AI辅写疑似度与学校审查：探索Perplexity与Burstiness的关联
本文将深入探讨AI辅写疑似度与学校审查的关系，分析Perplexity与Burstiness在这方面的作用。在AI技术日新月异的今天，我们应持续关注这一领域的最新发展，以期为教育质量的提升与创新提供有力支持。因此，学校在实施审查时，应遵循合法合规原则，制定明确的规章制度，确保审查过程透明、公正。如何
Python与人工智能
是一种广泛用于人工智能（AI）开发的编程语言。Python具有简洁的语法和强大的库支持，使其成为数据科学、机器学习和深度学习的理想选择。Python中有许多库可以帮助实现人工智能，其中最流行的包括TensorFlow和PyTorch。这些库提供了构建和训练神经网络的工具，以及其他用于数据处理、特征提
迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手
本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3-10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、
AI辅写疑似度多少不通过：一篇文章为你揭秘七个标准
如果你的文章在整体结构上显得不够紧凑和合理，缺乏明确的主题和逻辑关系，这可能是一个疑似度较高的信号。如果你的文章中参考文献的准确性、完整性和引用的规范性存在问题，例如未正确标注引用来源或直接复制粘贴他人内容，这将会增加疑似度的风险。如果你的文章中存在大量语义重复的句子或段落，这可能是AI写作助手的痕
4张图片就可以微调扩散模型
我们今天使用DreamBooth在不影响模型原始功能的情况下实现微调过程。
【版本安装】最新版本|还在开发的版本sklearn安装方式
对于有些还处在开发版本的库，我们是无法通过简单的pip调用的，比如sklearn的所有版本（2022.10.30）如下：
【超详细教程】云端部署AI换脸开源工具FaceFusion（内附超详细的AI工具使用指南）
FaceFusion是一款开源的AI换脸工具，它能够将一个人的脸部特征替换到另一个人的身体上，实现面部表情和动作的同步。这种技术可以用于制作电影、游戏、社交媒体等多种领域，带来丰富的娱乐和创意效果。
机器学习中7种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。
【AI】将Python项目打包成Docker镜像的小实践
我这边采用了两种方式编写Dockerfile，一种是以miniconda为基础镜像，一种是以Python基础环境为基础镜像，为了缩小打包的体积，最后我采用的是第二种方式，为了方便以后备查，我也把第一种方式的Dockerfile放上来。由于打包的是torch程序，依赖比较大，打包的镜像体积在8G+，这
机器学习中的10种非线性降维技术对比总结
本文整理了10个常用的非线性降维技术，可以帮助你在日常工作中进行选择
记录在Windows11上conda环境安装InvokeAI
标出的第1、2、3、4项用鼠标左键点选要修改的选项，然后按回车键选项方框；标出的第5 内存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置运行内存；标出的第6显存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置使用的显存；第7个输入框处修改成自己想要的输出目录；第8个输入框处
软件测试/测试开发/全日制 |Python全栈开发：理解量子计算与人工智能的未来
理解量子计算与人工智能的未来是对于两个颠覆性技术的结合的展望。
基于科大讯飞开放平台、腾讯AI开放平台、百度智能云以及阿里云的语音转文字+文本翻译API调用
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使用PyTorch开发AI大模型
1.背景介绍在过去的几年里，人工智能(AI)技术的发展迅速，尤其是深度学习(Deep Learning)技术，它已经成为解决许多复杂问题的关键技术之一。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了易于使用的API，使得开发人员可以快速地构建和训练AI大模型。在本文中，我们将讨论如何使用PyTor
【AI Agent系列】【MetaGPT】8. 一句话订阅专属信息 - 订阅智能体进阶，实现一个更通用的订阅智能体
用户只需一句话，自然语言，就可以订阅专属于自己的信息。本文将实现订阅智能体进阶，实现一个更通用的订阅智能体。让大模型自己编程，自己实现用户需求。
使用MICE进行缺失值的填充处理
MICE（Multiple Imputation by Chained Equations）是一种常用的填充缺失数据的技术。它通过将待填充的数据集中的每个缺失值视为一个待估计的参数，然后使用其他观察到的变量进行预测。
如何使用ChatGPT4完成Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写
1、传统信息检索方法与技巧总结（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅）2、利用ChatGPT4 及插件实现联网检索文献3、利用ChatGPT4及插件总结分析文献内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词
【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】2. 实现自己的第一个Agent
以MetaGPT入门课程的Task3 作业为例，来看下使用MetaGPT 实现Agent的思路。内附完整代码和细节注释。
使用PyOD进行异常值检测
异常值检测各个领域的关键任务之一。PyOD是Python Outlier Detection的缩写，可以简化多变量数据集中识别异常值的过程。在本文中，我们将介绍PyOD包，并通过实际给出详细的代码示例
