企业级开源AI搜索工具Danswer - 汉化对照表
Danswer是一个可跨所有工作场景工具的开源AI搜索工具，可用于自然语言查询的文档搜索 + AI 答案。Danswer可连接到所有常见工作场景及应用，如 Google Drive、Confluence、Slack 等。支持聊天（想想 ChatGPT，但它可以访问您的私人知识源）。创建具有不同提示和
AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀
随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT等自然语言生成模型在量化交易领域的应用将越来越广泛。然而，也面临着一些挑战，如数据隐私、模型解释性等。未来，随着技术的进步和监管的完善，量化交易将更加智能化和高效。
ai学习前瞻-python环境搭建
本篇文章是ai学习的基础、python语言环境的搭建 主要包括minConda、pycharm、jupyter安装使用、基于pip/conda 安装python模块，搭建虚拟环境以及虚拟环境与pyharm和jupyter整合使用
我用AI大模型管理智能家电，全网唯一完整教程+源代码
我用钉钉接入AI大模型，还有home assistant，自己设计了一个AI智能管家。那么他跟小爱智能音箱比有什么优点呢？我认为有3点，首先是极高的智能性，我的这套代码可以替换成任意一种AI大模型，比如ChatGPT4，甚至即将上线的ChatGPT5，这就比智障小爱同学强了一百个天猫精灵。然后是高度
python使用API调用ChatGPT（附各模型token一览表）
本文详细介绍了使用openai库调用ChatGPT API 的步骤，以及ChatGPT各种模型的token一览表
【小沐学NLP】Python实现聊天机器人（OpenAI，模型概述笔记）
OpenAI是全球最著名的人工智能研究机构，发布了许多著名的人工智能技术和成果，如大语言模型GPT系列、文本生成图片预训练模型DALL·E系列、语音识别模型Whisper系列等。由于这些模型在各自领域都有相当惊艳的表现，引起了全世界广泛的关注。GPT之前有几个的前辈，包括GPT-1、GPT-2和GP
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】7. LangServe：轻松将你的LangChain程序部署成服务
通过一个例子带大家看了下LangServe的使用方法。它其实就是将LangChain程序制作成了一个 FastAPI 服务，方便部署和发布。重点在 `add_routes` 函数。
PyCharm的配置及AI智能工具使用
一般创建新项目，只需要设置好新项目路径Location及新虚拟环境 New environment using里的路径Location即可虚拟环境的Location路径包含特定于该项目的Python解释器和第三方库，一般习惯命名为venv如下图展示虚拟环境路径下的文件夹及文件Previously c
阿里AI补充代码免费使用！通义灵码pycharm使用教程
通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。
人工智能原理实验3——产生式推理系统
python实现人工智能的动物分类产生推理系统，有界面
人工智能数据分析Python常用库 01 time、random、collections、itertools库
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月之暗面：Moonshot AI接口总结
开发者们只需访问，便能创建自己的 API Key，进而将 Kimi 智能助手背后的同款 moonshot 模型能力，如长文本处理和出色的指令遵循等，集成至自己的产品中。这不仅增强了现有产品的功能，更为开发者们提供了打造全新、富有创意的产品的机会。除了核心的对话问答功能外，Moonshot AI 开放
迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手
随着人工智能技术的飞速发展，编程已经成为了越来越多人必备的技能之一。而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，更是受到了广大初学者的青睐。如今，借助ChatGPT这样的自然语言处理模型，我们可以更加轻松地学习Python编程。本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基
人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention机制具有灵活性和通用性，可应用于计算机视觉、视频分析、自然语言处理、医学影像分析和机器
浅谈非内存对抗类和AI自瞄类FPS作弊程序原理及常用反反作弊措施与反作弊应对手段（中）
深入分析AI自瞄外挂的实现原理，及KVM、DMA外挂的原理。
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
LangChain的智能体Agents模块实战，一步步拆解实现步骤。
AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
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多项式朴素贝叶斯分类器
在这篇文章中，我们介绍多项式朴素贝叶斯分类器是如何工作的，然后使用scikit-learn作为实际工作的示例来介绍如何使用。
智谱AI：ChatGLM API调用说明
智谱AI与清华KEG实验室发布的ChatGLM大语言模型，支持8k上下文，在内容创作、文本理解、信息抽取等任务上表现突出。经过海量中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，相比一代模型在 MMLU、C-Eval、GSM8K 分别取得了16%、36%、280%的提升，并登顶中文任务榜单C-Eval。
2024三掌柜赠书活动第十六期：AI时代Python金融大数据分析实战
2024三掌柜赠书活动第十六期：AI时代Python金融大数据分析实战目录前言随着人工智能技术的发展和金融行业的不断进步，大数据分析已经成为金融领域的重要工具之一。在这个快速变化和充满挑战的市场环境中，了解并应用大数据分析技术，特别是利用Python进行金融大数据分析实战，已成为金融从业者必备的技能
