富的图像处理功能：通过使用OpenCV
【Python】搭建属于自己 AI 机器人
现在，AI 已经进入了人们生活的每个角落，而 AI 大模型更是大火，诸如文心一言、Chatgpt、Kimi、清谱智言等等。那为什么不能拥有一个自己的 AI 呢？于是我稍微研究了一下，本篇文章就将介绍如何搭建一个属于自己的 AI 机器人。
Python AI 编程助手
这两年 AI 发展迅猛，作为开发人员，我们总是追求更快、更高效的工作方式，AI 的出现可以说改变了很多人的编程方式。AI 对我们来说就是一个可靠的编程助手，给我们提供了实时的建议和解决方案，无论是快速修复错误、提升代码质量，或者查找关键文档和资源，AI 作为编程助手都能让你事半功倍。
【AI大模型】Function Calling
Function Calling 是一种函数调用机制，在使用 大模型进行prompt 提问时，大模型现有的知识库不一定有能力立即回答你的问题，但我们在提问时可以告诉大模型，我们有几个函数，让它结合我们的提问告诉程序，应该去调用哪个函数，并从给的提问中解析出参数。程序会根据大模型返回的函数和入参生成一
