【AI】Python调用讯飞星火大模型接口,轻松实现文本生成

随着chatGPT的出现,通用大模型已经成为了研究的热点,由于众所周知的原因,亚太地区调用经常会被禁,在国内,讯飞星火大模型是一个非常优秀的中文预训练模型。本文将介绍如何使用Python调用讯飞星火大模型接口,实现文本生成等功能。

Python:使用pycorrector处理错字、纠正

pycorrector是一个开源的中文文本纠错工具。支持中文音似、形似、语法错误纠正,python3开发。pycorrector实现了Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE、Transformer等多种模型的文本纠错,并在SigHAN数据集评估各模型

【阅读笔记】多任务学习之PLE(含代码实现)

本文作为自己阅读论文后的总结和思考,不涉及论文翻译和模型解读,适合大家阅读完论文后交流想法,文末含PLE的Pytorch实现及Synthetic Data的生成代码。

yolov5识别cf火线敌人(FPS类的AI瞄准)详细教程一

因为自己的研究方向也是深度学习方向,而且平时闲的时候还喜欢玩会cf火线等枪战游戏,就想着找一个大模型做一个对游戏敌人的识别的功能,一切实现之后就想把自己的心得写出来,我打算分俩个教程分别细述整个学习以及操作的过程,教程一主要包括了yolov5的基本使用,制作并训练自己的数据集,第二个教程包括对yol

【机器学习】人工智能概述(文末送书)

机器学习和人工智能,深度学习的关系人工智能(AI):人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟、理解和执行人类智能任务的学科。它的目标是让计算机具备类似于人类的智能水平,可以进行推理、学习、感知和决策。机器学习:机器学习是人工智能的一个重要分支,它是让计算机通过从数据中学习和提取模式,自动改进执行特定任

Opencv实现抠图

原图如下:想将左上角的图扣下做素材这样就完成了抠图做素材的所有步骤了此处是将图像由彩色图转成了灰度图。

Anaconda安装及使用labelme制作实例分割自建数据集

②创建完成后,激活虚拟环境③安装labelme 正常运转需要各种依赖的包,先下载pyqt和pillow均yes操作④安装labelme至此,使用labelme的前期工作已经做完,接下来开始labelme的使用。

【AI之路】使用huggingface_hub优雅解决huggingface大模型下载问题

Hugging face 资源很不错,可是国内下载速度很慢,动则GB的大模型,下载很容易超时,经常下载不成功。很是影响玩AI的信心。经过多次测试,终于搞定了下载,即使超时也可以继续下载。真正实现下载无忧!究竟如何实现?且看本文分解。

机械臂六维力传感器重力补偿原理

介绍机器人常用的六维力传感器的重力补偿原理

chatgpt赋能python:用Python编写AI:从入门到精通

本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专

hugginface/diffusers 原理

pytorch

paddlepaddle及paddleocr安装过程出现问题

主要提供在安装paddlepaddle框架及paddleocr出现的问题及解决方法

Pandas 2.1发布了

2023年3月1日,Pandas 发布了2.0版本。6个月后(8月30日),更新了新的2.1版。让我们看看他有什么重要的更新。

Python实现常见的排序算法

当涉及到排序算法时,一些常见的排序算法包括插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序和堆排序。

Python爬虫基础:使用Scrapy库初步探索

Scrapy是一个用Python实现的开源网页爬虫框架,主要用于网页数据抓取和分析。它提供了所有的基础功能,包括解析HTML(或其他格式的数据)、处理HTTP请求、处理cookies和session、多线程抓取等等,还提供了多种类型的爬虫模型,适用于不同的需求。

Python提取JSON文件中的指定数据并保存在CSV或Excel表格文件内

本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法~

Python爬虫实战:自动化数据采集与分析

通过本文的示例,我们了解了如何使用Python进行爬虫实战,实现自动化数据采集与分析。但是,通过不断学习和实践,您将能够应对各种挑战,成为一名优秀的爬虫工程师。在大数据时代,数据采集与分析已经成为了许多行业的核心竞争力。Python作为一门广泛应用的编程语言,拥有丰富的爬虫库,使得我们能够轻松实现自

OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)【python-Open_CV系列(五)】

OpenCV图像几何变换(python为工具) Open_CV系列(五)准备图片1. 缩放 cv2.resize()方法2. 翻转 cv2.flip()方法3. 仿射变换 warpAffine()方法3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视

BIT 变化检测模型复现 深度学习学习笔记 基于transformer结构的图像处理模型

transformer结构在遥感图像处理和计算机视觉当中展现出优势,BIT网络利用了transformer结构,这里是变化检测模型BIT复现过程,手把手教GitHub源码复现。包括数据结构解析、修改及环境配置,训练、预测过程报错及debug修改。利用pycharm进行代码debug。

【YOLOv7-环境搭建】PyTorch安装后输出版本显示No module named ‘Torch’的解决方法

【YOLOv7-环境搭建】PyTorch安装后输出版本显示No module named ‘Torch’的解决方法:①检查PyCharm导入的环境是否错误②添加Torch包