星海AI-GPU算力云平台：FaceFusion云部署

1、模型介绍

Facefusion是一个开源的AI换脸项目，它利用深度学习技术来实现视频或图片中的面部替换。作为下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。

FaceFusion作为新一代换脸神器，在人脸识别和合成技术方面取得了革命性的突破。它不仅能够处理静态图片，还能够处理动态视频，使得换脸效果更加自然、逼真。同时，它的操作界面简洁明了，易于上手，使得广大用户都能够轻松掌握这一复杂的技术概念。虽然FaceFusion目前还存在一些缺点和不足，但随着技术的不断进步和优化，相信它在未来的应用前景将会更加广阔。

FaceFusion Git地址：GitHub - facefusion/facefusion: Next generation face swapper and enhancer

FaceFusion 使用教程：https://docs.facefusion.io/

2.创建效果展示

3、云端部署准备工作

云端部署FaceFusion需要选择一个靠谱的云服务器算力平台，这里我推荐使用星海算力平台，星海AI-GPU算力平台是一个云端部署工具，它提供高性能的GPU算力服务，用于部署AI和机器学习应用。该平台可以快速搭建AI和机器学习环境，提供弹性计费和秒级部署服务。用户可以在平台上选择不同的GPU型号和配置，以满足不同的计算需求。

实例创建成功后，就可以开始安装应用了

4、部署FaceFusion

4.1 拉取git代码

点击JupyterLab应用

点击Terminal进入终端

使用学术加速加快git clone速度，代码如下：

source /etc/network_turbo

git clone https://github.com/facefusion/facefusion

4.2 安装虚拟环境

在安装相关的依赖之前，先要创建虚拟环境，目的是为了管理不同项目的Python环境，通常建议创建一个虚拟环境。虚拟环境可以帮助您隔离不同项目的依赖项，避免不同项目之间的冲突。如果您在单一实例中只打算创建FaceFusion一个项目，可以选择跳过虚拟环境安装。

<env_name>由用户自定义，可以选择自己喜欢的环境名称，python版本根据用户需要选择载入不同的版本

conda create -n <env_name> python=<version>

conda create -n face python=3.10.6

conda activate face

4.3 安装依赖

在完成虚拟环境的安装和激活之后，进入facefusion文件夹，接下来需要为FaceFusion安装相关的依赖，代码如下：

cd facefusion

apt-get update

apt-get install ffmpeg

conda install cudatoolkit=11.8 cudnn=8.9.2.26 conda-forge::gputil=1.4.0

conda install conda-forge::openvino=2023.1.0

其中在执行ffmped命令时，需要额外的磁盘空间，输入y或者yes

conda-forge::openvino命令是给cuda打补丁，保险起见推荐在执行cuda安装命令之后，执行补丁安装命令

4.4 FaceFusion安装

python install.py

这里执行FaceFusion自带的安装程序，根据之前自己选择的CUDA版本，选择对应的安装程序。

安装成功之后，就可以运行程序了

python run.py

5、本地WEB访问并使用FaceFusion

5.1 错误解决

当执行python run.py命令时 当出现下边代码所示的错误时，因为代理问题，需要手动添加代码

When localhost is not accessible, a shareable link must be created. Please set share=True. 

unset http_proxy
unset https_proxy

初次运行run.py程序之后需要加载模型，请耐心等待

运行成功之后，在7860端口开放，可以通过ssh进行访问

5.2 ssh访问

关于如何使用SSH隧道连接星海AI-GPU平台进行访问，具体操作详见操作文档：SSH 隧道

连接成功之后在本地浏览器输入localhost:8888即可使用FaceFusion

6.关于星海算力云

https://ai.spacehpc.com/

欢迎使用星海算力云，星海算力云由北京三轴空间科技有限公司开发，由非盈利组织****龙游星海算力产业中心运营的高性能GPU算力云平台。

星海团队长期致力于为图像渲染、科研高性能计算等提供服务。星海AI算力服务平台，获超高速增长，团队规模有100余人，服务了国内AI行业的许多一线团队。