【Python】科研代码学习：十四 wandb (可视化AI工具)
【wandb官网】wandb是的缩写（w and b）核心作用：可视化重要参数云端存储提供各种工具可以和其他工具配合使用，比如下面的等等可以在里面使用matplotlib貌似是的上位替代。
2024 年“认证杯”数学建模 D题 AI 绘画带来的挑战
建立数学模型对图片进行评分以评估其由AI绘图软件生成的可能性是一个挑战性问题。一个可能的方法是利用计算机视觉和机器学习技术来提取图片的特征，并使用这些特征来训练一个分类模型，区分由AI生成的图片和由人类设计师生成的图片。当从几何角度来审视 AI 绘画时，我们可以关注一些常见的几何原理和规则，例如平行
django搭建一个AI博客进行YouTube视频自动生成文字博客
文章目录一、生成Django框架二、项目代码（前端）1、编写前端代码（正文界面）1.1、生产html框架1.2、添加live preview扩展1.3、更改title元素中文本1.4、添加CDN（CSS）样式链接1.5、nav标签1.6、在body标签中添加类1.7、nav下创建div标签1.8、当
Python AI库pandas读写数据库的应用操作——以sqlite3为例
在这个例子中，我们使用了’replace’选项来替换任何已经存在的同名表，并设置index=False来避免将DataFrame的索引作为一列写入数据库。pandas提供了强大的数据处理和分析功能，而sqlite3则提供了一个轻量级且易于使用的数据库管理系统。通过本文的介绍和示例代码，读者应该掌握如
人工智能|网络爬虫——用Python爬取电影数据并可视化分析
1.2016年-2019年电影数量逐渐增大，2019年达到最大值，从2020年开始迅速逐年下降。2.发布电影数量最多的国家是中国和美国。3.电影类型最多的剧情片。4.电影片长呈正态分布，且片长和评分呈正相关关系。
【人工智能】基于分类算法的学业预警
党的二十大报告指出：“我们要坚持教育优先发展、科技自立自强、人才引领驱动，加快建设教育强国、科技强国、人才强国，坚持为党育人、为国育才，全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。学生是祖国的未来，如何培养出优秀的接班人是学校管理部门常思的一个问题，即如何激发每一个学生的学习
2024中青杯数学建模竞赛A题人工智能视域下养老辅助系统的构建思路代码论文分析
2024中青杯数学建模A题论文和代码已完成，代码为A题全部问题的代码，论文包括摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立和求解（问题1模型的建立和求解、问题2模型的建立和求解、问题3模型的建立和求解）、模型的评价等等
在 Google Research Football 上利用 PPO 训练 AI （Win10）
Google Research Football 推荐使用的是Tensorflow 1.15版本，官方版是在 CUDA 10.0上进行编译的，使用的 RTX3060 在运行训练代码时会报 “failed to run cuBLAS routine: CUBLAS_STATUS_EXECUTION
【人工智能】猫狗识别
我们使用CIFAR10数据集。CIFAR10数据集包含60,000张32x32的彩色图片，10个类别，每个类包含6,000张。其中50,000张图片作为训练集，10000张作为验证集。这次我们只对其中的猫和狗两类进行预测。图 1 CIFAR10 数据集图像示例本次实验，在跑完老师提供的 Paddle
AI赋能自动化测试：智能接口自动化测试数据生成平台设计思路
1）通过平台可以产出基于最小集合且符合目标覆盖率的接口测试数据；2）产出数据支持多样化存储、调用；3）结合流量回放机制，补充完善自动化接口测试用例；4）引入机器学习方法，尝试在测试提效中落地；5）全面用于接口冒烟测试、回归测试。
【机器学习-17】数据变换---小波变换特征提取及应用案列介绍
小波变换作为一种前沿的数据分析工具，近年来在信号分析领域崭露头角。小波分析的理论和方法凭借其独特优势，在信号处理、图像处理、语音处理、模式识别以及量子物理等多个领域得到了广泛的应用，堪称近年来在工具及方法上的重大突破。小波变换以其多分辨率的特性，在时域和频域均展现出对信号局部特征的强大表征能力。通过
【人工智能】保姆级波士顿房价预测
波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，如所示。对于预测问题，可以根据预测输出的类型是
人工智能常见的分类算法
人工智能常见的分类算法
Agent AI智能体在未来，一定与你我密不可分
随着的逐渐成熟，人工智能应用的不断深入与拓展，相信在不久的将来，他与你我的生活一定是密不可分的。
第一篇【传奇开心果系列】我和AI面对面聊编程：深度比较PyQt5和tkinter.ttk
果果老师提问，通义千问AI回答问题。面对面与AI聊编程是一种令人兴奋的体验。AI具备强大的计算能力和丰富的编程知识，可以提供准确的答案和实时的帮助。它可以解答各种编程难题，提供优化建议，甚至为我们提供新的创意和灵感。与AI交流还可以扩展我们的知识领域，了解最新的编程技术和趋势。AI是一个无私的伙伴，
玩转AI，笔记本电脑安装属于自己的Llama 3 8B大模型和对话客户端
2024 年 4 月 18 日，Meta**开源**了 Llama 3 大模型，把 AI 的门槛降低到了最低，这是人工智能领域的一个重要飞跃。我们个人也可以部署大模型了，这简直就是给个人开发者发了个大红包！Llama 3 模型有不同的参数版本，本文主要分享我在个人笔记本电脑是部署 8B 参数过程和编
AI：162-如何使用Python进行图像识别与处理深度学习与卷积神经网络的应用
AI：162-如何使用Python进行图像识别与处理深度学习与卷积神经网络的应用在当今数字化时代，图像处理和识别技术已经成为许多领域的重要组成部分，从自动驾驶到医学影像识别。Python作为一种灵活而强大的编程语言，为开发人员提供了丰富的工具和库，可以轻松地进行图像识别与处理。本文将介绍如何使用Py
AI大模型探索之路-实战篇3：基于私有模型GLM-企业级知识库开发实战
在当今信息时代，数据已经成为企业的核心资产之一。对于许多企业而言，信息安全和私密性是至关重要的，因此对外部服务提供的数据接口存在天然的警惕性。因此常规的基于在线大模型接口落地企业知识库项目，很难满足这些企业的安全需求。面对这样的挑战，只有私有化的部署方案才能满足企业需求；在实战篇2中《AI大模型探索
