用Python streamlit实现简单的AI 大模型对话对比器
这个AI大模型对话对比器包含与大模型对话和多个大模型对比的功能。提供浏览器界面，供用户输入提示词和显示对话生成结果。可以对比多个大模型 （目前代码示例为GPT3和GPT4）。保存对话上下文直至手动清空。
Python中的深拷贝与浅拷贝有什么区别？
浅拷贝创建了一个新对象，其内容是对原始对象中内容的引用。这意呀着，如果原始对象中的元素是可变的，那么在新对象或原始对象中对这些元素的修改将影响到另一个对象。- **深拷贝**创建了一个完全独立的新对象，包括所有的内嵌对象，因此原始对象和复制的对象不会共享任何元素，无论是外层还是内层。在Python中
Selenium抓取youtube视频推荐
Youtube作为一个全球最大的视频资源平台，对于视频资源有很好的规整处理。所以当我们想要抓取一些视频资源时，它本身提供的API能力不符合时，我们需要使用Selenium去抓取视频。而Youtube的视频抓取API是需要一定的限制的，你需要获取到youtube Key，并且YouTube的API接口
蓝桥杯刷题（八）
容易得到状态转移方程 dp[i][j] += dp[i-1][j] + dp[i][j-1]定义一个二维数组dp[i][j]，从（1,1）到（i,j）的方案数。蓝桥杯 2020 第一轮省赛 A 组 G 题（B 组 H 题）。这些点的编号就像二维数组的编号一样，从上到下依次为第。显然这题用动态规划做
python调用智谱ai 大模型的完整步骤 （国内的 AI 大模型 对话）
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Gemma模型：谷歌的小巨人，让高性能AI触手可及
谷歌最近发布了一系列开放式大型语言模型，名为。这是谷歌加强对开源人工智能支持的一部分，也标志着Gemma与生态系统的完美集成。让我们深入了解Gemma及其如何帮助开发者和研究者在各种硬件上高效部署AI模型。
AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀【文末送书-38】
AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀【文末送书-38】在当今数字化和信息化的时代，金融行业正处于巨大的变革之中。随着人工智能（AI）和大数据技术的迅猛发展，金融机构对于数据的处理和分析变得愈发重要。Python作为一种强大的编程语言，以其简洁、灵活、易学的特
【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用
大模型也不是万能的，也有局限性。RAG是提高大模型在垂直领域能力和减少幻觉的通用方法论，非常重要和有用。本文带你动手实现一个最简单的RAG应用，你将学会一个标准RAG的通用流程和原理。
深入了解神经网络：构建人工智能的基石
这篇博客将为您解释神经网络的构造，让您能够理解这个令人着迷的领域的基本工作原理。神经网络是人工智能领域的关键技术，它们的构造基于神经元的灵感，并结合了数学、统计和机器学习的原理。输入可以类比为神经元的树突，而输出可以类比为神经元的轴突，计算则可以类比为细胞核。较好的方法就是预先设定几个可选值，通过切
AI辅写疑似度多少正常？深度剖析与指南
综上所述，AI辅写疑似度的正常范围受多种因素影响，而合理控制疑似度有助于提高内容质量。若您发现AI辅写疑似度过高，可以采取以下措施降低疑似度：提高输入内容的质量、优化AI辅写工具的设置、增加原创内容等。简而言之，它是指在使用AI辅写工具时，生成内容中疑似由AI生成或修改的部分所占的比例。AI辅写疑似
傅里叶变换算法和Python代码实现
本篇文章我们将使用Python来实现一个连续函数的傅立叶变换。
攻克AI辅写疑似度：七步让你的论文查重过关
例如，将“AI辅写工具在学术写作中的应用越来越广泛”改写为“随着技术的发展，AI在学术写作领域的应用逐渐普及”。使用专业的查重软件，如paperbert或paperbert，可以精确定位到论文中与AI辅写工具生成的文本相似度较高的部分。这些工具虽然能生成高质量的文本，但往往缺乏独特的观点和原创性，容
050通过人工智能技术识别鸟类品种pyqt界面
117nlp自然语言处理-文本情感分类-joy-sadness-anger-fear-love-surprise'089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DL。083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet。
论文查重有AI辅写疑似度怎么改？七大策略助你轻松应对
综上所述，当论文查重显示存在AI辅写疑似度时，我们可以通过深入了解AI辅写工具的工作原理、增加原创内容、优化语言表达、合理引用与标注、结合人工审查与专业软件检测、提升写作技能与创意思维以及保持对新技术和新政策的关注等七大策略来应对。这些策略将帮助你轻松修改论文，降低AI辅写疑似度，确保论文的质量和原
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毕业论文AI率怎么降：七个高效策略助力学术新人
通过明确写作目的与要求、深入研究与独立思考、合理运用AI工具、注重原创性与创新性、加强人工编辑与审核、寻求专业指导与反馈以及持续学习与提升等方面的努力，我们可以有效降低论文的AI率，提高整体质量。然而，对于许多即将毕业的学生来说，毕业论文的AI率过高成为了一个令人头疼的问题。同时，要关注学术界的最新
AI辅写疑似度检测：如何准确识别AI写作？
AI辅写疑似度检测是维护学术和创作诚信的重要手段。然而，随之而来的是AI辅写疑似度检测的问题。如何准确识别AI写作，维护学术和创作的诚信，成为了一个备受关注的话题。因此，进行AI辅写疑似度检测是维护学术和创作诚信的重要手段，有助于打击抄袭和侵权行为，保护知识产权。AI辅写疑似度检测是指通过技术手段，
obswebsocket+douyinAPI+python，教你如何三步搭建自己的AI美女直播间，24小时的永动机
如何搭建属于自己的AI美女直播间，号称24小时永动机为你跳舞
论文如何快速降低AI率
通过明确写作目的与风格、深入理解研究内容、优化AI工具的使用、强化批判性思维、注重文献引用与参考文献、培养写作技巧以及积极寻求反馈与改进，我们可以更好地优化论文写作过程，确保论文的独特性和原创性。随着人工智能（AI）技术在学术领域的广泛应用，论文写作过程中AI的使用率逐渐上升，这也引发了一系列关于A
AI辅写疑似度多少正常：探索智能写作边界的七大要素
综上所述，AI辅写疑似度的正常范围是一个相对灵活的概念，受到多种因素的影响。我们应该在追求降低疑似度的同时，关注内容质量、创作伦理和AI技术的未来发展。影响AI辅写疑似度的因素众多，包括模型训练数据、算法复杂度、用户输入指令的明确性、内容领域的特殊性等。为了降低AI辅写疑似度，我们可以采取多种策略，
